Опубликовано

Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.

Sipeed MaixCAM — это камера с искусственным интеллектом на базе SOPHGO SG2002 RISC-V SoC (и Arm, и 8051) с NPU 1 TOPS, которая принимает модули камеры с разрешением до 5 МП и оснащена 2,3-дюймовым цветным сенсорным дисплеем.

В комплект разработчика также входят возможности подключения Wi-Fi 6 и BLE 5.4, дополнительный порт Ethernet, порты аудиовхода и вывода, порт USB Type-C и два 14-контактных разъема GPIO для расширения, что делает его подходящим для различных систем компьютерного зрения, интеллектуального аудио и AIoT- приложений.

Читать далее «Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.»
Опубликовано

Waveshare UGV Rover — 6-колесный робот с искусственным интеллектом, построенный на базе Raspberry Pi 4/5 и ESP32.

Waveshare UGV Rover — это 6-колесная роботизированная платформа на базе Raspberry Pi 4 или 5, а также модуля ESP32, созданная для дистанционного исследования, распознавания объектов и автономной навигации. Поскольку исходный код платформы будет открытым, платформа также может быть использована в образовательных целях, программировании, робототехнике, экспериментах с искусственным интеллектом и во многих других приложениях.

Читать далее «Waveshare UGV Rover — 6-колесный робот с искусственным интеллектом, построенный на базе Raspberry Pi 4/5 и ESP32.»

Опубликовано

Модуль Wi-Fi HaLow Alfa Networks AHST7394S обеспечивает маломощное и дальнее подключение IoT на расстоянии до 1 км.

Тайваньский производитель беспроводного оборудования Alfa Networks и американская компания по производству полупроводников Wi-Fi HaLow Newracom совместно разработали модуль Wi-Fi HaLow AHST7394S.

Читать далее «Модуль Wi-Fi HaLow Alfa Networks AHST7394S обеспечивает маломощное и дальнее подключение IoT на расстоянии до 1 км.»
Опубликовано

Pivistation 5 – Комплект камеры для Raspberry Pi 5 для быстрого старта с компьютерным зрением (Краудфандинг)

Arducam Pivistation 5 представляет собой комплексный комплект камеры для Raspberry Pi 5, предоставляющий готовое аппаратное и программное решение для быстрого старта в приложениях компьютерного зрения. Он предлагается с выбором сенсоров камер, разработанных для различных задач.

Система выглядит как Raspberry Pi 5 SBC в официальном корпусе, оснащенном камерой. Доступны три модели: «Hawkeye» с высококачественной 64-мегапиксельной камерой с автофокусом , «Darksee» с 8-мегапиксельным сенсором с повышенной чувствительностью при слабом освещении и «Klarity» с 20-мегапиксельной камерой фиксированного фокуса и крупным 1-дюймовым сенсором.

Читать далее «Pivistation 5 – Комплект камеры для Raspberry Pi 5 для быстрого старта с компьютерным зрением (Краудфандинг)»

Опубликовано

Ambarella CV75S AI SoC переносит в камеры модели Vision Language Models (VLM) и сети Vision Transformer Networks

Ambarella расширяет свой портфель AI SoC, и последним дополнением является семейство 5-нм чипов CV75S. Компания утверждает, что это семейство представляет собой наиболее экономичный и энергоэффективный вариант SoC для запуска новейших технологий  обработки изображений на основе искусственного интеллекта, таких как модели языка машинного зрения (VLM) и сети преобразователей машинного зрения в системах безопасности, робототехники, конференц-связи и спортивных камерах.

Читать далее «Ambarella CV75S AI SoC переносит в камеры модели Vision Language Models (VLM) и сети Vision Transformer Networks»
Опубликовано

Платформа Qualcomm RB3 Gen 2 на базе SoC Qualcomm QCS6490 с ИИ предназначена для робототехники, IoT и встроенных решений

На выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm представила два ключевых анонса : ультраэнергоэффективный микроконтроллер Qualcomm QCC730 с WiFi для IoT-устройств с батарейным питанием и платформу Qualcomm RB3 Gen 2 — аппаратно-программное решение для IoT и встроенных систем на базе процессора Qualcomm QCS6490, которое мы рассмотрим подробнее.

Комплект включает модуль QCS6490 с восьмиядерным процессором Cortex-A78/A55, производительностью ИИ 12 TOPS, 6 ГБ ОЗУ и 128 ГБ флеш-памяти UFS, подключенный через переходную плату к основной плате разработчика Qualcomm RBx, совместимой со стандартом 96Boards. Также доступны опциональные камеры, микрофонный массив и сенсоры.

Читать далее «Платформа Qualcomm RB3 Gen 2 на базе SoC Qualcomm QCS6490 с ИИ предназначена для робототехники, IoT и встроенных решений»

Опубликовано

Qualcomm QCC730: энергоэффективный Arm Cortex-M4F WiFi 4 SoC для аккумуляторных IoT-устройств

Qualcomm представила «микромощный» микроконтроллер QCC730 на базе Arm Cortex-M4F с двухдиапазонным WiFi 4 для рынка IoT. Устройство ориентировано на те же приложения, что и микроконтроллеры Espressif ESP32, но потенциально обладает более низким энергопотреблением — по заявлениям компании, на 88% ниже по сравнению с «предыдущими поколениями». Это делает его подходящим для промышленных, коммерческих и потребительских устройств с батарейным питанием.

Для подчеркивания низкого энергопотребления компания также отмечает, что решения на базе QCC730 могут стать высокопроизводительной альтернативой Bluetooth IoT-устройствам с прямой облачной связью.

Читать далее «Qualcomm QCC730: энергоэффективный Arm Cortex-M4F WiFi 4 SoC для аккумуляторных IoT-устройств»

Опубликовано

Нейропроцессор Arm Ethos-U85 обеспечивает производительность до 4 TOPS для приложений ИИ на периферийных устройствах в системах на кристалле от Cortex-M7 до Cortex-A520.

Arm представила микроНПУ третьего поколения для периферийного ИИ – Ethos-U85 с масштабируемой производительностью от 256 GOPS до 4 TOPS, что вчетверо превышает максимум предыдущего поколения микроНПУ Ethos-U65 при 20% росте энергоэффективности.

В отличие от ранних микроНПУ Arm, работавших только с ядрами Cortex-M (интегрируемыми в процессоры Cortex-A), Ethos-U85 совместим с микроконтроллерами Cortex-M и процессорами Cortex-A вплоть до ядер Armv9 Cortex-A510/A520. Ожидается применение в SoC для промышленной автоматизации, коммерческих и умных камер с поддержкой трансформерных сетей и традиционных сверточных нейронных сетей (CNN).

Читать далее «Нейропроцессор Arm Ethos-U85 обеспечивает производительность до 4 TOPS для приложений ИИ на периферийных устройствах в системах на кристалле от Cortex-M7 до Cortex-A520.»