Камера – Страница 10 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

15/09/202226/09/2022

Библиотека камеры Picamera2 Python для Raspberry Pi использует платформу с открытым исходным кодом libcamera

На прошлой неделе Raspberry Pi Trading выпустила новую версию ОС Raspberry Pi, основным моментом которой стала библиотека Python Picamera2 для камер Raspberry Pi, а также небольшие изменения, такие как возможность поиска пунктов меню, новый элемент управления аудиовходом.

14/09/202226/09/2022

3D-камеры Sipeed MetaSense RGB ToF созданы для микроконтроллеров и роботов на базе операционной системы ROS (краудфандинг)

На днях мы писали о камере Arducam ToF, чтобы добавить измерение глубины в Raspberry Pi, но теперь есть больше вариантов, поскольку компания Sipeed представила семейство камер MetaSense ToF (Time-of-Flight) для микроконтроллеров и роботов, работающих под управлением ROS и включающей две модели, предлагающие различные наборы функций и возможностей.

USB – камера MetaSense A075V предлагает разрешение по глубине 320 × 240, а также дополнительный датчик RGB, блок IMU и ЦП со встроенным NPU, что делает ее идеальной для роботов ROS 1/2, в то время как более дешевая камера MetaSense A010 ToF предлагает с разрешением до 100×100, интегрирует 1,14-дюймовый ЖК-дисплей для визуализации данных о глубине в режиме реального времени и может быть подключен к хосту микроконтроллера или даже к Raspberry Pi через UART или USB.

10/09/202212/09/2022

Мини-ПК Odyssey Blue поставляется с NVR Frigate с открытым исходным кодом и Coral USB AI Accelerator.

Мини-ПК Odyssey Blue на базе ODYSSEY-X86J4125 SBC теперь предлагается в комплекте с платформой NVR с открытым исходным кодом Frigate с поддержкой обнаружения локальных объектов в реальном времени и ускорителем Coral USB AI.

Мини-ПК Odyssey Blue оснащен четырехъядерным процессором Intel Celeron J4125 Gemini Lake Refresh, 8 ГБ ОЗУ и твердотельным накопителем на 128 ГБ с предустановленной неназванной ОС Linux (вероятно, Debian 11) и контейнером Frigate Docker. Решение может запускать обнаружение объектов со скоростью 100+ кадров в секунду при использовании ускорителя Coral USB.

08/09/202212/09/2022

Безвентиляторный встраиваемый ПК NVIDIA Jetson Xavier NX с четырьмя входными портами HDMI

AAEON BOXER-8256AI — безвентиляторный встраиваемый ПК, оснащенный системой-на-модуле NVIDIA Jetson Xavier NX с четырьмя входными портами HDMI — два с поддержкой Full HD, два с поддержкой 4K, а также два выхода HDMI для интеллектуального медицинского оборудования, цифровые вывески и развлечения.

Встраиваемый компьютер поставляется с 8 ГБ ОЗУ и 16 ГБ флэш-памяти, предоставляемым модулем NVIDIA, поддерживает хранилище M.2 NVMe и SATA, Gigabit Ethernet, а также дополнительную сотовую связь WiFI, 4G и 5G через разъемы M.2.

06/09/202212/09/2022

AAEON запускает комплекты для разработки роботов UP Xtreme i11 и UP Squared 6000

Сообщество AAEON UP Bridge the Gap в партнерстве с Intel выпустило два комплекта для разработки роботов на базе одноплатных компьютеров UP Xtreme i11 или UP Squared 6000, чтобы упростить оценку и разработку робототехники.

Оба набора для разработки роботов поставляются с прототипом четырехколесного робота, который может двигаться во всех направлениях, ощущать и отображать окружающую среду, избегать препятствий и обнаруживать людей и объекты. Поскольку эти возможности уже реализованы, пользователи могут сэкономить время и деньги, работая над дальнейшей настройкой для конкретных случаев использования.

04/09/202212/09/2022

Компания Arducam выпустила модуль ToF-камеры для Raspberry Pi, стоимостью 30 долларов США, добавляющий определение глубины (краудфандинг)

Arducam выпустила модуль Time-of-Flight (ToF)-камеры для Raspberry Pi, который позволяет определять глубину путем захвата 3D-данных (с разрешением 240×180) на расстоянии до 4 метров.

За прошедшие годы Arducam выпустила несколько камер для плат Raspberry Pi. Совсем недавно была выпущена камера Arducam Pi HawkEye 64МП, но Arducam ToF-камера сильно отличается, поскольку, хотя она по-прежнему подключается к разъему MIPI CSI SBC, она используется для измерения расстояния и глубины и отображает 3D-данные.

01/09/202212/09/2022

Обучающий мобильный робот SyncBot поддерживает контроллер NVIDIA Xavier NX или Intel Tiger Lake

Syncbotic Syncbot — это четырехколесная платформа автономного мобильного робота (AMR) для исследований и обучения, которая может быть оснащена контроллером NVIDIA Xavier NX или Intel Apollo Lake/Tiger Lake под управлением операционной системы Ubuntu 20.04 с платформой ROS 2 и поставляется с платой MCU управления движением с ведущим устройством EtherCat и работающей Zephyr OS.

Робот оснащен четырьмя серводвигателями TECO мощностью 400 Вт, может выдерживать полезную нагрузку до 80 кг для датчиков и манипулятора, имеет выходную мощность 12 В и 24 В для датчиков, четыре порта USB 3.0, а также может быть оснащен комплектом из восьми камер с камерами Intel RealSense и ToF.’