Легко добавляйте распознавание лиц в свой проект с помощью модуля Person Sensor.

Теперь стало намного проще добавлять функции искусственного интеллекта в ваш проект благодаря более совершенным инструментам, но, как мы убедились при испытании платформы машинного обучения Edge Impulse на плате XIAO BLE Sense, это по-прежнему требует определенных усилий, и кривая обучения может оказаться выше, чем некоторые ожидают.

Читать далее «Легко добавляйте распознавание лиц в свой проект с помощью модуля Person Sensor.»

Innodisk выпускает модули USB-камер для приложений ИИ

Компания Innodisk, более известная своими промышленными решениями для хранения данных и встраиваемыми периферийными устройствами, недавно объявила о переходе на индустрию искусственного интеллекта, и первыми продуктами для этого рынка стали три модуля камеры USB 2.0 с разрешением 1920×1080.

Читать далее «Innodisk выпускает модули USB-камер для приложений ИИ»

Pine64 Ox64 SBC с 64-битным/32-битным многопротокольным WiSoC RISC-V BL808 со встроенной оперативной памятью 64 МБ

Pine64 Ox64 — это будущий одноплатный компьютер на базе двухъядерного 64-битного/32-битного процессора RISC-V Bouffalo Lab BL808 со встроенной оперативной памятью до 64 МБ, несколькими радиомодулями для WiFi 4, Bluetooth 5.0 и 802.15.4 (Zigbee) , а также ускорителем искусственного интеллекта.

Плата также оснащена флэш-памятью XSPI NOR до 16 МБ, разъемом для карты MicroSD, портом USB 2.0 OTG с поддержкой 2-полосного модуля камеры MIPI CSI и двумя 20-контактными разъемами GPIO для расширения. Он имеет размеры всего 51 x 21 мм, или, другими словами, размером с Raspberry Pi Pico W.

Читать далее «Pine64 Ox64 SBC с 64-битным/32-битным многопротокольным WiSoC RISC-V BL808 со встроенной оперативной памятью 64 МБ»

Allwinner V851S/V851SE – недорогая однокристальная система для камер, включающая 64 МБ DDR2, 0,5 TOPS NPU

Allwinner V851S/V851SE — это одноядерная  Arm Cortex-A7 SoC с ядром RISC-V, видеокодером H.265/H.264 и NPU 0,5 TOPS, предназначенная для интеллектуальных IP-камер с поддержкой таких функций, как обнаружение человека и пересечение сигналов тревоги.

Оба процессора поставляются с 64 МБ памяти DDR2 и имеют интерфейсы USB, Ethernet и SDIO, но V851S предназначен для систем с дисплеем, а V851SE предназначен для традиционных безголовых IP-камер.

Читать далее «Allwinner V851S/V851SE – недорогая однокристальная система для камер, включающая 64 МБ DDR2, 0,5 TOPS NPU»

Микропроцессор Renesas RZ/V2MA включает ускорители искусственного интеллекта и OpenCV для обработки изображений

Компания Renesas выпустила двухъядерный микропроцессор Arm Cortex-A53 RZ/V2MA с ускорителем DRP-AI с низким энергопотреблением (1TOPS/Вт) и одним ускорителем OpenCV для обработки изображений на основе правил, что позволяет использовать приложения ИИ для машинного зрения.

MPU также поддерживает декодирование и кодирование видео H.265 и H.264, предлагает память LPDDR4 и интерфейсы флэш-памяти eMMC, а также Gigabit Ethernet, интерфейс USB 3.1, PCIe Gen 2 и многое другое. Микропроцессор RZ/V2MA предназначен для различных приложений, от шлюзов с искусственным интеллектом до видеосерверов, ворот безопасности, POS-терминалов и роботов-манипуляторов.

Читать далее «Микропроцессор Renesas RZ/V2MA включает ускорители искусственного интеллекта и OpenCV для обработки изображений»

Несущая плата Ochin Raspberry Pi CM4 предназначена для дронов и роботов

В настоящее время на рынке доступно множество несущих плат для Raspberry Pi CM4, но Ochin выглядит немного по-другому, поскольку она разработана специально для дронов и роботов, и компактная плата предоставляет большинство интерфейсов через низкопрофильные разъемы GHS вместо стандартных портов или разъемов.

Плата имеет примерно такой же размер, что Raspberry Pi CM4, и поставляется с портом USB Type-C для прошивки, двумя разъемами MIPI CSI и четырьмя GHS разъемами USB 2.0 для добавления камер в ваши проекты робототехники, а также она поддерживает LiPo аккумуляторы. Читать далее «Несущая плата Ochin Raspberry Pi CM4 предназначена для дронов и роботов»

Плата для разработки камеры LiLyGo T-SIMCAM ESP32-S3 поддерживает дополнительное подключение 4G LTE

ESP32-S3 недавно был в новостях, и только на днях мы писали о платах Bee S3 и BPI-PicoW-S3, но это еще не все, и LilyGo T-SIMCAM ESP32-S3 — еще одна интересная плата ESP32-S3 с 2-мегапиксельной камерой, а также поддержкой дополнительного модуля 4G LTE.

Плата может использовать возможности искусственного интеллекта от микроконтроллера ESP32-S3 через встроенную камеру и микрофон и предлагает два варианта питания 5 В через порт USB Type-C, а также 2-контактный разъем JST для подключения. батарея.

Читать далее «Плата для разработки камеры LiLyGo T-SIMCAM ESP32-S3 поддерживает дополнительное подключение 4G LTE»

Ультракомпактная камера для глубокого обучения JeVois-Pro получает ускоритель исскуственного интеллекта 26 TOPS Hailo-8

Крошечная AI-камера JeVois-Pro была представлена ​​в прошлом году с процессором Amlogic A311D со встроенным 5 TOPS NPU и поддержкой карты Intel Myriad X или Google Edge TPU M.2, и все это в компактной коробке 50x50x45 мм.

Теперь компании удалось заполучить несколько модулей M.2 A+E 2230 Hailo-8, обеспечивающих до 26 TOPS производительности искусственного интеллекта, и она продает сверхкомпактную камеру глубокого обучения JeVois-Pro с ускорителем Hailo-8 за 599 долларов, способный, совместно встроенный 5 TOPS NPU, обеспечить до 31 TOPS.

Читать далее «Ультракомпактная камера для глубокого обучения JeVois-Pro получает ускоритель исскуственного интеллекта 26 TOPS Hailo-8»