Маленькая AI-камера Jevois Pro на базе Amlogic A311D SoC предлагает до 13 TOPS (краудфандинг)

Умная камера Jevois-A33 — крошечная камера Linux с процессором Allwinner A33, разработанная для приложений компьютерного зрения и анонсированная в 2016 году. У нас была возможность ознакомиться с камерой компьютерного зрения в 2018 году и было забавно использовать ее, чтобы узнать о компьютерном зрении со большим количеством примеров, но, поскольку она зависела от процессора для обработки, она подходила не для всех проектов из-за задержки, например, обнаружение объектов занимало 500 мс, а Yolo V3 — около 3 секунд на вывод.

Читать далее «Маленькая AI-камера Jevois Pro на базе Amlogic A311D SoC предлагает до 13 TOPS (краудфандинг)»

K210 AI-ускоритель нацелен на безопасные AIoT-проекты (краудфандинг)

Kendryte K210 — это двухъядерный процессор с архитектурой RISC-V, который был запущен в 2018 году и используется в нескольких интеллектуальных решениях для аудио и компьютерного зрения. Ранее мы написали Руководство по началу работы для Grove AI HAT для Raspberry Pi с использованием Arduino и MicroPython, а XaLogic XAPIZ3500 предложил еще более компактное решение — K210 в виде Raspberry Pi pHAT с форм-фактором Raspberry Pi Zero.

Читать далее «K210 AI-ускоритель нацелен на безопасные AIoT-проекты (краудфандинг)»

LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI

Компания LG Electronics разработала LG8111 AI SoC для вывода ИИ на устройстве и представила эталонную плату Eris на базе процессора. Чип поддерживает аппаратную обработку в функциях искусственного интеллекта, таких как видео, голос и управление. Плата для разработки LG8111 AI способна реализовать нейронные сети для алгоритмов глубокого обучения благодаря встроенному «процессору AI для LG». Кроме того, низкое энергопотребление и низкая задержка чипа повышают его способность к самообучению. Это позволяет продуктам с микросхемой LG8111 AI реализовывать «AI на устройстве».

Читать далее «LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI»

Шлюз Corazon-AI на базе FPGA поддерживает до 8 IP-камер для видеоаналитики

Ранее в этом году мы рассмотрели некоторые решения для видеоаналитики на базе встраиваемого компьютера AAEON UP Xtreme Edge, сочетающего процессор Intel Whiskey Lake с модулями AI-ускорителя Intel Movidius Myriad X, а также программные решения для управления и видеоаналитики Milestones и SAIMOS или aotu. ai BrainFrame.

iWave Systems представила аналогичное решение — шлюз Corazon-AI, способный обрабатывать до 8 IP-камер в режиме реального времени, но вместо того, чтобы полагаться на AI-ускорители, компания использует Xilinx Zynq Ultrascale + Arm Cortex-A53/R5 FPGA MPSoC для AI-вывода.

Читать далее «Шлюз Corazon-AI на базе FPGA поддерживает до 8 IP-камер для видеоаналитики»

Mustang-M2BM-MX2 M.2 карта оснащена двумя процессорами Intel Movidius Myriad X

Мы уже видели карты M.2 на базе одного или нескольких процессоров Intel Movidius Myriad X, это аналогичные карты AAEON AI Core XM2280 M.2, но теперь есть еще один вариант от тайваньской корпорации интеграции IEI с их карта Mustang-M2MB-MX2.

Читать далее «Mustang-M2BM-MX2 M.2 карта оснащена двумя процессорами Intel Movidius Myriad X»

Сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI сочетает в себе модули NXP LX2160A и i.MX 8M с 128 ускорителями AI Gyrfalcon

AI вывод раньше происходил исключительно на мощных серверах, размещенных в облаке, но в последние годы были предприняты большие усилия, чтобы продвинуть вывод на край, обычно это означает на устройстве, из-за гораздо меньшей задержки и улучшенной конфиденциальности.

Вывод на устройство работает, но, очевидно, производительность ограничена, и на устройствах с батарейным питанием также необходимо учитывать энергопотребление. Поэтому для некоторых приложений имеет смысл иметь локальный сервер с гораздо большей вычислительной мощностью, чем устройства, и с меньшей задержкой, чем в облаке. Это именно тот случай, когда сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI вывода пытается использовать несколько процессоров NXP в сочетании с 128 ускорителями Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI

Читать далее «Сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI сочетает в себе модули NXP LX2160A и i.MX 8M с 128 ускорителями AI Gyrfalcon»

Карты AAEON M.2 и mPCIe для AIoT ускоряют запуск Kneron KL520 AI SoC

Анонс AAEON о своих картах M.2 и mini-PCIe для ускорения AI 

AAEON использует Kneron KL520 AI SoC dual Cortex-M4 в серии новых модулей, ускоряющих вычисления на периферии AI и требующих только 0,5 Вт мощности. Модули представляют собой карты M.2 и mini-PCIe, предлагающие новый способ ускорения AI.

Читать далее «Карты AAEON M.2 и mPCIe для AIoT ускоряют запуск Kneron KL520 AI SoC»

Защищенный встраиваемый мини-ПК AAEON BOXER-8310AI сочетает в себе процессор Apollo Lake и Myriad X VPU для AI Edge применения

Ранее рассматривались некоторые защищенные мини-ПК от компании AAEON, входящие в состав семейства BOXER-8100, основанные на базе процессора NVIDIA Tegra X2 и предназначенные для AI Edge применения.

В настоящее время компания представила три новых встраиваемых ИИ компьютера, которые предназначены для того же AI edge применения, но использующие процессоры Intel вместе с Intel Movidius Myriad X VPU (процессор машинного зрения) для ускорения ИИ. Этими тремя моделями являются BOXER-8310AI, BOXER-8320AI и предстоящий BOXER-8330AI, которые будут основаны соответственно на процессорах Intel Celeron / Pentium Apollo Lake, процессоре 7-го поколения Intel Core i3, и Intel Core i3 / 77 или Xeon. Читать далее «Защищенный встраиваемый мини-ПК AAEON BOXER-8310AI сочетает в себе процессор Apollo Lake и Myriad X VPU для AI Edge применения»