Стали доступны для покупки системы на модуле 96Boards RK1808 & RK3399Pro и комплект для разработки

В апреле 2019 года были рассмотрены самые первые SoM (системы-на-модуле) 96Boards, основанные на базе процессоров Rockchip RK3399Pro или RK1808, которые предназначались для решений, использующих ускорение искусственного интеллекта.

На тот момент они были еще не доступны, но теперь Seeed Studio имеет оба модуля BeiQi и принимает предварительные заказы на них, соответственно за $119 и $59, тогда как несущая плата с антенной и блоком питания продается за $125. Стоит обратить внимание, что SoM RK3399Pro и несущая плата должны стать доступны уже 4 июля 2019 года, но если вам нужен модуль RK1808, то вам придется подождать до конца этого месяца.

Читать далее «Стали доступны для покупки системы на модуле 96Boards RK1808 & RK3399Pro и комплект для разработки»

AAEON AI Core XP4/XP8 PCIe Card объединяет до 8 Myriad X VPU

Movidius Myriad X — это новейший процессор машинного зрения (VPU) от компании Intel, впервые представленный в 2017 году, и доступный в Intel Neural Compute Stick 2 с конца 2018 года. Позже, AAEON также выпустила собственную AI Core XM2280 M.2 карту, оснащенную двумя Myriad X 2485 VPU с возможностью вывода до 200 кадров в секунду (типично 160 кадров в секунду) благодаря более чем 2 TOPS производительности глубоких нейронных сетей (DNN).

Но что, если вам нужно еще больше производительности? В настоящее время компания выпустила карту AI Core XP4/XP8 с двумя или четырьмя AI Core XM2280 M.2 картами, которые можно подключить к любому компьютеру или рабочей станции со слотом PCIe x4. Читать далее «AAEON AI Core XP4/XP8 PCIe Card объединяет до 8 Myriad X VPU»

Gyrfalcon 2803 Plai Plug, стоимостью 69,99 $, обеспечивает 24 TOPS на ватт

В прошлом году мы рассмотрели альтернативу Intel Movidius Neural Compute Stick с процессором Orange Pi AI Stick 2801, работающим на нейронном процессоре Gyrfalcon Lightspeeur 2801S и обеспечивающим до 5,6 TOPS или 2,8 TOPS при 300 мВт за 69 долларов. С тех пор Gyrfalcon представила ускоритель Lightspeeur 2803 (S) AI, обеспечивающий мощность до 24 TOPS или 16,8 TOPS при 700 мВт.

Недавно мы увидели, что новый нейропроцессор будет интегрирован в системы SolidRun i.MX 8M Mini и Nano, и сегодня компания опубликовала пресс-релиз, в котором объявляет о своем последнем 2803 Plai Plug, обеспечивающем обновление до существующего 2801 Plai Plug (Orange Pi AI Stick 2801) с ценой примерно 69,99 $.

Читать далее «Gyrfalcon 2803 Plai Plug, стоимостью 69,99 $, обеспечивает 24 TOPS на ватт»

M.2 карта AI Core XM2280 оснащена двумя процессорами машинного зрения Myriad X 2485

В прошлом году компания AAEON выпустила mPCIe карту UP AI Core с VPU (процессором машинного зрения) Myriad 2. Но у компании также есть и семейство AI Core X, которое оснащено более мощными VPU Myriad X. Самая новая карта из данного семейства является AI Core XM2280 M.2 и она оснащена не одним, а сразу двумя процессорами машинного зрения Myriad X 2485 в сочетании с оперативной памятью 1 Гб LPDDR4 (2 по 512 Мб).

Карта поддерживает набор инструментов Intel OpenVINO v4 или более поздней версии и совместима с ИИ фреймворками Tensorflow и Caffe. Читать далее «M.2 карта AI Core XM2280 оснащена двумя процессорами машинного зрения Myriad X 2485»

Особенности платы для разработки 96Boards AI Sophon Edge с SoC Bitmain BM1880 ASIC

Компания Bitmain специализируется на криптовалюте, блокчейне и искусственном интеллекте (ИИ), теперь она присоединилась к Linaro и анонсировала свою первую платформу 96Boards AI с участием ASIC: плата для разработки Sophon BM1880 Edge, которую также часто называют “Sophon Edge”.

Плата соответствует спецификациям 96Boards CE и включает в себя два Arm ядра Cortex-A53, Bitmain Sophon Edge TPU, который обеспечивает 1 TOPS производительности на 8-бит целочисленных операциях, USB 3.0 и гигабитный Ethernet. Читать далее «Особенности платы для разработки 96Boards AI Sophon Edge с SoC Bitmain BM1880 ASIC»

Основные характеристики UP AI Core mini PCIe Card на базе процессора Intel Movidius Myriad 2 с поддержкой Tensorflow и Caffe Frameworks, стоимостью 70 долларов США

Up Board от компании AAEON, на протяжении многих лет, были в основе недорогих плат по разработке на базе процессоров Intel. В числе таких продуктов — Cherry Trail на базе UP Board или Apollo Lake на базе UP Squared board, которые конкурируют по цене с эквивалентными платами для разработки Arm.

В настоящее время компания выпустила новое семейство UP AI Edge, которое будет включать в себя аппаратное обеспечение на базе Intel Altera FPGA или Intel Movidius VPU (модуль обработки изображений). Их первый продукт основан на Movidius 2 2450 VPU, а вместо автономной платы UP AI Core — мини-карта PCIe, которая может поместиться в любой 64-битной плате Intel или компьютере.

Читать далее «Основные характеристики UP AI Core mini PCIe Card на базе процессора Intel Movidius Myriad 2 с поддержкой Tensorflow и Caffe Frameworks, стоимостью 70 долларов США»

SoC Rockchip RK3399Pro объединяет блок обработки нейронной сети 2.4 TOPS для приложений искусственного интеллекта

Rockchip RK3399 (aka OP1), запущенный в 2016 году, это шестиядерный ARM процессор c ядрами Cortex A72 / A53, графическим процессором Mali-T860MP4, поддержкой декодирования 4K видео и высокоскоростными интерфейсами, такими как USB 3.0 и PCIe, а также Гигабитным Ethernet. Процессор можно найти в таких устройствах, как ChromebookТВ-боксахплатах для разработки и других.

На выставке CES 2018 компания представила модернизированную “Pro” версию процессора. И похоже, что Rockchip RK3399Pro имеет те же самые функции, что и его предшественник, но добавлен блок обработки нейронной сети (NPU) с производительностью до 2.4 TOPS для искусственного интеллекта и приложений глубокого обучения. Читать далее «SoC Rockchip RK3399Pro объединяет блок обработки нейронной сети 2.4 TOPS для приложений искусственного интеллекта»

Организация Khronos Group выпустила спецификацию Neural Network Exchange Format (NNEF) 1.0

Организация Khronos Group в след за широко используемыми стандартами для графики, параллельных вычислений или обработки зрительных данных, таких как OpenGL, Vulkan или OpenCL, недавно анансировала предварительную спецификацию NNEF 1.0 (Neural Network Exchange Format) для универсального обмена обученными нейронными сетями между обучающими каркасными библиотеками и механизмами логического вывода. Читать далее «Организация Khronos Group выпустила спецификацию Neural Network Exchange Format (NNEF) 1.0»