Новости, инструкции, обзоры
Большинство рассмотренных нами плат ESP32-P4 и платформ разработки включают беспроводной модуль ESP32-C6 или ESP32-C5, а если вам не нужны модули WiFi и Bluetooth, одним из вариантов является Olimex ESP32-P4-DevKit, который вместо этого поставляется с Ethernet.
Читать далее «ALIENTEK DNESP32P4M – плата ESP32-P4 без сетевого подключения»
OBJEX Link S3LW представляет собой компактную плату расширения на основе энергоэффективного модуля ELPM-S3LW с микроконтроллером ESP32-S3, поддержкой LoRaWAN и возможностью подачи питания мощностью до 100Вт через USB-C или 2-контактный клеммный разъем для управления моторами, RGB-лентами и других проектов с высоким энергопотреблением.
Плата соответствует стандарту USB PD, оснащена двумя 28-контактными разъемами и коннектором STEMMA I2C для расширения, встроенным мостом USB-UART CP2102/CP2104 для отладки, а также несколькими кнопками. Компания также предлагает модуль OBJEX ELPM-S3 и плату OBJEX Link S3 с аналогичными характеристиками, но без поддержки LoRa/LoRaWAN.
NOVELDA представила новый радарный датчик присутствия сверхширокополосного (UWB) диапазона с низким энергопотреблением, потребляющий менее 100 мкВт и рассчитанный на работу от двух батареек AAA до четырех лет.
Ранее о NOVELDA писали в 2021 году, когда представляли их датчик присутствия UWB X4, способный обнаруживать движения в субмиллиметровом диапазоне с потреблением менее 2 мВт. Компания дополнительно оптимизировала технологию и создала модуль размером 30×5 мм, способный выполнять те же функции при потребляемой мощности 0,1 мВт.
Читать далее «Последний радарный датчик присутствия UWB от NOVELDA потребляет менее 100 µW.»
STMicroelectronics представила LSM6DSV320X – компактный инерциальный измерительный модуль (IMU) с поддержкой ИИ, который объединяет 3-осевой цифровой гироскоп, 3-осевой низкочувствительный акселерометр (±16g) и 3-осевой высокочувствительный акселерометр (±320g) в корпусе размером всего 3 x 2,5 мм. Это решение идеально подходит для IoT-устройств с ограниченным пространством, таких как носимые гаджеты, смартфоны, игровые контроллеры, умные метки, средства индивидуальной защиты и промышленные системы мониторинга.
Большинство датчиков движения предназначены либо для отслеживания повседневной активности, либо для детекции резких ударов, но LSM6DSV320X способен выполнять обе задачи. Один акселерометр отслеживает обычные движения с диапазоном до ±16g, а другой обрабатывает высокоударные события до ±320g. Одна из наиболее интересных функций – адаптивная самоконфигурация (ASC), позволяющая динамически настраивать внутренние параметры в зависимости от активности без участия главного процессора, оптимизируя энергопотребление и отзывчивость. Модуль также включает вычислительное ядро машинного обучения (MLC), способное выполнять до восьми деревьев решений, и конечный автомат (FSM) для локального ИИ-вывода с целью контекстного анализа (например, детекции падений или резких движений).
AAEON de next-RAP8, возможно, является самым мощным в мире одноплатным компьютером при этом имеет размер с кредитную карту. Устройство оснащено процессором Intel Raptor Lake мощностью 15 Вт, а именно шестиядерным процессором Core i3-1315UE SoC или 10-ядерным процессором Core i5-1335UE или Core i7-1365UE.
Разработанная MuseLab, nanoCH57x представляет собой плату разработки WCH CH570/CH572 с радио 2,4 ГГц (CH570) или Bluetooth LE (CH572), которая стоит всего 3,50 доллара и более компактна, чем официальная базовая оценочная плата CH570 . Впервые мы столкнулись с этим недорогим микроконтроллером еще в марте этого года и увидели, что официальная плата разработки стала доступна для покупки уже в апреле.
Читать далее «Плата разработки nanoCH57x CH570/CH572 RISC-V за 3,50 долларов США оснащена портом USB-C, радиомодулем 2,4 ГГц/BLE и контактами GPIO»
Waveshare ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-3.4C и ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-4C — это платы на базе ESP32-P4 с 3.4- и 4-дюймовым круглым IPS-дисплеем соответственно, 10-точечным емкостным сенсорным экраном и широким углом обзора 170°.
Они также оснащены двумя микрофонами с подавлением эха для голосовых AI-приложений и поддерживают Wi-Fi 6 и Bluetooth 5 (LE) через модуль ESP32-C6. Платы предназначены для проектов AIoT и HMI, имеют USB-порты, разъем для камеры, разъем для динамика и слот для microSD. Применение: панели управления умным домом, голосовые интерфейсы, цифровые приборные панели, мониторинг параметров окружающей среды, мониторинг производительности ПК и другие IoT- и edge-приложения.
Читать далее «Плата разработчика ESP32-P4 с круглым 3.4- или 4-дюймовым IPS сенсорным дисплеем»
AI-On-The-Edge-Cam — это плата на базе ESP32-S3 с 2МП камерой, слотом для microSD, WiFi, BLE и поддержкой PoE Ethernet, предназначенная для оцифровки старых счетчиков воды, газа или электроэнергии, требующих ручного снятия показаний на месте.
AI-On-The-Edge-Cam — это также название прошивки, работающей на плате, изначально разработанной для ESP32-CAM . Однако новая плата получила дополнительные функции, повышающие её универсальность: поддержку PoE, слот для microSD-карты для хранения данных, а также RGB-светодиоды, выполняющие роль вспышки для считывания показаний в любое время суток.