Группа микроконтроллеров Renesas Electronics RA2A2 Arm Cortex-M23 (MCU) предлагает 7-канальный 24-разрядный сигма-дельта АЦП с высоким разрешением, а также двухканальную флэш-память и функцию замены блоков данных для упрощения обновления встроенного ПО по воздуху (FOTA).
Читать далее «Микроконтроллер Renesas RA2A2 Arm Cortex-M23 оснащен 24-битным АЦП высокого разрешения и двухбанковой флэш-памятью объемом до 512 КБ.»Используйте Nintendo Wii Nunchuk в качестве USB-контроллера с аппаратным адаптером с открытым исходным кодом ANAVI Handle (краудфандинг)
Leon ANAVI запустил еще один аппаратный проект с открытым исходным кодом — ANAVI Handle, который превращает Nintendo Wii Nunchuck в USB-контроллер. Это означает, что контроллер Wii теперь можно использовать с любым распространенным оборудованием, таким как компьютеры, ноутбуки, одноплатные компьютеры, игровые консоли в стиле ретро. , и так далее.
Ручка ANAVI построена на основе модуля Seeed Studio XIAO RP2040 на базе микроконтроллера Raspberry Pi RP2040 и преобразует Wii Nunchuck со специальным портом, передающим сигналы I2C, в стандартное USB HID-устройство, работающее без каких-либо дополнительных драйверов.
Адаптер ADT-Link UT3G USB4-PCIe может управлять графическим процессором NVIDIA RTX4090.
Компания DFrobot недавно разместила на своем веб-сайте адаптер ADT-Link UT3G USB4 — PCIe x16 eGPU со слотом PCIe Gen 4.0 x4 и пропускной способностью 40 Гбит/с. Модуль не только поддерживает USB4, но также совместим со стандартами Thunderbolt 3 и Thunderbolt 4, что означает, что он может работать с SBC и мини-ПК, такими как LattePanda Mu , V600 Alder Lake Mini PC, GEEKOM A7 и многими другими.
Преобразователь основан на контроллере аксессуаров ASMedia ASM2464PD USB4/Thunderbolt to PCIe и оснащен 24-контактным разъемом ATX для питания и интерфейсом USB-C (TB3/TB4/USB4), а также двумя переключателями и перемычкой для установки некоторых дополнительных вещи.
Firefly AIO-3562JQ — SBC Rockchip RK3562 для промышленных приложений с изолированными входами/выходами, RS485, RS232 и т. д.
Firefly AIO-3562JQ — это промышленный SBC, построенный на базе модульной системы iCore-3562JQ с процессором Rockchip RK3562(J), предназначенный для работы в диапазоне температур от -40 до +85°C и оснащенный 24-градусным температурным диапазоном. клеммная колодка с изолированными контактами и цифровыми входами и выходами (реле), RS485, RS232, CAN Bus и UART.
Плата поставляется с оперативной памятью объемом до 8 ГБ и флэш-памятью eMMC емкостью 64 ГБ, имеет интерфейс MIPI DSI, два разъема для камеры MIPI CSI, разъемы для микрофона и динамика, два порта Ethernet, несколько интерфейсов USB и многое другое.
Читать далее «Firefly AIO-3562JQ — SBC Rockchip RK3562 для промышленных приложений с изолированными входами/выходами, RS485, RS232 и т. д.»Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.
На днях компания EdgeCortix анонсировала свой ускоритель искусственного интеллекта SAKURA-II Edge с архитектурой Dynamic Neural Accelerator (DNA) второго поколения, обеспечивающий производительность до 60 TOPS (INT8) при мощности 8 Вт и подходящий для выполнения сложных генеративных задач искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели (LLM), большие зрительные модели (LVM) и мультимодальные приложения на основе трансформаторов на периферии.
Читать далее «Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.»Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.
Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.
Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, комплект для разработки Sipeed Maix-III, RZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.
Обзор ODROID-H4 Plus – Часть 2: тестирование NAS-комплекта на Intel N97 и пассивного SBC в Ubuntu 24.04
В первой части обзора комплекта ODROID-H4+ были рассмотрены аппаратные характеристики и показан процесс установки одноплатного компьютера Intel N97 в корпус H4 Type 3 с поддержкой до четырех 2.5-дюймовых SATA-накопителей. Теперь проведено тестирование ODROID-H4 Plus под управлением Ubuntu 24.04 как в конфигурации активного охлаждения NAS-комплекта, так и в пассивном режиме SBC. Вторая часть обзора включает результаты бенчмарков, тесты 2.5GbE и хранилищ, проверку воспроизведения видео YouTube в 4K и 8K, поддержку памяти IBECC, замеры энергопотребления и другие аспекты.
Обзор ODROID-H4 Plus – Часть 2: тестирование NAS-комплекта на Intel N97 и пассивного одноплатника в Ubuntu 24.04
В первой части обзора комплекта ODROID-H4+ были рассмотрены аппаратные характеристики и показана установка одноплатника Intel N97 в корпус H4 Type 3 с поддержкой до четырех 2.5-дюймовых SATA-накопителей. Теперь проведено тестирование ODROID-H4 Plus под управлением Ubuntu 24.04 как в конфигурации NAS-комплекта с активным охлаждением, так и в пассивном режиме работы. Во второй части представлены результаты бенчмарков, тесты 2.5GbE и накопителей, проверка воспроизведения видео 4K и 8K на YouTube, поддержка памяти IBECC, замеры энергопотребления и другие аспекты.