SoC Broadcom BCM7218X STB поставляется с WiFi 6 и аппаратным декодированием AV1

В 2016 году был впервые рассмотрен видеокодек AV1 (с лицензией роялти-фри) с открытым исходным кодом, целью которого являлась конкуренция с H.265 и преуспевающим VP9. Также в том году была опробована эталонная реализация и в то время кодирование было очень медленным, а компьютер с процессором AMD FX8350 смог достичь только 0.36 fps для видео CIF (разрешение 352 x 288), тогда как декодирование было намного быстрее, более чем 1,000 fps.

На то время, это была действительно ранняя разработка и окончательные спецификации AV1 были выпущены только в марте 2018 года, прежде чем такие компании, как YouTube и  Netflix начали публиковать видео образцы AV1, и уже сейчас можно заметить, что первые иногда транслируют видео с использованием кодека AV1 на настольных компьютерах и ноутбуках. Но, оно по-прежнему зависит от программного декодирования, и большинство Arm платформ и Intel компьютеров начального уровня могут не справится с декодированием AV1, поэтому в конечном итоге потребуется аппаратное декодирование, особенно на устройствах с батарейным питанием, поскольку оно будет потреблять гораздо меньше энергии. Читать далее «SoC Broadcom BCM7218X STB поставляется с WiFi 6 и аппаратным декодированием AV1»

Крошечные контейнеры Nubix Edge-native для IoT-приложений, выпущенные для одноплатных компьютеров Raspberry Pi и BeagleBone

Компания Nubix выпустила свою версию Edge-native крошечных контейнеров для разработки и анализа IoT-приложений, предназначенных для микроконтроллеров и одноплатных компьютеров, таких как Raspberry Pi 3/4 и BeagleBone Black.

Типичные облачные решения, такие как Docker, часто бывают слишком большими для крошечных IoT-устройств, и для решения этих проблем крошечные контейнеры Nubix имеют размер в килобайтах, а не в мегабайтах, или примерно в 100 раз меньше, чем контейнер Docker.

Читать далее «Крошечные контейнеры Nubix Edge-native для IoT-приложений, выпущенные для одноплатных компьютеров Raspberry Pi и BeagleBone»

Решение для цифровых вывесок на базе Raspberry Pi 4 поддерживает настройки видео 4K HEVC и два дисплея

4K H.265 и цифровой дисплей с двумя дисплеями для Raspberry Pi 4

Info-Beamer, компания, которая начиналась как забавный проект, сейчас превратилась в растущий бизнес, разработавший первую Raspberry Pi 4 OS, которая может использовать систему декодирования HEVC (H.265) и поддерживать настройку двойного дисплея. Последняя версия info-beamer hosted 11 (также называемая hosted 11), предназначена для цифровых вывесок с качественным видео 4K, а два порта HDMI на Raspberry Pi 4 могут использоваться одновременно для зеркального вывода видео на два дисплея или охватывать два дисплея для цифровых вывесок. Компания сообщила, что это решение может работать на видео-стене, такой как info-beamer magic video wall.

Читать далее «Решение для цифровых вывесок на базе Raspberry Pi 4 поддерживает настройки видео 4K HEVC и два дисплея»

Телевизионная приставка X96 Air на базе Amlogic S905X3 с Android 9.0 продается по цене от 30 $ и выше

Amlogic S905X3 является первым процессором с ядрами Arm Cortex-A55 от компании, и, в нашем сравнительном обзоре S905X3 и S905X2, мы видели, что он не сильно отличается от предыдущего поколения. Ядра Cortex-A55 имеют такую же производительность что и ядра Cortex-A53. Но, S905X3 SoC обеспечивает поддержку памяти DDR4 до 3200 МГц, что может улучшить воспроизведение видео 4K HDR и 3D-игры, а также NPU 1.2 TOPS для рабочих нагрузок AI, таких как как распознавание голоса.

Читать далее «Телевизионная приставка X96 Air на базе Amlogic S905X3 с Android 9.0 продается по цене от 30 $ и выше»

Atomic Pi x86 SBC, вместе с Intel Neural Compute Stick 2, входит в состав Neural Computing DevKit стоимостью 99 долларов США (краудфандинг)

В декабре прошлого года, в рамках кампании Kickstarter, IoT Team запустила Atomic Pi SBC стоимостью 34 доллара США с процессором Intel Atom x5-Z8350. В то время, устройство отправлялось только в США, и выглядело слишком хорошим, чтобы быть правдой. Прошлой весной, недорогая плата x86 поступила в продажу через Amazon и другие каналы с доступностью по всему миру.

Цена даже стала немного ниже, так как вы найдете ее на Амазоне за 32,95 доллара. Обратите внимание, что для начала работы требуются некоторые технические навыки. Устройство с 16 ГБ флэш-памяти eMMC поддерживает только дистрибутивы Linux, такие как Ubuntu 18.04. Установка Windows 10 возможна, но вы будете серьезно ограничены.

Читать далее «Atomic Pi x86 SBC, вместе с Intel Neural Compute Stick 2, входит в состав Neural Computing DevKit стоимостью 99 долларов США (краудфандинг)»

Плата MaaXBoard с процессором NXP i.MX 8M совместима с Raspberry Pi и работает под управлением Android 9.0 или Yocto Linux

В интернете во время поиска информации об одноплатном компьютере PICO-PI-IMX8M была найдена еще одна плата в форме Raspberry Pi с процессором NXP i.MX 8M, а именно MaaXBoard от Embest, компании AVNET.

Плата поставляется с (до) 4 Гб ОЗУ DDR4, слотом для микро SD-карты или опционально eMMC флэш-памятью, Гигабитным Ethernet, WiFi & Bluetooth, HDMI 2.0, USB 3.0, портами MIPI CSI & DSI и, конечно же, 40-контактным разъемом расширения “Raspberry Pi”. Читать далее «Плата MaaXBoard с процессором NXP i.MX 8M совместима с Raspberry Pi и работает под управлением Android 9.0 или Yocto Linux»

Стали доступны технические характеристики умных часов PineTime, а доступность запланирована на первое полугодие 2020 года

Пару недель назад были рассмотрены умные часы PineTime для Linux смартфона PinePhone, которые должны быть запущены в продажу в следующем году по цене около $25.

На тот момент доступная информация была ограничена обсуждением в Твиттере, которую предоставил TL Lim, основатель сообщества Pine64, например часы будут основаны на многопротокольном WiSoC Nordic Semi nRF52832 или nRF52840. Но теперь появилось гораздо больше деталей о спецификациях, а другие подробности можно найти на странице Wiki. Читать далее «Стали доступны технические характеристики умных часов PineTime, а доступность запланирована на первое полугодие 2020 года»

TechNexion XORE – это миниатюрная система-на-модуле NXP i.MX 8M Mini LGA

Существует несколько способов проектирования интерфейса “система-на-модуле-несущая плата”. Наиболее распространенными решениями являются разъемы, например, SO-DIMM, разъемы «плата-плата» (размещенные под модулем) и корончатые отверстия, где плата припаивается непосредственно к основной плате.

Другим менее распространенным методом является модуль LGA (Land Grid Array), который также должен быть припаян прямо к несущей плате. Он обеспечивает гораздо более компактные размеры системы-на-модуле, и это именно то, что TechNexion сделал со своим семейством систем-на-модуле XORE LGA, работающих на базе 14-нм процессора NXP i.MX 8M Mini .

Читать далее «TechNexion XORE – это миниатюрная система-на-модуле NXP i.MX 8M Mini LGA»