Опубликовано

NVIDIA представляет комплект для разработки Jetson Xavier и программное обеспечение Isaac Robotics

NVIDIA Xavier была впервые представлена ​​в сентябре 2016 года как SoC с искусственным интеллектом с восемью ядрами Arm NVIDIA Custom 64-бит, 512-ядерным видеокартой Volta GPU, кодированием и декодированием 8K, а также ускорителем компьютерного зрения (CVA), который теперь называется NVDLA (NVIDIA ускоритель глубокого обучения).

Ранее в этом году компания анонсировала первые образцы Xavier – DRIVE IX и DRIVE AR SDK для автомобильного рынка. Накануне Computer 2018 NVIDIA представила набор для разработки Jetson Xavier, а также программное обеспечение Isaac Robotics для автономных машин.

Читать далее «NVIDIA представляет комплект для разработки Jetson Xavier и программное обеспечение Isaac Robotics»

Опубликовано

Система-на-модуле Firefly Core-PX3-SEJ и особенности процессора промышленного класса Rockchip PX3-SE

Компания Allwinner не единственный китайский производитель кремния, которые предлагает промышленные процессоры, так как процессор Rockchip PX3 SE с четырьмя ядрами Cortex A7 также может работать в промышленном температурном диапазоне (от -20°C до 80°C).

Несколько лет назад был обзор про Rockchip PX3, а сейчас рассмотрим более новый процессор Rockchip PX3-SE. Firefly является первой компанией, которая интегрировала процессор в продукт, а именно в систему-на-модуле Core-PX3-SEJ. Читать далее «Система-на-модуле Firefly Core-PX3-SEJ и особенности процессора промышленного класса Rockchip PX3-SE»

Опубликовано

Banana Pi BPI-S64 Core – это “вычислительный модуль” основанный на базе процессора Actions Semi S700

Компания SinoVoIP запустила множество плат для разработок и SBC под брендом Banana Pi, но до сих пор они не разрабатывали ни одной системы-на-модуле (SoM).

Banana Pi BPI-S64 Core – это их первым SoM, который они называют “вычислительным модулем”, он не основан на процессорах Allwinner или Realtek, которые обычно используются во многих последних платах, взамен они используют четырехъядерный процессор Actions Semi S700 Cortex A53. Читать далее «Banana Pi BPI-S64 Core – это “вычислительный модуль” основанный на базе процессора Actions Semi S700»

Опубликовано

Компания AMD представила плату UDOO BOLT с встраиваемым процессором – Ryzen Embedded V1000, стоимостью $ 229 и выше (Crowdfunding)

В то время как компания Intel, на протяжении последних лет, ориентировалась на выпуск недорогих и маломощных процессоров с менее чем 10 Вт TDP, такие как Bay Trail, Cherry Trail, Braswell, Apollo Lake и теперь процессорами Gemini Lake, компания AMD так и не решилась занять место среди маломощных устройств и последние анонсы о процессорах 10-12 Вт были для их семейств J встраиваемых процессоров G серии, которые не увидишь во многочисленных продуктах.

Совсем недавно компания представила семейство встраиваемых процессоров Ryzen V1000 с 4 до 8 ядрами Zen, поддержкой 4K, интерфейсом 10 GbE и т. д., с TDP от 12 до 25 Вт для двух/четырехъядерных процессоров Ryzen Embedded V1202B и V1605B.

Читать далее «Компания AMD представила плату UDOO BOLT с встраиваемым процессором – Ryzen Embedded V1000, стоимостью $ 229 и выше (Crowdfunding)»

Опубликовано

Обзор комплекта Intel NUC NUC7PJYH – это мини-ПК Barebone с четырехъядерным процессором Intel Pentium Silver J5005

Когда компания начала выпускать свои новейшие мини-ПК NUC Gemini Lake, они установили приоритет цены над производительностью. В результате процессор, который они выбрали для своего мини-ПК ‘Intel NUC 7 Essential’ не очень впечатляет. Они выпустили еще одну модель серии, правда обманчиво названую ‘Intel NUC Kit NUC7PJYH’, которая на самом деле представляет собой мини-ПК “barebones” для которого требуется одна или две планки оперативной памяти и SSD для хранилища. Читать далее «Обзор комплекта Intel NUC NUC7PJYH – это мини-ПК Barebone с четырехъядерным процессором Intel Pentium Silver J5005»

Опубликовано

Рассмотрим внимательнее Mediatek MT8516 Cortex A35 SoM/комплект для разработки с поддержкой Android Things

Ранее в этом месяце Google выпустила Android Things 1.0 – первую стабильную версию операционной системы для  IoT, и объявила о нескольких сертифицированных SoM (системах-на-модуле) на базе NXP i.MX 8M, Qualcomm SDA212 и SDA624 и MediaTek MT8516 SoCs.

Однако, на тот момент, кроме некоторой информации о самом процессоре, было не так много подробностей о системе-на-модуле MT8516. С тех пор в блоге MediaTek появился пост о их решении на базе ядра Cortex A35 с поддержкой Android Things и Google Assistant, рассмотрим его.

Читать далее «Рассмотрим внимательнее Mediatek MT8516 Cortex A35 SoM/комплект для разработки с поддержкой Android Things»

Опубликовано

Xiaomi Mi Router 4 – это маршрутизатор AC1200 с тремя гигабитными Ethernet портами всего за $60

Xiaomi Mi Router 3 является маршрутизатором AC1200, который основан на базе процессора Mediatek MT7620A и поступил в продажу в 2016 году всего за $40. Однако у него был один небольшой недостаток, он поддерживал только Fast Ethernet.

Теперь компания выпустила обновленную версию – Xiaomi Mi Router 4 – все тот же маршрутизатор AC1200, но оснащен более быстрым процессором Mediatek MT7621A и тремя гигабитными Ethernet портами. Новый маршрутизатор можно приобрести за 199 юаней (примерно $31) в Китае, но также его можно найти на  таких сайтах, как Banggood или GearBest примерно за $60 включая доставку. Читать далее «Xiaomi Mi Router 4 – это маршрутизатор AC1200 с тремя гигабитными Ethernet портами всего за $60»

Опубликовано

UP AI Edge позволяет использовать искусственный интеллект с процессорами Intel, GPU, VPU и FPGA (Crowdfunding)

Еще в феврале этого года компания AAEON представила семейство продуктов UP AI Edge с UP AI Core mini PCIe Card на базе Intel Movidius Myriad 2 VPU (модуль обработки изображений) и UP Core Plus, оснащенной процессорами Apollo Lake, с поддержкой плат расширения AI Plus FPGA и AI Net Ethernet.

В настоящее время компания запустила кампанию на Kickstarter для этих плат и добавила несколько новых продуктов, включая Vision Plus, с тремя VPU Movidius Myriad 2, AI Core M2 с двумя моделями Movidius Myriad2 VPU в форм-факторе M.2 2280, а также с AI Up Squared AI комплект для разработки OpenVINO .

Читать далее «UP AI Edge позволяет использовать искусственный интеллект с процессорами Intel, GPU, VPU и FPGA (Crowdfunding)»