BIGTREETECH (BIQU) представила BIQU Panda Sense Pro — 8-в-1 умный монитор качества воздуха, предназначенный для сред 3D-печати, таких как домашние мастерские, мейкерские пространства и фермы печати. Он непрерывно измеряет взвешенные частицы, газы, температуру и влажность, помогая пользователям контролировать качество воздуха в помещении во время печати. Устройство также интегрируется с принтерами на базе Klipper и платформами умного дома, что делает его подходящим как для автономного мониторинга, так и для автоматизированного управления средой.
Он объединяет лазерный сенсор частиц, NDIR CO₂ и электрохимический сенсор формальдегида для мониторинга PM2.5, PM10, CO₂, HCHO, eTVOC, AQI, температуры и влажности в реальном времени. Монитор оснащён 3,5-дюймовым TFT-дисплеем 480×320, Wi-Fi 2,4 ГГц с MQTT, питанием через USB Type-C, ведением журнала данных за 24 часа и 30 дней, а также предстоящим удалённым мониторингом через приложение. Он интегрируется с Moonraker (Fluidd/Mainsail) и Home Assistant для автоматизации, например, управления вентиляторами или очистителями воздуха на основе показаний сенсоров. Файлы корпуса имеют открытый исходный код, что позволяет настроить и напечатать собственный корпус на 3D-принтере.
Технические характеристики BIGTREETECH Panda Sense Pro:
- Беспроводной модуль – ESP32-WROOM-32E
- Дисплей – 3,5-дюймовый цветной TFT-экран 480×320 (не сенсорный)
- Подключение – Wi-Fi 2,4 ГГц с синхронизацией через облако MQTT
- Сенсоры
- Лазерный сенсор частиц для PM2.5 и PM10 (обнаруживает частицы размером до 0,3 мкм, двухчастотная выборка, автокалибровка)
- Электрохимический сенсор формальдегида (HCHO) с температурной компенсацией
- NDIR-инфракрасный сенсор углекислого газа (CO₂) с автокалибровкой
- Сенсор температуры и влажности (отдельный компактный модуль подключается к основной плате через жгут проводов)
- Расчетные показатели – eTVOC и общий индекс качества воздуха (AQI)
- Питание – 5В/1А через порт USB Type-C
- Габариты
- PCBA с дисплеем – 111,54 x 54,84 x 14,69 мм
- Собранное устройство – 117,12 x 79,78 x 73,67 мм
- Рабочий диапазон – от 0 до 65°C; от 5% до 90% относительной влажности
Panda Sense Pro поддерживает интеграцию с Moonraker, позволяя отображать данные сенсоров, включая PM2.5, PM10, CO₂, eTVOC, HCHO, температуру, влажность и AQI, в веб-интерфейсах Klipper, таких как Fluidd и Mainsail. Он также поддерживает интеграцию с Home Assistant через MQTT, позволяя пользователям создавать правила автоматизации на основе показаний сенсоров, например, управление вентиляторами или очистителями воздуха при превышении порогов TVOC во время печати.
Устройство хранит исторические данные сенсоров за 24 часа и 30 дней и поддерживает локальную визуализацию тенденций. Оно также включает Wi-Fi 2.4 ГГц с поддержкой MQTT для сетевого подключения, а поддержка мобильного приложения запланирована в будущем релизе. Дизайн корпуса является открытым, а CAD-файлы доступны на GitHub для пользователей, желающих напечатать собственные корпуса на 3D-принтере.
Ранее были описаны различные другие мониторы качества воздуха, такие как MoreSense MS-07 , MoreSense MS-06 , Networked Artifacts’ Air Lab, и другие, но Panda Sense Pro очень похожа на дизайн открытого проекта Project Aura , так как оба являются самодельными мониторами качества воздуха на базе ESP32, использующими напечатанные на 3D-принтере корпуса и поддерживающими MQTT и Home Assistant. Но Panda Sense Pro разработан специально для сред 3D-печати, с нативной поддержкой Moonraker для отображения данных сенсоров в интерфейсах Klipper, и объединяет множество датчиков качества воздуха и 3.5-дюймовый TFT-дисплей на одной пользовательской PCB.
Panda Sense Pro также дешевле и доступен за $79.99 на AliExpress или в официальном магазине BIQU за $89.99 . В комплект входят основная плата с модулем ESP32-WROOM-32E, 3.5-дюймовый TFT-дисплей, датчик температуры и влажности, кабель питания USB-A-USB-C, винты для монтажа M3, два шестигранных ключа (2.0 мм и 2.5 мм) и резиновая утка BTT. Возможно, со временем он появится в магазине компании на Amazon .
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.