Задача TinyML состоит в том, чтобы обеспечить максимальную производительность при наименьших затратах для рабочих нагрузок искусственного интеллекта на оборудовании класса микроконтроллеров. Конвейер TinyML-CAM, разработанный командой исследователей машинного обучения в Европе, демонстрирует, чего можно достичь с помощью камеры на относительно недорогом оборудовании.
Читать далее «Конвейер TinyML-CAM обеспечивает распознавание изображений со скоростью 80 кадров в секунду на ESP32, используя всего 1 КБ ОЗУ.»Устройства ввода ANAVI Macro Pad 10 и Knobs работают под управлением прошивки KMK на Raspberry Pi RP2040 (краудфандинг)
ANAVI Macro Pad 10, Knobs 3 и Knob 1 — это аппаратные устройства ввода с открытым исходным кодом, основанные на мини-модуле Xiao RP2040 на базе Raspberry Pi RP2040 и оснащенные механическими клавишами и/или поворотными энкодерами.
Леон Анави (Leon Anavi) имеет некоторый опыт работы с более ранними клавиатурами Macro Pad 2 и Macro Pad 8 с открытым исходным кодом и механическими клавишами с прошивкой QMK с открытым исходным кодом на 8-битном микроконтроллере Microchip. Новые модели переключают MCU на Raspberry Pi RP2040 и на прошивку с открытым исходным кодом KMK, написанную на CircuitPython.
Читать далее «Устройства ввода ANAVI Macro Pad 10 и Knobs работают под управлением прошивки KMK на Raspberry Pi RP2040 (краудфандинг)»Аудиокодек Lyra V2 с открытым исходным кодом становится быстрее, качественнее и совместим с большим количеством платформ
Lyra V2 — это обновление аудиокодека Lyra с открытым исходным кодом, представленного компанией Google в прошлом году, с новой архитектурой, которая предлагает возможности масштабирования битрейта, лучшую производительность, более высокое качество звука и работает на большем количестве платформ.
Читать далее «Аудиокодек Lyra V2 с открытым исходным кодом становится быстрее, качественнее и совместим с большим количеством платформ»Использование прошивки SenseCraft для программирования без кода на терминале Wio
В заключение нашего обзора набора прототипов датчиков SenseCAP K1100 с LoRaWAN и Vision AI автор предположил, что было бы здорово, если бы SeeedStudio могла разработать новую прошивку, которая может подключаться без кодирования, а не с использованием программирования Arduino:
Мне пришлось полагаться на свои знания и опыт работы с LoRaWAN для беспроводной передачи данных на большие расстояния. Это потому, что LoRaWAN имеет более сложный процесс подключения, чем Wi-Fi или Bluetooth. Было бы здорово, если бы Seeed Studio разработала новую прошивку, которая может подключаться без какого-либо кодирования.
Читать далее «Использование прошивки SenseCraft для программирования без кода на терминале Wio»ELLO LC1 — самодельный «компьютер» толщиной 2 мм на базе 8-битного микроконтроллера Microchip PIC18.
Мы часто пишем о платах размером с визитную карточку или кредитную карту, но это верно только для 2D-размеров, поскольку большинство плат имеют толщину более сантиметра, и, возможно, самой тонкой платой, которую мы рассмотрели, является SBC Khadas Edge2 толщиной всего 7 мм.
Поэтому Kn/vD взял на себя смелость создать компьютер своими руками, который на самом деле был размером с кредитную карту, и придумал ELLO LC1, основанный на 8-разрядном микроконтроллере Microchip PIC18, со встроенным дисплеем и клавиатурой, и питающийся от батарейки тип «таблетка». Он всего 2 мм толщиной.
Читать далее «ELLO LC1 — самодельный «компьютер» толщиной 2 мм на базе 8-битного микроконтроллера Microchip PIC18.»3D-игры, работающие на FPGA, оказались в 50 раз эффективнее, чем на оборудовании x86
Sphery vs. shape — это 3D-игра с трассировкой лучей с открытым исходным кодом, написанная на C и преобразованная в битовый поток FPGA, которая работает в 50 раз эффективнее на оборудовании FPGA, чем на процессоре AMD Ryzen.
Языки Verilog и VHDL, обычно используемые в FPGA, плохо подходят для разработки игр или других сложных приложений, поэтому Виктор Суарес Ровере и Джулиан Кеммерер полагались на С-подобный язык описания оборудования (HDL) — PipelineC Джулиан и инструмент CflexHDL Виктор, которые включают анализатор/генератор и библиотеку математических типов для того, чтобы запустить тот же код на ПК со стандартной компиляцией и на FPGA через пользовательский переводчик C на VHDL.
Читать далее «3D-игры, работающие на FPGA, оказались в 50 раз эффективнее, чем на оборудовании x86»Ускоритель искусственного интеллекта Ztachip RISC-V с открытым исходным кодом работает до 50 раз быстрее
Ztachip — это ускоритель RISC-V с открытым исходным кодом для периферийных приложений машинного зрения и искусственного интеллекта, работающих на недорогих устройствах FPGA или пользовательских ASIC, который, как говорят, работает в 20–50 раз быстрее, чем на неускоренных реализациях RISC-V, а также лучше чем ядра RISC-V с векторными расширениями (здесь номера не указаны).
Ztachip, произносится как zeta-chip, не привязан к конкретной архитектуре, но пример кода содержит ядро RISC-V, основанное на реализации VexRiscv, и может ускорить общие задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение краев, оптический поток, обнаружение движения, преобразование цвета, а также модели искусственного интеллекта TensorFlow без переподготовки.
Читать далее «Ускоритель искусственного интеллекта Ztachip RISC-V с открытым исходным кодом работает до 50 раз быстрее»ZigUNO – плата Zigbee в форм-факторе Arduino UNO способна работать с прошивкой PTVO
Плата для разработки ZigUNO Zigbee поставляется с модулем Ebyte E18-MS1, который оснащен микроконтроллеромTexas Instruments SimpleLink CC2530 8051 Zigbee и соответствует форм-фактору Arduino UNO для совместимости с платами Arduino Shield.
Плата работает с прошивкой PTVO Zigbee, которая поставляется с графическим инструментом конфигурирования для выбора используемой микросхемы Zigbee (CC2530), настройки поведения ввода-вывода (входов / выходов, pull-up и так далее…) и многого другого. Разработчики также предлагают использовать проекты DIYRuZ в качестве примеров для начала. Читать далее «ZigUNO – плата Zigbee в форм-факторе Arduino UNO способна работать с прошивкой PTVO»