Опубликовано

Конфиденциальная, открытая DIY-камера безопасности на Raspberry Pi Zero 2W с сквозным шифрованием и ИИ на устройстве

Secluso — это частная, открытая, DIY-система камеры безопасности на базе Raspberry Pi Zero 2 W, оснащенная настоящим сквозным шифрованием (E2EE) и ИИ на устройстве для обнаружения людей, домашних животных и транспортных средств. Она была разработана как альтернатива коммерческим камерам для умного дома, которые требуют отправки необработанного видеопотока в проприетарное облако — практика, которая часто вызывает серьезные проблемы с конфиденциальностью.

Разработанная компанией Secluso, Inc., сооснователями которой являются профессор Калифорнийского университета в Ирвайне Ардалан Амири Сани и Джон Качман, проект использует протокол MLS (Messaging Layer Security, RFC 9420) для обеспечения сквозного шифрования между камерой и смартфоном пользователя. Поскольку система использует ненадежный ретранслятор (самостоятельно размещенный на VPS или через бесплатный бета-ретранслятор Secluso), сервер, маршрутизирующий видео, видит только зашифрованные файлы и не может расшифровать видео или миниатюры.

Читать далее «Конфиденциальная, открытая DIY-камера безопасности на Raspberry Pi Zero 2W с сквозным шифрованием и ИИ на устройстве»

Опубликовано

Firefly CSC2-N48SPK3 – сервер ИИ на RISC‑V с производительностью 2880 TOPS, 48 узлами SpacemiT K3 и 48 NVMe SSD

После того как SpacemiT официально запустила   одноплатный компьютер K3 Pico‑ITX SBC , а чип   K3 поступил в серийное производство, были выпущены  Edge AI мини‑ПК и  материнская плата для ноутбука (для Framework 13) . В дополнение к этому списку компания Firefly недавно представила CSC2‑N48SPK3 — массивный 2U стоечный сервер на базе нескольких SoC SpacemiT K3, предназначенный для внедрения вычислительной мощности RISC‑V в корпоративные стойки.

Хотя потребительские устройства и модульные ноутбуки отлично подходят для разработчиков, крупномасштабные серверные нагрузки ИИ требуют более мощного оборудования. CSC2‑N48SPK3 решает эту задачу, имея до 48 вычислительных узлов SpacemiT K3 RISC‑V, каждый из которых оснащён восьмиядерным SoC X100 с производительностью ИИ до 60 TOPS (разреженные), до 32 ГБ LPDDR5, 128 ГБ встроенной памяти UFS и опциональным NVMe SSD. Для управления всеми этими узлами Firefly использует восьмиядерный процессор Rockchip RK3588 на архитектуре Arm в качестве центрального управляющего узла.

Читать далее «Firefly CSC2-N48SPK3 – сервер ИИ на RISC‑V с производительностью 2880 TOPS, 48 узлами SpacemiT K3 и 48 NVMe SSD»

Опубликовано

Мини-ПК DEEPX DX-AIPlayer N97 сочетает однокристальную систему Intel N97 и AI-ускоритель DX-M1 производительностью 25 TOPS

Компания DEEPX только что запустила DX-AIPlayer — ультракомпактный периферийный AI-мини-ПК с SoC Intel Processor «Alder Lake-N» N97 и собственным модулем AI-ускорителя DX-M1 форм-фактора M.2. Система предназначена для приложений реального времени в области компьютерного зрения в робототехнике, «умных городах» и автоматизации производства.

Мы видели множество мини-ПК на Alder Lake-N, таких как Jetway B420UADN1 , Avalue EPC-ASL , AAEON UP 710S и многие другие, но DX-AIPlayer N97 отличается тем, что интегрирует модуль DX-M1 через слот M.2 2280 M-Key (PCIe Gen 3 x4). NPU обеспечивает до 25 TOPS производительности AI в формате INT8 при энергопотреблении всего от 1 до 5 Вт и оснащается 4 ГБ выделенной памяти LPDDR5 для обработки больших рабочих нагрузок и выполнения нескольких моделей без создания узкого места в оперативной памяти хостовой системы.

Читать далее «Мини-ПК DEEPX DX-AIPlayer N97 сочетает однокристальную систему Intel N97 и AI-ускоритель DX-M1 производительностью 25 TOPS»

Опубликовано

Firefly AIBOX-K3 – Edge AI мини-ПК на базе SpacemiT K3 RISC-V SoC

Ещё в июле прошлого года компания SpacemiT представила SoC SpacemiT K3 . После этого, около января этого года, появились некоторая информация о системе и ранние результаты тестов . Компания только что официально выпустила одноплатный компьютер K3 в форм-факторе Pico-ITX , который теперь доступен через различных дистрибьюторов. Firefly представила собственное аппаратное обеспечение на K3 с моделью AIBOX-K3 — полноценным промышленным RISC-V Edge вычислительным устройством.

Edge AI мини-ПК AIBOX-K3 построен на восьмиядерном процессоре SpacemIT Key Stone K3 и оснащён встроенным AI-движком, обеспечивающим до 60 TOPS вычислительной производительности, что делает его подходящим для локального вывода LLM и периферийных AI-приложений.

Читать далее «Firefly AIBOX-K3 – Edge AI мини-ПК на базе SpacemiT K3 RISC-V SoC»

Опубликовано

Камера Banana Pi BPI‑OM7 для 3D AI‑процессов объединяет SBC BPI‑M7 на базе RK3588 с камерой глубины ORBBEC Gemini 2

Banana Pi BPI-OM7 — это AI-камера глубины 3D, которая объединяет одноплатный компьютер Banana Pi BPI-M7 на базе Rockchip RK3588 с низким профилем с камерой глубины ORBBEC Gemini 2, предназначенная для применения в 3D-зрении, робототехнике, периферийном ИИ и пространственном восприятии.

Решение поставляется с 8 ГБ ОЗУ и 64 ГБ eMMC флэш-памяти по умолчанию, предлагает выходы видео HDMI и USB-C, два порта 2,5GbE и несколько портов USB. Для удобства оно установлено на штативе.

Читать далее «Камера Banana Pi BPI‑OM7 для 3D AI‑процессов объединяет SBC BPI‑M7 на базе RK3588 с камерой глубины ORBBEC Gemini 2»

Опубликовано

Фреймворк ESP-Claw от Espressif Systems создает локальные AI-агенты для устройств на ESP32

Уже были представлены AI-агенты на базе OpenClaw для платформ ESP32, такие как Mimiclaw и PycoClaw , но компания Espressif Systems выпустила собственный фреймворк ESP-Claw для создания локальных AI-агентов, способных к взаимодействию и выполнению задач на основе LLM на устройствах ESP32.

ESP-Claw позволяет платам ESP32 реагировать на события, работать с решениями на основе LLM, сохранять полезный контекст и выполнять действия локально без подключения к облаку, если это не требуется. Агент может управлять сенсорами и состоянием устройства, а также выполнять действия в реальном мире, например, управлять RGB светодиодной лентой.

Читать далее «Фреймворк ESP-Claw от Espressif Systems создает локальные AI-агенты для устройств на ESP32»

Опубликовано

SamuRoid – 22-степенной гуманоидный робот на базе Raspberry Pi с поддержкой мультимодальных LLM и ROS

Shenzhen Xiao R Geek Technology (XiaoR GEEK) SamuRoid — это 22-степенной бионический гуманоидный робот, построенный на базе Raspberry Pi 4 Model B. Разработанный для исследователей, преподавателей и разработчиков в области робототехники, робот сочетает традиционную среду Robot Operating System (ROS) с современными возможностями воплощенного искусственного интеллекта.

Концепция гуманоидных роботов на одноплатных компьютерах не нова, ранее уже были представлены подобные роботы, такие как Tonybot   и   PiMecha, которые были сосредоточены на базовом управлении сервоприводами, компьютерном зрении OpenCV и программировании для начинающих. По сравнению с ними SamuRoid имеет значительно более высокую цену, но предлагает более продвинутую настройку с более тесной интеграцией аппаратного и программного обеспечения и поддержку мультимодального взаимодействия, сочетающего зрение, голос и большие языковые модели. Также был представлен более простой, но более крупный двуногий робот, такой как Mini π .

Читать далее «SamuRoid – 22-степенной гуманоидный робот на базе Raspberry Pi с поддержкой мультимодальных LLM и ROS»

Опубликовано

Loona Deskmate – настольный AI-компаньон на базе iPhone, который также выполняет функцию GaN-зарядной станции на 165 Вт (Краудфандинг)

Loona Deskmate – это AI-компаньон для рабочего стола с пониманием экрана, предназначенный для iPhone. Он задуман как помощник, работающий без помощи рук, который понимает рабочий процесс, общается в диалоговом режиме и выполняет задачи непосредственно в приложениях. Вместо того чтобы оснащать робота дорогими внутренним SoC и дисплеем, Deskmate использует установленный в док iPhone в качестве своего «мозга» и лица, в то время как база служит настольной GaN-зарядной станцией на 165 Вт.

Он обладает возможностью голосового взаимодействия в реальном времени (время отклика ~0,5 с), пониманием экрана и моторной головой с 3 степенями свободы для естественных движений и отзывчивого поведения. Система полагается на смартфон (iPhone 12 и новее) для вычислений и использует его камеру и сенсоры для визуального и контекстного ввода данных. В базе интегрирован GaN-хаб питания на 165 Вт с несколькими портами (3× USB-C + 1× USB-A), что позволяет ему функционировать как зарядная станция для рабочего стола. В целом, аппаратная часть сочетает в себе роботизированную форму-фактор с практичным док-решением и источником питания, разработанными для использования на рабочем столе.

Читать далее «Loona Deskmate – настольный AI-компаньон на базе iPhone, который также выполняет функцию GaN-зарядной станции на 165 Вт (Краудфандинг)»