Ubo Pod Developer Edition (DE) – это платформа с открытым исходным кодом для AI-видения и голосового ассистента, построенная на базе Raspberry Pi 4 или 5 и предназначенная для разработчиков, которые хотят больше контроля над своими AI-взаимодействиями.
Устройство предназначено для замены закрытых решений вроде Amazon Echo или Google Next AI ассистентов на открытый аппаратный умный динамик, работающий на открытом программном обеспечении и предлагающий такие функции, как преобразование речи в текст, LLMs/VLMs, преобразование текста в речь, вызов инструментов и различные механизмы множественных триггеров, среди прочего. Ubo Pod поддерживает как облачные, так и полностью локальные частные AI решения, а также обладает встроенным графическим интерфейсом на интегрированном дисплее и WebUI для настройки без программирования.
Характеристики Ubo Pod:
- Одноплатный компьютер
- Ubo Pro 4 – Raspberry Pi 4
- Ubo Pro 5 – Raspberry Pi 5
- Хранилище
- Включена MicroSD карта на 32 ГБ с предустановленной ОС.
- Ubo Pro 5 – M.2 PCIe слот для NVMe SSD (или AI-акселератора)
- Дисплей – 1.54-дюймовый цветной TFT IPS дисплей с разрешением 240 x 240
- Камера – Встроенная 5 МП камера; Ubo Pro 4 поддерживает официальные модули камер Raspberry Pi V1 и V2, а Ubo Pro 5 также поддерживает Raspberry Pi Camera Module 3 .
- Аудио
- Двойные стерео микрофоны с записью звука до 48 кГц
- Стерео динамики, до 48 кГц, <0.1% THD с мощностью 1 Вт на канал
- Линейный выход – Выходная мощность 40 мВт на 16 Ом при 3.3 В постоянного тока, THD -75 дБ при 20 мВт, SNR 90 дБ с нагрузкой 16 Ом; обнаружение подключения джека (WM8960)
- Сетевое подключение (на Raspberry Pi SBC)
- Порт Gigabit Ethernet RJ45
- WiFi 5 и Bluetooth 5.0
- USB (на Raspberry Pi SBC) – 2 порта USB 3.0, 2 порта USB 2.0
- Сенсоры
- Температурный сенсор с точностью ±1 °C в диапазоне от -25 °C до +100 °C (PCT2075 от NXP)
- Датчик окружающего освещения – 0 до 120 килолюкс [клк] с разрешением до 0.0036 лк/счет (VEML7700)
- Прочее
- Кнопка питания
- 7 кнопок на силиконовой клавиатуре с мягким касанием
- Светодиодное кольцо из 27 индивидуально управляемых RGB светодиодов (SK6812), совместимое с NeoPixel
- ИК-приемник с дальностью до 5 м (TSOP75238)
- ИК-передатчики (940 нм), всенаправленные, с высокой излучаемой мощностью и скоростью (4x VSMB10940)
- Физическая шторка для камеры и аппаратный выключатель отключения микрофонов
- Активная система охлаждения
- Габариты – 130 x 99 x 52 мм
- Вес – 340 грамм

На программном уровне система работает на Raspberry Pi OS с приложением Ubo (Python) доступным на GitHub , при этом для тестирования не требуется приобретать Ubo Pod, так как его можно установить на одноплатные компьютеры Raspberry Pi 4/5.
Ubo Pod поддерживает более 50 поставщиков AI-сервисов для преобразования речи в текст, текста в речь, памяти, компьютерного зрения и LLMs, а также локальные опции на устройстве/в локальной среде. Выбор осуществляется через встроенный дисплей или веб-интерфейс. gRPC API позволяет разработчикам добавлять функции всего несколькими строками кода. Практические примеры включают голосового ассистента Memo с памятью диалога/сохранением контекста, генерацию изображений по голосовому запросу, описание изображений с помощью VLMs, управление телевизором через встроенный ИК-передатчик и голосовые команды, и другие функции.
Помимо программного обеспечения, аппаратная конструкция также имеет открытый исходный код, и вы найдете репозитории на GitHub для пользовательских печатных плат и механических файлов. Видео в конце этой публикации дает краткий обзор системы, но для более детального ознакомления доступно продолжительное демо (30 минут).
Ubo Technology запустила своего персонального AI-ассистента на базе Raspberry Pi 4/5 на Kickstarter с целью финансирования $25,000. Награды начинаются от $109 для Ubo Pro 4 и $129 для Ubo Pro 5, при этом ни одна из моделей не поставляется с одноплатным компьютером Raspberry Pi, поэтому его необходимо добавить самостоятельно. Дополнительная информация также доступна на веб-сайте проекта .
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.