CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
В прошлом месяце компания AMD представила платформу разработчика Ryzen AI Halo на базе процессора Ryzen AI Max+ 395, обеспечивающую до 126 TOPS, и сейчас доступны предзаказы за $3,999.99 в MicroCenter (только в США, самовывоз из магазина).
Компьютер поставляется с 128 ГБ памяти LPDDR5x и твердотельным накопителем NVMe объёмом 2 ТБ. Он предлагает сетевые интерфейсы 10GbE и WiFi 7, видеовыходы HDMI 2.1 и DisplayPort через USB-C, а также несколько дополнительных портов USB-C
Недавно была выпущена пятая версия библиотеки компьютерного зрения OpenCV с открытым исходным кодом, которая получила全新的 DNN (глубокая нейронная сеть) движок с лучшей поддержкой ONNX и возможностью работы с LLM/VLM.
Пятая версия популярной библиотеки CV также добавляет поддержку аппаратного ускорения Intel, Arm, Qualcomm и RISC-V, улучшенное 3D-зрение, а также различные новые основные функции, такие как новые типы данных, полноценная N-мерная и скалярная поддержка, а также улучшения производительности.
Erqos EQSP32CE — это промышленный IoT ПЛК для монтажа на DIN-рейку на базе SoC ESP32-S3 с Wi-Fi и Bluetooth, предлагающий интерфейсы промышленной связи Ethernet, RS-485, RS-232 и CAN Bus.
Логический контроллер IIoT также оснащён несколькими защищёнными цифровыми (16x) и аналоговыми (8x) входами, восемью токовыми входами, восемью аналоговыми входами «специального режима» и шестнадцатью цифровыми выходами с поддержкой ШИМ. Порт USB-C используется для прошивки и мониторинга, а ПЛК принимает широкий диапазон входного напряжения 7–26 В DC и выдаёт 5 В/1 А для модулей расширения ввода/вывода.
Ранее сообщалось о Rockchip RK3572 — среднеуровневый HMI SoC , и теперь Forlinx выпустила первый системный модуль (FET3572-C SoM) на базе этого процессора, а также плату разработчика (OK3572-C) и BSP (Board Support Package) с относительно свежим ядром Linux 6.12.
Восьмиядерный процессор Cortex-A73/A53 оснащён NPU производительностью 4 TOPS ( такой же, как в RK3588 ) и ориентирован на приложения HMI, использующие периферийный ИИ для бытовой электроники, промышленного управления, периферийных вычислений, интеллектуальной безопасности и автомобильных терминалов.
Компания Nordic Semiconductor добавила разработку с помощью ИИ для своих беспроводных микроконтроллеров IoT, с рабочими процессами, охватывающими полный жизненный цикл от первого прототипа до развернутого парка устройств.
Многие разработчики копируют и вставляют информацию из LLM, обученных на общих данных. Однако решение Nordic AI специально обучено на документации nRF Connect SDK и данных nRF Cloud и интегрируется с любимой IDE разработчика. Оно также подключается к Claude Code, Cursor, GitHub Copilot или любой другой LLM с гораздо меньшей стоимостью токенов благодаря специализированной модели.
Читать далее «Nordic добавляет разработку с помощью ИИ в nRF Connect SDK и nRF Cloud»
ASUS Ascent QN10 — это первый мини-ПК на процессоре Qualcomm Snapdragon X2 Elite с 18 ядрами Armv9 и производительностью ИИ 80 TOPS для Windows Copilot+ ПК.
Мощный Arm-компьютер поставляется с до 32 ГБ LPDDR5-памяти и NVMe SSD объёмом от 512 ГБ до 2 ТБ. Он поддерживает до четырёх видеовыходов через один порт HDMI и три порта USB4 (40 Гбит/с), а также предлагает сетевые подключения 2.5GbE и Wi-Fi 7, аудиовыход и несколько дополнительных портов USB 3.2/2.0.
Ранее в этом месяце я получил мини-ПК Khadas Mind 2 (Intel Core Ultra 7 155H) с двумя аксессуарами, подключаемыми через разъем Mind Link (PCIe x8): комбо «Mind xPlay Display and Keyboard» и док-станцию Mind Graphics 2, которая добавляет набор интерфейсов и графический процессор NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti с 16 ГБ видеопамяти.
После рассмотрения спецификаций, распаковки и частичного разбора в первой части обзора , были проведены тесты Mind xPlay с использованием мини-ПК Mind и Mind 2 под управлением Windows 11 и Ubuntu 24.04. Теперь появилось время протестировать док-станцию Khadas Mind Graphics 2 с мини-ПК Mind 2 под Windows 11, так что я расскажу о своем опыте работы с GPU NVIDIA (3D-графика и ИИ), а также проверю все функции, включая сеть 2,5GbE, встроенные динамики, микрофонный массив и так далее.
Компания Seeed Studio только что выпустила Edge AI компьютеры reComputer RK3576/RK3588, предназначенные для разработчиков, инноваторов в области встроенного AI, робототехники, промышленного AI, компьютерного зрения, локальных LLM и реального периферийного развертывания.
Компьютеры на Rockchip RK3576 и RK3588 сейчас довольно распространены, а модели Seeed Studio предлагают тройной видеовыход, двойной Ethernet (GbE или 2.5GbE), несколько портов USB и расширение M.2. Но, пожалуй, наиболее интересной частью является программное обеспечение с операционной системой Linux на базе Armbian и поддержка платформы reComputer AI Lab, которая обеспечивает развертывание в один клик демо-версий компьютерного зрения, аудио и LLM/LVM с ускорением AI.