Модульная интеллектуальная камера reCamera от Seeed Studio представляет собой систему на базе SoC SOPHGO SG2002 для периферийных приложений ИИ. Устройство состоит из трех плат: основной платы, платы сенсора и базовой платы. Основная плата содержит процессор, хранилище и опциональный модуль Wi-Fi. Плата сенсора включает выбранный сенсор изображения, а базовая плата предоставляет варианты подключения, включая USB Type-C, UART, microSD, а также опциональные порты PoE и CAN bus.
На момент публикации компания выпустила основные платы C1_2002w и C1_2002. Версия C1_2002w оснащена хранилищем eMMC, модулями Wi-Fi и BLE, тогда как C1_2002 имеет дополнительные интерфейсы SDIO и UART, но без поддержки Wi-Fi. Обе платы используют трёхъядерный процессор SOPHGO SG2002 и совместимы с различными сенсорами для применения в робототехнике, здравоохранении, умном доме, а также в автоматизации зданий и промышленности.
Технические характеристики камеры ИИ Seeed Studio reCamera:
- SoC – SOPHGO SG2002
- Основное ядро – 64-битное RISC-V C906 или Arm Cortex-A53 (выбираемое) с частотой 1 ГГц
- Второстепенное ядро – 64-битное RISC-V C906 с частотой 700 МГц
- Низкопотребляющее ядро – Ядро MCU 8051 с частотой 25-300 МГц и 8 КБ SRAM
- NPU – 1 TOPS INT8 с поддержкой BF16
- Кодирование видео – 5 МП @ 30 к/с
- Хранилище
- Флеш-память eMMC 8 ГБ
- Слот microSD поддерживает до 2 ТБ
- Основные платы C1_2002w/C1_2002 (одна из двух)
- C1_2002w
- eMMC
- Модуль WIFI/BLE
- Встроенная антенна и разъём для внешней антенны IPEX
- C1_2002 (WIP)
- Дополнительный SDIO для базовой платы
- Дополнительный UART для базовой платы
- C1_2002w
- Сменные платы сенсоров (одна из перечисленных)
- 5МП плата сенсора OmniVision OV5647 со скользящим затвором
- Изображение – Разрешение фото 2592 x 1944
- Видео – 1920 x 1080p @30к/с, 1280 x 720p @60к/с, 640 x 480p @60к/с, 640 x 480p @90к/с
- 4 светодиода подсветки
- 1 микрофон
- 1 динамик
- 3 светодиодных индикатора
- КМОП-сенсор изображения SmartSens SC130GS 1 МП с глобальным затвором (WIP)
- Сенсор Sony IMX335 5 МП со скользящим затвором (WIP)
- Изображение – Разрешение фото 2592 x 1944
- Видео – 2592 × 1944p @20к/с;1920 × 1080p @30к/с;1280 × 720p @30к/с
- 5МП плата сенсора OmniVision OV5647 со скользящим затвором
- Сменные базовые платы (B1_Defaul/B2_Vertical-mounted Type-C/B3_POE/B4_Gyro)
- B1_Default
- Порт USB Type-C для питания и связи.
- Однопортовый трансформаторный модуль для Ethernet.
- Считыватель SD-карт для хранения и обмена данными.
- B2_Vertical-mounted Type-C
- Вертикально установленный порт Type-C для питания и связи.
- Однопортовый трансформаторный модуль для Ethernet.
- Считыватель SD-карт для хранения и обмена данными.
- B3_POE
- Порт RJ45 для 802.3af PSE.
- Порт UART.
- B4_Gyro
- Порт CAN Bus.
- Датчик гироскопа.
- Порт UART.
- B1_Default
- Сетевое подключение – Порт Ethernet RJ45 100 Мбит/с с поддержкой PoE на плате B3_POE
- Прочее – 1 кнопка сброса, 1 кнопка загрузки на базовой плате
- Питание – Порт USB Type-C 5В/1А
- Габариты – 35 x 35 x 36.5 мм
- Диапазон температур – 0°C ~ 50°C
Ранее публиковались материалы о похожих модулях камер, таких как Sipeed MaixCAM , SmartCam T1025 , ArduCam KingKong и другие. Рекомендуется ознакомиться с ними при интересе к теме.

Программное обеспечение использует ОС на базе Linux Buildroot (reCamera OS) с удобным веб-интерфейсом, позволяющим настраивать сеть, просматривать видео в реальном времени и получать доступ к командной оболочке через браузер. Поддерживаются популярные фреймворки машинного обучения TensorFlow и PyTorch для реализации функций ИИ. Детальная информация о железе и схемы доступны в репозитории GitHub. reCamera OS и другое ПО находятся в отдельном репозитории . Seeed также анонсировала три связанных проекта: reCamera Gimbal, reCamera Industrial и reCamera Robot Arm.
Seeed Studio предлагает reCamera в двух вариантах: версия без Wi-Fi/BLE с eMMC 8 ГБ за $34.90 и версия с Wi-Fi/BLE и eMMC 64 ГБ за $54.90. При покупке купона за $5 в фирменном магазине действует скидка 50% на топовую модель. Желающие протестировать устройство до релиза могут подать заявку на альфа-тестирование .
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.