Firefly ROC-RK3576-PC — это маломощный, низкопрофильный одноплатный компьютер, построенный на базе восьмиядерного процессора Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 SoC, который мы также находим в Forlinx FET3576-C, Banana Pi BPI-M5 и мини-ПК Mekotronics R57. С точки зрения мощности и производительности этот SoC находится между Rockchip RK3588 и RK3399 SoC и может использоваться для приложений AIoT благодаря своему 6 TOPS NPU.
Названный Firefly «мини-компьютером», этот SBC поддерживает до 8 ГБ памяти LPDDR4/LPDDR4X и 256 ГБ памяти eMMC. Кроме того, он предлагает Gigabit Ethernet, WiFi 5 и Bluetooth 5.0 для подключения. Для хранения данных можно использовать разъем M.2 2242 PCIe/SATA и карту microSD, а также на плате имеются интерфейсы дисплея HDMI и MIPI DSI, два интерфейса камеры MIPI CSI, несколько портов USB и 40-контактный разъем GPIO.
Технические характеристики Firefly ROC-RK3576-PC
- SoC – Rockchip RK3576
- Процессор
- четыре ядра Cortex-A72 с частотой 2,2 ГГц, четыре ядра Cortex-A53 с частотой 1,8 ГГц
- Микроконтроллер Arm Cortex-M0 на частоте 400 МГц
- Графический процессор – графический процессор ARM Mali-G52 MC3 с тактовой частотой 1 ГГц с поддержкой OpenGL ES 1.1, 2.0 и 3.2, OpenCL до 2.0 и встроенного 2D-ускорения Vulkan 1.1
- NPU – 6 TOPS (INT8) Ускоритель ИИ с поддержкой смешанных операций INT4/INT8/INT16/BF16/TF32.
- VPU
- Видеодекодер: H.264, H.265, VP9, AV1 и AVS2 до 8K при 30 кадрах в секунду или 4K при 120 кадрах в секунду.
- Видеокодер: H.264 и H.265 до 4K при 60 кадрах в секунду, кодер/декодер (M)JPEG до 4K при 60 кадрах в секунду.
- Процессор
- Системная память – 4 ГБ или 8 ГБ 32-бит LPDDR4/LPDDR4x
- Хранилище
- Варианты флэш-памяти eMMC объемом от 16 ГБ до 256 ГБ
- Слот для карты MicroSD
- M.2 (2242 PCIe NVMe/SATA SSD)
- Размер хранилища UFS 2.0
- Видео выход
- Порт HDMI 2.0 до 4Kp120
- Разъем MIPI DSI до 2Kp60
- DisplayPort 1.4 через USB-C до 4Kp120
- Аудио
- Аудиоразъем 3,5 мм (поддержка записи с микрофона и американского стандарта CTIA)
- Линейный выход
- Интерфейс камеры – 1x MIPI CSI DPHY (30-контактный, 0,5 мм, 1*4 полосы/2*2 полосы)
- Сетевое подключение
- Низкопрофильный порт Gigabit Ethernet RJ45 с Motorcomm YT8531
- WiFi 5 и Bluetooth 5.2 через AMPAK AP6256
- USB – 1х порт USB 3.0, 1х порт USB 2.0, 1х порт USB Type-C
- Расширение
- 40-контактный разъем GPIO
- M.2 для разъема PCIe
- Разное
- Внешний сторожевой таймер
- 4-контактный разъем вентилятора
- 1x порт отладки
- I2C, SPI, USART
- SARADC
- Питание
- Напряжение питания – DC 12 В (5,5 мм * 2,1 мм, поддержка широкого диапазона входного напряжения 12 В~24 В)
- Потребляемая мощность – нормальная: 1,2 Вт (12 В/100 мА), максимальная: 6 Вт (12 В/500 мА), минимальная: 0,096 Вт (12 В/8 мА)
- Размеры – 93,00 x 60,15 x 12,49 мм
- Вес – 50 грамм.
- Среда
- Диапазон температур: -20°C- 60°C
- Влажность – 10%–90% относительной влажности (без конденсации)
Firefly ROC-RK3576-PC SBC поддерживает Android 14 и Ubuntu, а Buildroot и QT поддерживаются через официальную поддержку Rockchip. Сторонние образы Debian могут стать доступными в ближайшее время. Более подробную информацию о SBC можно найти на странице продукта и в Wiki, но на момент написания обзора на последней странице информация отсутствовала.
Поскольку Firefly изображает SBC, разработанный для рабочей нагрузки ИИ, он будет поддерживать сложные модели ИИ, такие как Gemma-2B, LlaMa2-7B, ChatGLM3-6B и Qwen1.5-1.8B, которые часто используются для обработки и понимания языка. Он также будет поддерживать старые модели ИИ, такие как CNN, RNN и LSTM, для дополнительной гибкости. Кроме того, вы можете использовать популярные инструменты разработки ИИ, такие как TensorFlow, PyTorch и другие, и даже создавать пользовательские функции для своих нужд.
Стоимость одноплатного компьютера ROC-RK3576-PC составляет около 159 долларов США за вариант 4G+32 ГБ и 189 долларов США за вариант 8G+64 ГБ в официальном магазине Firefly, но вы также найдете оба варианта на AliExpress по цене от 199 до 229 долларов США, включая доставку.
Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.