Датчик движения STMicro LSM6DSV32X Edge AI призван продлить срок службы батареи в носимых устройствах, трекерах и мониторах активности.

STMicro LSM6DSV32X – это новый маломощный 6-осевой инерциальный модуль с фирменным ядром машинного обучения (MLC) с алгоритмами искусственного интеллекта, основанными на деревьях решений, 3-осевым акселерометром с полной шкалой в 32g и гироскопом с частотой вращения 4000 градусов в секунду, предназначенным для измерения интенсивных движений, удары и высота свободного падения (оценка).

Характеристики датчиков позволяют снизить энергопотребление для таких функций, как распознавание активности в тренажерном зале, до менее 6 мкА, а отслеживание 3D-ориентации потребляет всего 30 мкА при использовании алгоритма STMicro Sensor Fusion Low-Power (SFLP). Его можно найти в ряде устройств с батарейным питанием, таких как потребительские носимые устройства, устройства для отслеживания активов, а также системы сигнализации о ударах и падениях для рабочих или пожилых людей.

Технические характеристики STMicro LSM6DSV32X:

  • Трехканальная архитектура для обработки данных пользовательского интерфейса (пользовательский интерфейс), EIS и OIS.
  • Хранение данных – Smart FIFO до 4,5 КБ
  • Датчики
    • Акселерометр – ±4/±8/±16/±32 г по полной шкале
    • Гироскоп – ±125/±250/±500/±1000/±2000/±4000 точек в секунду по всей шкале
    • Встроенный датчик температуры
  • Хост-интерфейсы
    • Последовательный интерфейс SPI, I2C и MIPI I3C v1.1 с синхронизацией данных основного процессора
    • Вспомогательный SPI для вывода данных OIS для гироскопа и акселерометра
    • OIS настраивается через дополнительный SPI, основной интерфейс (SPI/I2C и MIPI I3C v1.1)
    • Выделенный канал EIS на основном интерфейсе со специальной фильтрацией
  • Функции
    • Усовершенствованный шагомер, детектор шагов и счетчик шагов
    • Обнаружение значительного движения, обнаружение наклона
    • Стандартные прерывания: свободное падение, пробуждение, ориентация 6D/4D, щелчок и двойной щелчок.
    • Программируемый конечный автомат для обработки данных акселерометра, гироскопа и внешних датчиков с высокой скоростью при 960 Гц.
    • Ядро машинного обучения с экспортируемыми функциями и фильтрами для приложений искусственного интеллекта.
    • Встроенная адаптивная самоконфигурация (ASC)
    • Встроенный Qvar (электростатический датчик) для функций пользовательского интерфейса (касание, двойное касание, тройное касание, длительное нажатие, пролистывание вправо/влево)
    • Встроенный аналоговый концентратор для АЦП и обработки аналоговых входных данных.
    • Встроенный алгоритм слияния датчиков с низким энергопотреблением
  • Управление энергопотреблением
    • Независимое питание ввода-вывода (расширенный диапазон: от 1,08 В до 3,6 В)
    • Напряжение аналогового питания – от 1,71 В до 3,6 В.
    • Потребляемая мощность – 0,65 мА в комбинированном высокопроизводительном режиме.
  • Размеры – 3 х 2,5 х 0,83 мм.
  • Соответствие требованиям ECOPACK и RoHS.

Ядро машинного обучения в датчике LSM6DSV32X

STMicro заявляет, что датчик движения LSM6DSV32X совместим с Android, и разработчики продуктов могут положиться на различные готовые к использованию библиотеки и инструменты, такие как среда MEMS Studio и специальный репозиторий GitHub, в котором представлены примеры кода, например, распознавание спортивной активности и жестов головы. Ресурсы также включают аппаратные адаптеры для подключения датчика IMU к плате ProfiMEMS, плате расширения датчика Nucleo и Sensortile.box PRO.

STMicro сообщает, что серийное производство LSM6DSV32X планируется начать в мае 2024 года в корпусе LGA размером 3 x 2,5 0,83 мм с 14 выводами, а цена начинается от 2,98 доллара США при заказе от 1000 штук. Дополнительную информацию можно найти на странице продукта и в пресс-релизе.

Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments