BeagleY-AI SBC оснащен процессором машинного зрения TI AM67A с 4х ускорителями искусственного интеллекта TOPS

BeagleY-AI от BeagleBoard.org Foundation — это аппаратный SBC размером с кредитную карту с открытым исходным кодом, оснащенный четырехъядерным процессором машинного зрения Texas Instruments AM67A Cortex-A53 с различными программируемыми блоками, способными обеспечивать до 4 TOPS для алгоритмов искусственного интеллекта.

Плата поставляется с 4 ГБ ОЗУ, использует слот для карт памяти microSD для хранения данных и загрузки ОС, поддерживает подключение Gigabit Ethernet, WiFi 6 и Bluetooth 5.4 и может управлять до трех дисплеев через micro HDMI, OLDI (LVDS) и интерфейсы MIPI DSI. BeagleY-AI также поставляется с двумя интерфейсами камеры MIPI CSI, четырьмя портами USB 3.0, портом USB Type-C и 40-контактным разъемом GPIO для расширения. Мы также можем увидеть 16-контактный разъем PCIe FPC, который чем-то похож на 20-контактный разъем PCIe на Raspberry Pi 5, но официально поддерживает PCIe Gen3 x1.

Технические характеристики BeagleY-AI:

  • SoC — Texas Instruments AM67A (J722S) «процессор машинного зрения»
    • Процессор
      • Четырехъядерный 64-битный процессор Arm Cortex-A53 с частотой 1,4 ГГц.
      • Подсистема Arm Cortex-R5 для ввода-вывода и управления с малой задержкой
    • Графический процессор и VPU — «Графический процессор, ускорители видео и машинного зрения, а также другие специализированные вычислительные возможности».
    • Ускоритель DSP/AI — двойной DSP общего назначения C7x с ускорителем Matrix Multiply Accelerator (MMA) со скоростью 4 TOPS
    • Высокоскоростные интерфейсы — одноканальный контроллер PCI-Express Gen3, порт USB 3.1 Gen1, Gigabit Ethernet.
  • Системная память — 4 ГБ LPDDR4
  • Память — разъем для карты MicroSD, идентификатор платы EEPROM (4 Кбит)
  • Дисплей интерфейс
    • 1х порт микро-HDMI
    • 40-контактный разъем OLDI (LVDS) с поддержкой сенсорного экрана
    • 22-контактный MIPI-DSI с поддержкой сенсорного экрана (мультиплексор с MIPI-CSI)
    • До 3-х одновременных дисплеев
  • Интерфейс камеры — 2 22-контактных разъема камеры MIPI CSI
  • Сеть
    • Разъем Gigabit Ethernet RJ45 с поддержкой Power-over-Ethernet (PoE+) через надстройку
    • WiFi 6 и Bluetooth 5.4 через модуль BeagleBoard.org BM3301 на базе TI CC3301
  • USB
    • 4х хост-порта USB 3.0 (5 Гбит/с) Type-A
    • 1х порт USB 2.0 (480 Мбит/с) Type-C и вход питания
  • Расширение
    • 16-контактный разъем PCIe Gen3 x1 FPC
    • 40-контактный разъем расширения
  • Отладка
    • 3-контактный консольный UART JST-SH
    • 10-контактный разъем TAG-CONNECT JTAG
  • Разное — Разъем питания и управления вентилятором
  • Питание — 5 В через порт USB Type-C.
  • Размеры –
  • Сертификация OSHWA – US002616.

Блок-схема

На плате работает образ Debian со средой рабочего стола XFCE. Поскольку BeagleY-AI представляет собой аппаратное обеспечение с открытым исходным кодом, вы найдете файлы проектирования оборудования (Altium) на OpenBeagle, а страница документации открыта, но в настоящее время пуста, хотя краткое руководство по началу работы (PDF) уже доступно. В настоящее время нет общедоступной спецификации или даже страницы продукта для SoC AM67A/J722S. Это можно легко объяснить, поскольку фонд Beagleboard.org Foundation получил ранний доступ к будущему процессору машинного зрения, и все, что нам удалось найти на веб-сайте Texas Instruments на момент написания статьи, — это оценочная плата для AM67A и совместимые по выводам чипы.

Но время еще есть, поскольку BeagleY-AI станет доступен только в июне 2024 года по довольно хорошей цене — 70 долларов. Вы уже можете оформить предзаказ на плату сегодня на Element14  или Seeed Studio. Это не первый SBC от BeagleBoard с ускорителем искусственного интеллекта: в 2022 году компания представила BeagleBone AI-64 с ускорителем 8 TOPS и BeagleV-Ahead на базе четырехъядерного процессора TH1520 RISC-V со встроенным NPU 4 TOPS. Более подробную информацию можно найти на странице продукта.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments