Firefly EC-A1684JD4 FD и EC-A1684XJD4 FD — это почти идентичные встраиваемые компьютера Edge AI, основанные на SOPHON BM1684 и BM1684X Arm SoC, соответственно, обеспечивающие до 32 TOPS логического вывода AI и способные декодировать до 32 видео H.265/H.264 в формате Full HD одновременно для приложений видеоаналитики.
BM1684(X) SoC оснащены восемью ядрами Cortex-A53 с тактовой частотой 2,3 ГГц для запуска Linux, а системы оснащены до 16 ГБ ОЗУ, 128 ГБ флэш-памяти, двумя портами Gigabit Ethernet для приема видеопотоков, одним выходом HDMI до 1080p30 для мониторинга, а также разъемы RS232 и RS485 DB9 и несколько портов USB.
Характеристики Firefly EC-A1684JD4 FD и EC-A1684XJD4 FD:
- SoC — SOPHGO SOPHON BM1684/BM1684X
- ЦП — восьмиядерный процессор Arm Cortex-A53 с тактовой частотой до 2,3 ГГц
- TPU
- VPU
- BM1684
- Декодирование видео H.265/H.264 1080p30 до 32 каналов
- Кодирование видео 1080p50
- Кодирование и декодирование изображений MJPEG до 1080p480
- BM1684X
- Декодирование видео H.265/H.264 1080p25 до 32 каналов
- Обработка до 32 каналов HD-видео 1080p25 (декодирование + AI-анализ)
- До 12 каналов кодирования видео H.265/H.264 1080p25fps
- BM1684
- Системная память — 6 ГБ, 12 ГБ или 16 ГБ LPDDR4/LPDDR4X
- Хранилище
- Флэш-память eMMC 32 ГБ, 64 ГБ или 128 ГБ
- Флэш-память SPI 128 МБ
- Разъем M.2 SATA3.0 (для твердотельного накопителя M.2 2242)
- Слот для карты памяти MicroSD
- Видео- и аудиовыход — порт HDMI до 1080p30
- Сеть
- 2х порта Gigabit Ethernet RJ45
- 2,4 ГГц/5 ГГц двухдиапазонный 802.11a/b/g/n/ac Wi-Fi 5
- Дополнительный 4G LTE (Mini PCIe) или 5G (M.2)
- USB — 2х порта USB 3.0, 2х порта USB 2.0
- Серийный порт — RS232 и RS485
- Источник питания — 12 В / 5 А через разъем питания 5,5 x 2,5 мм
- Размеры — 182,5 х 150,0 х 66,5 мм
- Вес – около 1,8 кг.
- Температурный диапазон – рабочий: от -20°C до 60°C; хранение: от -20°C до 70°C
- Влажность – 10%～90% (без конденсации)
Последние компьютеры Firefly Edge AI работают под управлением Linux, но Wiki еще не обновлена. Тем не менее, Wiki для более ранней модели EC-A1684JD4 доступна, и мы видим, что SDK Sophon3 основан на Debian 9, и, как говорят, скоро появится образ Ubuntu 20.04. Часть AI поддерживает ряд сред, таких как TensorFlow, Caffe, PyTorch, Paddle, ONNX, MXNet, Tengine и DarkNet.
Приложения включают в себя контроль доступа с распознаванием лиц, структурирование видео, корректирующее и профилактическое обслуживание и проверку оборудования. Firefox утверждает, что встраиваемые компьютеры SOPHON можно использовать для визуальных вычислений, граничных вычислений, умного транспорта, умного класса, беспилотных супермаркетов, видеонаблюдения и многого другого.
SOPHGO, компания, разработавшая SoPHON SoC, также поделилась некоторыми данными о производительности и эффективности BM1684 и BM1684X SoC, где «N» (NVIDIA), «A» (вероятно Alibaba?), «H» (вероятно Huawei?) и «M» ( помогите нам разобраться какая компания скрыта под этой буквой) конкуренты, использующие стандартные модели Resnet и VGG AI.
Мы не знаем, какие именно платформы конкурентов использовались, поэтому результаты не слишком информативны… Нижняя иллюстрация, вероятно, использует Jetson Nano, учитывая, насколько низка оценка платформы «N».
Мы пока не видим новых встраиваемых компьютеров EC-A1684JD4 FD и EC-A1684XJD4 FD Edge Edge AI в продаже, но EC-A1684JD4 продается за 799 долларов и выше в магазине компании и 969,90 долларов на Aliexpress с неуказанными объемами оперативной памяти и емкостью хранилища. Дополнительную информацию можно найти на соответствующих страницах продуктов.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.