Pocket AI — портативный eGPU NVIDIA RTX A500 для разработчиков ИИ, встраиваемых и промышленных приложений.

Ранее мы видели, что можно подключить eGPU к мини-ПК через адаптер PCIe x16 — M.2 NVMe или порт Thunderbolt 3, но, хотя его можно установить на рабочий стол для игр или разработки приложений ИИ, eGPU больше, чем большинство мини-ПК, он слишком велик для интеграции в продукты и потенциально неудобен для переноски.

Портативный eGPU ADLINK Pocket AI заменяет это с помощью графического процессора NVIDIA RTX A500, размещенного в корпусе размером 106 x 72 x 25 мм, примерно с типичный блок питания, и подключается к хосту через разъем Thunderbolt 3. Компания заявляет, что готовящийся к выпуску eGPU в основном предназначен для разработчиков искусственного интеллекта, профессиональных пользователей графики и встраиваемых промышленных приложений, но также может быть предназначен для игр.

Характеристики карманного ИИ:

  • Графический процессор — NVIDIA RTX 500
    • Архитектура — NVIDIA Ampere GA107
    • Базовая частота: 435 МГц Повышенная частота: 1335 МГц
    • 2048 ядер CUDA
    • 64 тензорных ядра NVIDIA
    • 16 ядер NVIDIA RT
    • Производительность
      • 100 TOPS (INT8) вывод
      • 6,54 TFLOPS с плавающей запятой одинарной точности
    • 1x NVENC, 2x NVDEC
    • Память — 4 ГБ GDDR6 @ 6001 МГц, 112 ГБ/с
    • TGP – 25 Вт
  • Хост-интерфейс — Thunderbolt 3.0 (PCI Express 3.0 x 4)
  • Блок питания — USB Power Delivery 3.0+ через соединение Type-C при поддержке 15 В и 40 Вт+
  • Размеры — 106 х 72 х 25 мм
  • Вес – 250 грамм
  • Температурный диапазон – от 0 до 40°C

Портативный eGPU можно подключить к ноутбуку или мини-ПК с портом Thunderbolt 3.0 и работать под управлением Windows 10, Windows 11 или Linux, хотя для последнего не поддерживается горячее подключение. Вам также понадобится адаптер питания USB-PD мощностью 40 Вт + для питания устройства.

ADLINK сообщает, что поддерживаются библиотеки NVIDIA CUDA X с ускорением на графическом процессоре для ИИ и HPC, а также платформа NVIDIA RTX, причем последняя предлагает поддержку трассировки лучей (OptiX, Microsoft DXR, Vulkan), функций с ускорением ИИ (NGX), растеризации (расширенные шейдеры), моделирование (CUDA 10, PhysX, Flex) и форматы обмена активами (USD, MDL). Мы также видим, что запущена демо-версия Yolov4 из набора инструментов NVIDIA TAO.

Платформа NVIDIA RTX

Платформы NVIDIA Jetson по-прежнему лучше подходят для разработки встраиваемых систем ИИ с нуля, особенно если требуется низкое энергопотребление, но небольшой eGPU Pocket AI RTX отлично подходит для разработчиков или для добавления более мощных возможностей ИИ в существующие системы x86 с помощью порта Thunderbolt 3. Встраиваемые промышленные приложения могут выиграть от 3D-рендеринга, обработки изображений с использованием искусственного интеллекта и объединения датчиков на мобильной рабочей станции.

ADLINK пока не раскрывает цены, но говорит, что Pocket AI обеспечит путь к ускорению графического процессора за небольшую часть стоимости ноутбука с эквивалентной мощностью графического процессора. Предварительный заказ начнется в этом месяце, а начало поставок запланировано на июнь 2023 года. Дополнительную информацию можно найти на странице продукта.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

5 1 vote
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments