На днях компания STMicroelectronics объявила о облачной версии инструментов разработки искусственного интеллекта STM32Cube.AI, открывающем доступ к набору онлайн-инструментов разработки ИИ для микроконтроллеров STM32 (MCU), позволяющих разработчикам создавать, оптимизировать и тестировать искусственный интеллект, работающий на 32-разрядных микроконтроллерах Arm компании.
Компания использует STM32Cube.AI Developer Cloud на основе существующей экосистемы настольных инструментов STM32Cube.AI с дополнительным преимуществом, заключающимся в возможности удаленного тестирования моделей на оборудовании STM32 через облако, чтобы сократить рабочую нагрузку и затраты.
Некоторые из основных моментов онлайн-инструментов включают в себя:
- Онлайн-интерфейс для генерации оптимизированного C-кода для микроконтроллеров STM32 без предварительной установки программного обеспечения.
- Доступ к «зоопарку моделей» STM32, хранилищу с обучаемыми моделями глубокого обучения и демонстрационными примерами. В настоящее время он включает в себя датчик движения человека для распознавания и отслеживания активности, компьютерное зрение для классификации изображений или обнаружения объектов, обнаружение звуковых событий для классификации звука и многое другое. Вы найдете их на GitHub вместе с документацией по началу работы.
- Доступ к онлайн-сервису сравнительного анализа нейронных сетей искусственного интеллекта на периферии на реальных платах STM32, размещенных в облаке. Говорят, что ферма плат включает в себя широкий спектр плат STM32, используемых для удаленного измерения фактической производительности оптимизированных моделей.
Вы можете запустить рабочую нагрузку искусственного интелекта в пять шагов:
- Зарегистрируйтесь/войдите в STM32Cube.AI Developer Cloud @ https://stm32ai-cs.st.com, которое теперь доступно любому зарегистрированному пользователю MyST.
- Загрузите свою модель ИИ, которая может быть TFLite, Keras, ONNX и т. д., или получите ее из «зоопарка моделей» STM32.
- Установить параметры оптимизации
- Оцените свою модель ИИ на реальных платах MCU STM32, размещенных в облаке.
- Создайте и загрузите C-оптимизированный код для своей платы.
Облако разработчика STM32Cube.AI, по-видимому, какое-то время находилось в стадии закрытого бета-тестирования, поскольку пресс-релиз, который мы получили по электронной почте, содержит упоминания различных компаний, таких как Zebra Technologies Corporation, Schneider Electric, Husqvarna Group AI Labs, Somfy, Lacroix и SIANA Systems, которые все перешли с настольной версии инструмента для оценки облака.
Документацию и более подробную информацию можно найти на странице продукта.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь