Архитектура Armv9 была анонсирована в первом квартале 2021 года и основана на Armv8, но с добавлением блоков и инструкций для искусственного интеллекта, безопасности и «специализированных вычислений», то есть аппаратных ускорителей или инструкций, оптимизированных для конкретных задач.
Теперь компания представила первые три ядра Armv9 с ядрами Cortex-X2, Cortex-A710 и Cortex-A510, предоставив обновления для ядер Cortex-X1, Cortex-A78 и Cortex-A55, соответственно. Компания называет эти новые ядра «решениями Arm Total Compute».
Флагманское ядро Arm Cortex-X2 является самым мощным процессором компании на сегодняшний день с 30% -ным улучшением производительности по сравнению с Cortex-X1 и будет использоваться в смартфонах и ноутбуках премиум-класса. Ядро «big» процессора Arm Cortex-A710 обеспечивает повышение энергоэффективности на 30% и повышение производительности на 10% по сравнению с Cortex-A78, в то время как Arm Cortex-A510, высокоэффективное ядро «LITTLE» Armv9 обеспечивает повышение производительности до 35% и более. Повышение производительности машинного обучения в 3 раза по сравнению с Cortex-A55, анонсированным четыре года назад, или примерно такая же производительность, как у «big» ядер Cortex-A73 всего несколько лет назад. Ядра Cortex-A510 будут использоваться в более широком спектре устройств – от смартфонов до бытовой техники и носимых устройств.
Поскольку мы только что упомянули ядра «big» и «LITTLE», Armv9 по-прежнему поддерживает технологию DynamIQ, в которой ядра «big» и «LITTLE» работают независимо в одном и том же процессоре. В архитектуре Armv9 этим занимается новый общий модуль DynamIQ, DSU-110, поддерживающий до 8х ядер Cortex-X2. Arm также сообщает, что к 2023 году все новые мобильные ядра big & LITTLE будут 64-битными, как было ранее объявлено в Arm Roadmap до 2022 года, но с задержкой на один год. Компания также добавила, что ее партнеры по всему миру обеспечат до конца этого года все приложения поддержкой 64-битной версии, чтобы сделать переход только на 64-битную версию удобным для потребителей.
Новые графические процессоры Mali G-x10 и межсоединение для Armv9
Помимо новых ядер Armv9, Arm также представляет четыре новых графических процессора:
- Графический процессор Arm Mali-G710 с высочайшей производительностью, предназначенный для премиальных смартфонов и Chromebook. По сравнению с Mali-G78, он обеспечивает повышение производительности на 20% для игр AAA с высоким качеством воспроизведения и на 35% повышение производительности машинного обучения для таких задач, как улучшение изображения .
- Arm Mali-G610 – это «графический процессор суб-премиум-класса» со всеми теми же функциями, что и Mali-G710, но по более низкой цене. Это обновление для графического процессора Mali-G68
- По сравнению с Arm Mali-G57, графический процессор среднего уровня Arm Mali-G510 предлагает 100% повышение производительности, экономию энергии на 22% для увеличения времени автономной работы и повышение уровня ML на 100% для смартфонов среднего уровня, смарт-телевизоров премиум-класса и телевизионных приставок. Это означает, что игровая производительность должна улучшиться на устройствах среднего класса для больших экранов.
- Графический процессор начального уровня Arm Mali-G310 с высочайшей производительностью при минимальной площади и цене. Его можно будет найти в смартфонах начального уровня, устройствах с дополненной реальностью и носимых устройствах.
Чтобы соединить ядра Armv9, новый графический процессор, AI-ускоритель и другой IP-блок, Arm также представила два новых межсоединения: CoreLink CI-700 Coherent Interconnect и CoreLink NI-700 Network-on-Chip Interconnect. Оба обеспечивают аппаратную поддержку новых функций Armv9-A, таких как расширение тегов памяти (MTE), а также улучшенную пропускную способность, меньшую задержку и повышенную безопасность.
К следующему году следует ожидать появления процессоров с архитектурой Armv9 в потребительских устройствах. Более подробную информацию можно найти на страницах Arm о процессорах и графических процессорах , а также в последних сообщениях о процессорах в блоге сообщества Arm.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.