Мы уже несколько раз писали о процессорах SigmaStar SSD201/SSD202. Недорогой процессор с двумя ядрами Cortex-A7 поставляется со встроенной оперативной памятью 64 МБ или 128 МБ, и до сих пор его можно было найти в модулях, умных дисплеях, SBC и шлюзах, доступных к заказу только из магазинов в Китае, таких как Taobao.
Учитывая поддержку стабильной ветки ядра Linux, создание продуктов на базе процессора – это было лишь вопросом времени. M5Stack Unitv2 – это камера с искусственным интеллектом, сочетающая в себе процессор SSD202D с 128 МБ DDR3 и 2-мегапиксельный сенсор камеры GC2145.
Технические характеристики M5Stack UnitV2:
- SoC – процессор SigmaStar SSD202D с двумя ядрами Cortex-A7 с тактовой частотой 1,2 ГГц со 128 МБ на кристалле DDR3
- Хранилище – встроенная флэш-память NAND объемом 512 МБ со свободным пространством около 100 МБ, разъем для карты MicroSD
- Камера
- Цветовой датчик GC2145 1080p с поддержкой USB UVC
- 68° FoV, глубина резкости (DoF) от 60 см до ∞
- Аудио – встроенный микрофон
- Возможности подключения – 2,4 ГГц WIFi 4 до 150 Мбит/с
- USB – порт USB-C, подключенный к микросхеме Ethernet USB
- Расширение – разъем UART
- Разное – кнопка, вентилятор
- Электропитание – 5 В/500 мА через порт USB-C
- Размеры – 48 х 24 х 18,5 мм
- Вес – 18 грамм
Сообщается, что камера M5Stack UnitV2 AI работает под управлением операционной системы «Teeny-Tiny» Linux с включенным SSH. Компания разработала приложения для распознавания лиц, отслеживания объектов, отслеживания цвета, обнаружение формы, обнаружение штрих-кода и другие. В то время как некоторые другие процессоры SigmaStar поставляются с NPU, насколько мы знаем SSD202 не включает в себя ускоритель AI, поэтому все это делается программным обеспечением, возможно, с использованием инструкций NEON для ускорения. Пользовательские модели могут быть созданы с помощью службы V-Training от M5Stack. Интерфейс UART передает результаты обнаружения AI в формате JSON, чтобы информацию можно было использовать на хост-устройстве.
Также сообщается, что M5Stack UnitV2 имеет встроенную USB-локальную сеть, так что его можно подключить к ПК через порт USB-C и таким образом подключиться к сети или через Wi-Fi. Мы не знаем, почему они не использовали интерфейс USB и поддержку гаджетов Ethernet, как это сделано в BeagleBone SBC, поскольку добавление микросхемы Ethernet к USB только увеличивает расходы на BoM, без очевидной выгоды.
Камера AI поставляется с 50-сантиметровым кабелем USB-C, подставкой и «back brick». Типичные приложения включают контроль доступа, домашнюю автоматизацию, мониторинг занятости, интеллектуальную розничную торговлю, машинное зрение, управление складом и т. д.
Камера SSD202D AI доступна для предварительного заказа уже сейчас по цене 75 долларов. Однако, возможно это цена только для предварительного заказа, поскольку мы получили документацию с ошибками, в которых говорится, что камера продается за 89,90 долларов. Независимо от того, будет ли стандартная цена в конечном итоге 75 или 89,9 долларов, это довольно высокая цена по сравнению с предыдущей камерой M5StickV AI, стоимость которой составляет 40 долларов с Wi-Fi подключением на базе процессора Kendryte K210 AI RISC-V. Компания не предоставила никаких показателей эффективности, и мы обновим обзор по мере поступления дополнительной информации. Вероятно, лучше подождать перед покупкой/предварительным заказом камеры, так как чуть более чем через две недели будет проведен вебинар, на котором будут представлены дополнительные сведения.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.