Система обработки видео, сочетающая в себе процессор SocioNext SC2000 4K с ускорителем Hailo-8 AI


Ранее мы писали об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8, обеспечивающем до 26 TOPS при низком энергопотреблении (3 TOPS на ватт), который можно обнаружить в пограничных системах искусственного интеллекта, таких как сервер Foxconn BOXiedge, работающий на процессоре Socionext SynQuacer SC2A11 с 24x ядрами Cortex-A53 и способном анализировать до 20 потоковых видео с камер в режиме реального времени для видеоаналитики.

Компания Leopard Imaging теперь создала гораздо более компактное решение для обработки Edge AI — EdgeTuring на основе карты Hailo-8 M.2 и процессор для обработки видео Socionext SC2000 4K, предназначенного для анализа видео с низким энергопотреблением.

Особенности и характеристики EdgeTuring:

  • Процессор для обработки видео/изображения — четырехъядерный процессор Socionext SC2000 Cortex-A7 с частотой 650 МГц с кодировщиком 4Kp30 H.265 / H.264, обработка до 1,2 гигапикселей в секунду, память LPDDR-3 (PoP)
  • Модуль AI — модуль Hailo-8 M.2 до 26 TOPS
  •  Камера
    • Двойная камера, но для ИИ работает только один датчик
    • Датчики — 2x CMOS-датчик изображения Sony IMX477, диагональ 7,857 мм (тип 1 / 2.3)
    • Разрешение — 3840 (Г) x 2160 (В)
    • Размер пикселя — 1,55 x 1,55 мкм
    • Видеовыход: 4K при 30 кадров в секунду с EIS/4K при 15 кадров в секунду с HDR
    • Базовая линия: 40,70 мм
    • Объектив: FOV 43,4 ° по горизонтали (каждое видео)
  • Хранилище — 2x слота для карт MicroSD
  • Видеовыход — Micro HDMI
  • Сеть — порт Ethernet RJ45
  • USB — порт USB 3.0 Type-C, порт micro USB 2.0, порт micro USB для консоли UART
  • Электропитание — 12 В постоянного тока через 2-контактный разъем
  • Размеры — 80,70 (Д) x 38,00 (Ш) x 93,33 (Г) мм
  • Вес — 242 грамма
  • Температурный диапазон — Рабочий: от 0 ℃ до + 60 ℃; хранение: от -20 ℃ до + 70 ℃

Мини-сервер видеоаналитики работает под управлением Linux с использованием интеграции с двумя сервисами Amazon AWS Kinesis: Amazon Kinesis Video Streams (KVS) и Amazon Kinesis Data Streams (KDS). EdgeTuring, как утверждается, имеет точность в диапазоне от 95% до 99% для нескольких приложений компьютерного зрения на основе глубокого обучения, таких как обнаружение объектов и классификация изображений, и все это с более высокой скоростью, меньшим энергопотреблением и затратами по сравнению с другими, неназванными конкурирующими решениями.

Видеопотоки Kinesis

Следует отметить, что процессор для обработки видео SocioNext SC2000 уже поддерживает ускорение AI самостоятельно с аппаратным распознаванием лиц и обнаружением улыбки / моргания. Но карта Hailo-8 M.2 обеспечивает совместимость с TensorFlow и ONNX, а также более высокий уровень гибкости и производительности, позволяя использовать больше функций, применимых к промышленной автоматизации, IoT, интеллектуальным устройствам и сценариям использования интеллектуальной розничной торговли.

EdgeTuring от Leopard Imaging в настоящее время продается по цене 899 долларов США за штуку. Вы можете найти более подробную информацию и / или запросить покупку образца на странице продукта.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 vote
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments