Ранее мы писали об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8, обеспечивающем до 26 TOPS при низком энергопотреблении (3 TOPS на ватт), который можно обнаружить в пограничных системах искусственного интеллекта, таких как сервер Foxconn BOXiedge, работающий на процессоре Socionext SynQuacer SC2A11 с 24x ядрами Cortex-A53 и способном анализировать до 20 потоковых видео с камер в режиме реального времени для видеоаналитики.
Компания Leopard Imaging теперь создала гораздо более компактное решение для обработки Edge AI – EdgeTuring на основе карты Hailo-8 M.2 и процессор для обработки видео Socionext SC2000 4K, предназначенного для анализа видео с низким энергопотреблением.
Особенности и характеристики EdgeTuring:
- Процессор для обработки видео/изображения – четырехъядерный процессор Socionext SC2000 Cortex-A7 с частотой 650 МГц с кодировщиком 4Kp30 H.265 / H.264, обработка до 1,2 гигапикселей в секунду, память LPDDR-3 (PoP)
- Модуль AI – модуль Hailo-8 M.2 до 26 TOPS
- Камера
- Двойная камера, но для ИИ работает только один датчик
- Датчики – 2x CMOS-датчик изображения Sony IMX477, диагональ 7,857 мм (тип 1 / 2.3)
- Разрешение – 3840 (Г) x 2160 (В)
- Размер пикселя – 1,55 x 1,55 мкм
- Видеовыход: 4K при 30 кадров в секунду с EIS/4K при 15 кадров в секунду с HDR
- Базовая линия: 40,70 мм
- Объектив: FOV 43,4 ° по горизонтали (каждое видео)
- Хранилище – 2x слота для карт MicroSD
- Видеовыход – Micro HDMI
- Сеть – порт Ethernet RJ45
- USB – порт USB 3.0 Type-C, порт micro USB 2.0, порт micro USB для консоли UART
- Электропитание – 12 В постоянного тока через 2-контактный разъем
- Размеры – 80,70 (Д) x 38,00 (Ш) x 93,33 (Г) мм
- Вес – 242 грамма
- Температурный диапазон – Рабочий: от 0 ℃ до + 60 ℃; хранение: от -20 ℃ до + 70 ℃
Мини-сервер видеоаналитики работает под управлением Linux с использованием интеграции с двумя сервисами Amazon AWS Kinesis: Amazon Kinesis Video Streams (KVS) и Amazon Kinesis Data Streams (KDS). EdgeTuring, как утверждается, имеет точность в диапазоне от 95% до 99% для нескольких приложений компьютерного зрения на основе глубокого обучения, таких как обнаружение объектов и классификация изображений, и все это с более высокой скоростью, меньшим энергопотреблением и затратами по сравнению с другими, неназванными конкурирующими решениями.
Следует отметить, что процессор для обработки видео SocioNext SC2000 уже поддерживает ускорение AI самостоятельно с аппаратным распознаванием лиц и обнаружением улыбки / моргания. Но карта Hailo-8 M.2 обеспечивает совместимость с TensorFlow и ONNX, а также более высокий уровень гибкости и производительности, позволяя использовать больше функций, применимых к промышленной автоматизации, IoT, интеллектуальным устройствам и сценариям использования интеллектуальной розничной торговли.
EdgeTuring от Leopard Imaging в настоящее время продается по цене 899 долларов США за штуку. Вы можете найти более подробную информацию и / или запросить покупку образца на странице продукта.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.