Шлюз Corazon-AI на базе FPGA поддерживает до 8 IP-камер для видеоаналитики

Ранее в этом году мы рассмотрели некоторые решения для видеоаналитики на базе встраиваемого компьютера AAEON UP Xtreme Edge, сочетающего процессор Intel Whiskey Lake с модулями AI-ускорителя Intel Movidius Myriad X, а также программные решения для управления и видеоаналитики Milestones и SAIMOS или aotu. ai BrainFrame.

iWave Systems представила аналогичное решение – шлюз Corazon-AI, способный обрабатывать до 8 IP-камер в режиме реального времени, но вместо того, чтобы полагаться на AI-ускорители, компания использует Xilinx Zynq Ultrascale + Arm Cortex-A53/R5 FPGA MPSoC для AI-вывода.

Технические характеристики шлюза Corazon-AI:

SoC – Xilinz Zynq Ultrascale + ZU2, ZU3, ZU4 или ZU5 MPSoC
- Система обработки (PS)
  - Quad / Dual Arm Cortex-A53 с тактовой частотой 1,5 ГГц, Dual Cortex-R5 с частотой 600 МГц
  - Графический процессор Arm Mali-400MP2 с частотой 677 МГц
  - Кодировщик/декодировщик видео H.264/H.265
- Логическое программирование (ЛП)
  - До 256 КБ логических ячеек
  - PL GTH приемопередатчик x 4 со скоростью 12,5 Гбит / с
Системная память
- 64-битная, 2 ГБ DDR4 с ECC для PS (с возможностью обновления)
- 32-разрядная, 1 ГБ DDR4 для PL (с возможностью обновления)
Хранилище – 8 ГБ флэш-памяти eMMC (с возможностью обновления), EEPROM для MAC-адреса, дополнительный разъем MicroSD
Периферийные устройства и функции от PS
- Дисплей – видеовыход DisplayPort
- Связь
  - Dual Gigabit Ethernet (RJ45)
  - 802.11b/g/n/ac WiFi 5 и модуль Bluetooth 5.0 с антенными разъемами
- USB – 2x порта USB3.0 Type-A
- Расширение – Разъем M.2 Key B с SATA / PCIe и USB3.0
- Отладка – разъем UART, разъем JTAG
- Разное – разъем ячейки монеты RTC
Периферийные устройства и трансиверы PL GTH (Примечание: нет поддержки ZU3 и ZU2 MPSoC)
- Видео
  - Выходной разъем 4K HDMI
  - Входной разъем 4K HDMI
  - Дополнительный вход 12G SDI через разъем BNC
  - Дополнительный выход 12G SDI через разъем BNC
- Сеть – 10G Ethernet через разъем SFP +
Источник питания – вход 12 В через разъем 2,5 мм
Размеры – 100 x 72 мм (не для шлюза, а для платы iW-RainboW-G36S)
Диапазон температур – от -40 ° C до + 85 ° C (промышленный)

AI-шлюз работает с обычными дистрибутивами Petalinux плюс стек Vitis AI, который включает предварительно оптимизированные модели глубокого обучения из основных фреймворков, таких как Tensorflow, Caffe, Darknet и PyTorch. Вы можете запускать разные модели CNN (SSD, GoogleNet, Yolo v2 / v3, Mobilenet …) на каждой камере одновременно.

Похоже, что к системам можно подключить 11 камер, поскольку компания указывает, что система может обрабатывать 8 IP-камер до 1080p, плюс две камеры USB3.0 и одна камера SDI, но неясно, возможен ли вывод ИИ на все одиннадцать камер в режиме реального времени. Хотя, он неплохо работает с восемью камерами.

Шлюз Corazon-AI разработан для приложений на основе машинного обучения и компьютерного зрения, таких как видеонаблюдение, ADAS, интеллектуальная парковка, медицинская робототехника, промышленная автоматизация и дополненная реальность. iWave Systems обещает 10+ лет доступности решения. Более подробную информацию можно найти на странице продукта.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.