TensorFlow – Страница 7 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

19/04/202115/04/2021

Плата для разработки Arducam Pico4ML – TinyML на Raspberry Pi RP2040 с QVGA камерой и дисплеем

Несколько месяцев назад компания ArduCAM продемонстрировала как работает обнаружение человека на Raspberry Pi Pico с помощью камеры Arducam с использованиемTensorFlow Lite, а позже стало известно, что в настоящее время ведется большая работа по внедрению машинного обучения в платформы RP2040, в частности, в плату для разработки Arducam Pico4ML со встроенной камерой и дисплеем.

На тот момент было доступно очень мало информации, но теперь плата для разработки Arducam Pico4ML стала доступна для предварительного заказа за $49.99 на UCTRONICS и Tindie. Доставку планируют начать в конце месяца этого года, так что давайте рассмотрим ее поближе. Читать далее «Плата для разработки Arducam Pico4ML – TinyML на Raspberry Pi RP2040 с QVGA камерой и дисплеем»

16/04/202119/04/2021

reTerminal – 5-дюймовый терминал HMI на базе Raspberry Pi CM4

На днях компания Seeed Studio представила терминал reTerminal, который напоминает нам терминал Wio на базе микроконтроллера Microchip SAMD51 Arm Cortex-M4F с 2,4-дюймовым дисплеем.

17/03/202117/03/2021

Выпущена в продажу плата Sparkfun Thing Plus – Quicklogic EOS S3 Arm eFPGA

SparkFun Electronics – известный розничный продавец электроники, который обычно продает платы собственной разработки или сторонних производителей через собственный интернет-магазин. Но на этот раз компания решила запустить «Sparkfun Thing Plus – Quicklogic EOS S3» через краудфандинговую платформу Crowd Supply.

20/02/202124/02/2021

Компьютер с поддержкой искусственного интеллекта и с питанием от PoE сочетает в себе NXP i.MX 8M SoC и Google Edge TPU

За прошедшие годы компания AAEON представила несколько встраиваемых ПК BOXER с поддержкой искусственного интеллекта, работающих на базе модуля NVIDIA Jetson, HiSilicon HI3559A Arm SoC или процессора Intel в сочетании с ускорителем Movidius Myriad AI.

01/02/202101/02/2021

K210 AI-ускоритель нацелен на безопасные AIoT-проекты (краудфандинг)

Kendryte K210 – это двухъядерный процессор с архитектурой RISC-V, который был запущен в 2018 году и используется в нескольких интеллектуальных решениях для аудио и компьютерного зрения. Ранее мы написали Руководство по началу работы для Grove AI HAT для Raspberry Pi с использованием Arduino и MicroPython, а XaLogic XAPIZ3500 предложил еще более компактное решение – K210 в виде Raspberry Pi pHAT с форм-фактором Raspberry Pi Zero.

20/01/202120/01/2021

Модульная экосистема MicroMod предлагает процессорные карты и несущие платы

MicroMod – это экосистема модульного интерфейса для быстрой разработки встраиваемых систем и создания прототипов. MicroMod состоит из двух компонентов: «процессорная плата» микроконтроллера и несущая плата. Разъем M.2 в компьютерной индустрии – это интерфейс между этими двумя компонентами. Несущие платы предназначены для использования различных периферийных устройств, а процессорная плата действует как мозг прикладной системы.

30/12/202030/12/2020

Pumpkin i500 SBC использует MediaTek i500 AIoT SoC для компьютерного зрения и вычислений AI Edge

MediaTek Rich IoT SDK v20.0 был выпущен в начале года вместе с анонсом Pumpkin i500 SBC, при этом официально были известны лишь немногие детали, за исключением того, что он будет работать на восьмиядерном процессоре MediaTek i500 Cortex-A73 / A55 и предназначен для поддержки компьютерного зрения и AI Edge Computing..

27/12/202027/12/2020

LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI

Компания LG Electronics разработала LG8111 AI SoC для вывода ИИ на устройстве и представила эталонную плату Eris на базе процессора. Чип поддерживает аппаратную обработку в функциях искусственного интеллекта, таких как видео, голос и управление. Плата для разработки LG8111 AI способна реализовать нейронные сети для алгоритмов глубокого обучения благодаря встроенному «процессору AI для LG». Кроме того, низкое энергопотребление и низкая задержка чипа повышают его способность к самообучению. Это позволяет продуктам с микросхемой LG8111 AI реализовывать «AI на устройстве».