В 2012 году Raspberry Pi Foundation представил плату Raspberry Pi с поддержкой Linux для обучения программированию. С тех пор были выпущены модели с более быстрыми процессорами, большим объемом памяти и более быстрыми интерфейсами, кульминацией стал запуск в 2019 году платы Raspberry Pi 4.
Читать далее «Плата Raspberry Pi Pico, стоимостью 4 доллара, оснащена двухъядерным процессором Cortex-M0 + и микроконтроллером RP2040»Модульная экосистема MicroMod предлагает процессорные карты и несущие платы
MicroMod — это экосистема модульного интерфейса для быстрой разработки встраиваемых систем и создания прототипов. MicroMod состоит из двух компонентов: «процессорная плата» микроконтроллера и несущая плата. Разъем M.2 в компьютерной индустрии — это интерфейс между этими двумя компонентами. Несущие платы предназначены для использования различных периферийных устройств, а процессорная плата действует как мозг прикладной системы.
Читать далее «Модульная экосистема MicroMod предлагает процессорные карты и несущие платы»Renesas RZ/G2L MPU оснащены ядрами Cortex-A55 и Cortex-M33 для приложений с искусственным интеллектом
Компания Renesas Electronics Corporation анонсировала микропроцессорные устройства RZ/G2L, обеспечивающие повышенную производительность обработки для широкого спектра приложений ИИ. Группа 64-битных MPU RZ/G2L включает три новые модели: RZ/G2L, RZ/G2LC и RZ/G2UL, оснащенные ядрами Arm Cortex-A55 и опциональным ядром Cortex-M33. Ядро Cortex-A55 обеспечивает примерно на 20% более высокую производительность обработки по сравнению с предыдущим Cortex-A53 и, по данным Renesas, до шести раз быстрее выполняет базовые операции обработки для приложений ИИ.
Компания уже предлагает четыре MPU среднего и высокого класса для проектирования: RZ/G2E, RZ/G2N, RZ/G2M и RZ/G2H с комбинациями ядер Cortex-A53 и Cortex-A57. Новая группа из трех MPU RZ/G2L формирует решения начального уровня с Cortex-A55. Таким образом, семь моделей MPU обеспечивают масштабируемость от начального до высокого уровня проектирования.
Платы для разработки IoT поставляются с микроконтроллером AVR или PIC и WiFi-модулем
В платах для разработки Microchip AVR-IoT и PIC-IoT используются микроконтроллеры AVR и PIC соответственно, что обеспечит простой интерфейс между встроенными приложениями и облаком. Данные IoT платы могут безопасно передавать данные на платформу Amazon Web Services (AWS) IoT с помощью Wi-Fi подключения. Они также включают встроенный отладчик, который можно использовать для программирования и отладки MCU без необходимости во внешнем оборудовании. Платы для разработки IoT также имеют встроенное зарядное устройство для литиевых аккумуляторов, которое позволять перезаряжать батареи и упрощает развертывание “готового к работе решения.” Читать далее «Платы для разработки IoT поставляются с микроконтроллером AVR или PIC и WiFi-модулем»
BeagleV — мощный SBC c Linux на базе открытой аппаратной архитектуры RISC-V стоимостью 119 долларов и выше
Запуск Linux на оборудовании RISC-V уже возможен, у вас будет выбор из низкоуровневых платформ, таких как Kendryte K210 или плат более высокого уровня, таких как SiFive HiFive Unmatched или PolarBerry, за которые вам придется отдать несколько сотен долларов или даже более тысячи долларов, чтобы получить полную систему.
Плата разработки MKR SharkyPro, упрощающая подключение BLE, Zigbee, OpenThread и соответствующая форм-фактору Arduino MKR
Всего несколько дней назад мы упоминали, что STMicro запустила беспроводной модуль STM32WB5MMG, чтобы упростить подключение Bluetooth LE, Zigbee, OpenThread, допустив двухуровневые базовые платы для модуля.
Читать далее «Плата разработки MKR SharkyPro, упрощающая подключение BLE, Zigbee, OpenThread и соответствующая форм-фактору Arduino MKR»Док-станция Sipeed MAIX-II — это комплект разработчика AIoT Vision на базе Allwinner V831
В 2018 году компания Sipeed представила платы для разработки MAIX на базе двухъядерного процессора RISCV Kendryte K210 с ускорителями искусственного интеллекта, а в следующем году мы протестировали Maixduino и Grove AI HAT на основе решения с использованием Arduino и Micropython. Устройство отлично работает для аудио- и видеопроектов, требующих ускорения искусственного интеллекта при низком энергопотреблении, но производительность (разрешение/частота кадров) ограничена.
Читать далее «Док-станция Sipeed MAIX-II — это комплект разработчика AIoT Vision на базе Allwinner V831»SBC Banana Pi BPI-M5 с 4 Гб ОЗУ, 16 Гб eMMC флэш-памяти запущена в продажу за $53
В сентябре / октябре этого года стало известно, что команда Banana Pi работает над новой платой на базе Amlogic S905X3, которая получит название BPI-M5 и очень похожа на плату Hardkernel ODROID-C4, запущенную в продажу в апреле 2020 года. В то время уже было известно, что плата Banana Pi BPI-M5 по умолчанию будет поставляться с 16 Гб eMMC флэш-памяти, тогда как ODROID-C4 требует загрузки ОС с микро SD-карты или отдельного модуля eMMC флэш-памяти.
Также было известно, что поддержка программного обеспечения и сообщества намного лучше для платы ODROID, и обратили внимание на то, что плата BPI-M5 использует напряжение 5 В только через USB-C, в то время как плата Hardkernel поддерживает более широкое напряжение от 5,5 В до 17 В через разъем питания типа баррель, и это может привести к потенциальной проблеме с питанием у клиентов, которые планируют подключать один или несколько жестких дисков к портам USB 3.0. Хорошая новость заключается в том, что теперь вы можете приобрести SBC Banana Pi BPI-M5 на Aliexpress за $53 плюс доставка. Читать далее «SBC Banana Pi BPI-M5 с 4 Гб ОЗУ, 16 Гб eMMC флэш-памяти запущена в продажу за $53»
