Опубликовано

Процессоры Snapdragon X2 Plus на 6 и 10 ядер предназначены для энергоэффективных ПК Windows Copilot+.

После анонса флагманских процессоров Snapdragon X2 Elite Extreme и X2 Elite в прошлом году, Qualcomm теперь представила среднебюджетную платформу Snapdragon X2 Plus на CES 2026 . В то время как модели Elite ориентированы на премиум-ноутбуки, серия X2 Plus предназначена для доступных массовых ПК Windows 11 Copilot+.

Новая линейка включает X2P-64-100 (10 ядер) и X2P-42-100 (6 ядер), оба произведены по 3-нм техпроцессу. Интересно, что они используют тот же ИИ-ускоритель на 80 TOPS, поддержку памяти LPDDR5x 9523 МТ/с, модем Snapdragon X75 5G и FastConnect 7800 WiFi 7 и Bluetooth 5.4 , что и флагманские модели Elite. Это означает, что X2 Plus снижает количество CPU-ядер и частоты GPU для максимизации времени автономной работы тонких и лёгких ноутбуков Windows 11 Copilot+, но не идёт на компромиссы в возможностях ввода-вывода, медиа или ИИ-производительности, поскольку обладает той же поддержкой USB4, PCIe Gen5 и видео AV1, что и топовые модели.

Читать далее «Процессоры Snapdragon X2 Plus на 6 и 10 ядер предназначены для энергоэффективных ПК Windows Copilot+.»

Опубликовано

Плата разработки ESP32-S3 оснащена рефлективным ЖК-дисплеем (RLCD) размером 4,2 дюйма, двойным массивом микрофонов и встроенным динамиком.

Waveshare ESP32-S3-RLCD-4.2 — это плата разработки с 4.2-дюймовым рефлективным ЖК-дисплеем (RLCD), построенная на базе беспроводного SoC ESP32-S3 для DIY-проектов, быстрого прототипирования и умных дисплейных устройств, которым требуется опыт работы, схожий с бумагой, и более высокая частота обновления по сравнению с дисплеями на электронных чернилах.

ESP32-S3 обеспечивает подключение по Wi-Fi 2.4 ГГц и Bluetooth 5 LE, а плата также включает в себя двойной микрофонный массив с АЦП ES7210 и аудиокодеком ES8311, а также встроенный динамик для голосового AI-взаимодействия. Другие особенности включают сенсор температуры и влажности SHTC3, часы реального времени PCF85063, слот для карты памяти microSD, а также несколько разъемов для расширения GPIO, UART и I²C. Питание, программирование и зарядка аккумулятора осуществляются через порт USB Type-C, подключенный к опциональному аккумулятору 18650. Области применения включают электронные календари, настольные дисплеи, голосовые устройства, мониторинг окружающей среды, а также энергоэффективные системы отображения для помещений или улицы.

Читать далее «Плата разработки ESP32-S3 оснащена рефлективным ЖК-дисплеем (RLCD) размером 4,2 дюйма, двойным массивом микрофонов и встроенным динамиком.»

Опубликовано

SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT предназначены для дронов, камер, телевизоров и медиацентров с улучшенным ИИ

На выставке CES 2026 компания Qualcomm сделала ряд анонсов, в частности представив процессоры Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 с поддержкой встроенного ИИ для дронов, умных камер и промышленных систем технического зрения, ИИ-телевизоров/медиацентров и систем видеосотрудничества.

Процессор среднего класса Dragonwing Q‑7790 ориентирован на потребительские и промышленные устройства интернета вещей. Он обеспечивает до 24 TOPS встроенного ИИ, вывод и ввод видео 4K, а также аппаратное декодирование видео AV1. Более продвинутый Dragonwing Q‑8750 предназначен для сложных IoT-приложений, обеспечивает до 77 TOPS (dense) для инференса в реальном времени и поддержку языковых моделей до 11 млрд параметров, работает с дисплеями и камерами 8K, а также поддерживает до 12 физических камер для дронов, медиацентров и систем обзора с нескольких ракурсов.

Читать далее «SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT предназначены для дронов, камер, телевизоров и медиацентров с улучшенным ИИ»

Опубликовано

Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264

Allwinner V861 — это новая двухъядерная 32-/64-разрядная система-в-корпусе (SiP) на RISC-V C907 с 128 МБ встроенной памяти DDR3L, предназначенная для применения в AI-камерах 4K с нейропроцессором (NPU) производительностью 1 TOPS.

Чип также обладает 32-разрядным энергоэффективным RISC-V ядром E907, кодировщиком видео 4Kp25 H.264/H.265, кодировщиком и декодировщиком видео JPEG с поддержкой 1080p60, интерфейсами камеры MIPI CSI и параллельным, аудиокодеком с входными и выходными интерфейсами, Fast Ethernet, USB 2.0, а также рядом цифровых и аналоговых портов ввода/вывода.

Читать далее «Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264»

Опубликовано

Bit-Brick Cluster K1 – 4-слотовая кластерная плата RISC-V для системы-на-модуле SSOM-K1 на базе SpacemiT K1

Bit-Brick Cluster K1 — это кластерная плата, предназначенная для установки до четырех системных модулей SSOM-K1 на базе восьмиядерного RISC-V процессора SpacemiT K1. Плата ориентирована на разработчиков, исследователей и системных интеграторов, работающих с периферийными вычислениями, задачами искусственного интеллекта и высокопроизводительными встраиваемыми приложениями.

Cluster K1 использует встроенный чип гигабитного Ethernet-коммутатора для соединения четырех основных плат, предоставляя каждой независимый сетевой порт для быстрой и стабильной межнодовой связи с автоматическим назначением IP-адресов. Другие ключевые особенности включают порты USB 3.0/2.0, выход HDMI (только для основного слота), отладочный порт USB Type-C, слот M.2 M-Key для расширения хранилища, 3-контактный разъем питания вентилятора, а также выделенные кнопки питания, сброса и загрузки.

Читать далее «Bit-Brick Cluster K1 – 4-слотовая кластерная плата RISC-V для системы-на-модуле SSOM-K1 на базе SpacemiT K1»

Опубликовано

Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

CrowPi 3 от Elecrow — это новейший обучающий и развивающий набор CrowPi, оснащенный 41 встроенным модулем и содержащий более 150 уроков, а также предлагающий совместимость с одноплатными компьютерами и платами разработки Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.

Он следует за портативным обучающим набором CrowPi (Raspberry Pi 3B+/Zero), ноутбуком для изучения электроники CrowPi 2 на базе Raspberry Pi 4 и ноутбуком CrowPi L (модели Raspberry Pi 4), но CrowPi 3 является первым, ориентированным на изучение искусственного интеллекта (ИИ) с использованием Raspberry Pi 5 и поддержкой LLM, таких как DeepSeek, Google Gemini и OpenAI chat, помимо курсов по электронике и компьютерному зрению.

Читать далее «Набор для изучения искусственного интеллекта CrowPi 3 основан на одноплатном компьютере Raspberry Pi 5 и совместим с платами Arduino Nano, BBC Micro:bit и Raspberry Pi Pico.»

Опубликовано

Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2

Auvidea X242 представляет собой промышленную плату-носитель для модуля NVIDIA Jetson Thor T5000, предназначенную для применения в периферийных системах ИИ, робототехнике, компьютерном зрении и встраиваемых системах с высокой пропускной способностью, в основном для промышленных и высокопроизводительных коммерческих приложений.

Плата поддерживает два порта 10GbE, расширение через PCIe x16, накопители NVMe, 4G LTE/5G через слот M.2, вывод изображения на до четырех дисплеев через HDMI и DisplayPort Alt Mode по USB-C (rev 3), а также подключение нескольких камер через 16-линковый разъем CSI-2. Плата-носитель поддерживает широкий диапазон входного питания 24–48 В с режимами потребления мощности до 120 Вт. Промышленные функции включают управление горячей заменой, защиту от обратной полярности и перенапряжения, а также обратную совместимость с более ранними платформами Auvidea для Jetson.

Читать далее «Auvidea X242 – промышленная плата-носитель NVIDIA Jetson Thor T5000 с двойным 10GbE, PCIe x16 и поддержкой камер CSI-2»

Опубликовано

Forlinx FCU3011 – бескорпусной промышленный компьютер на базе NVIDIA Jetson Orin Nano с 4 портами Gigabit Ethernet, опциональной поддержкой 4G/5G и Wi-Fi.

Компания Forlinx Embedded недавно выпустила FCU3011 — компактный промышленный AI-компьютер для периферийных вычислений с пассивным охлаждением на базе NVIDIA Jetson Orin Nano, предназначенный для круглосуточной работы на производстве, в системах умных городов, робототехнике и машинного зрения, где требуется обработка в реальном времени.

Система с пассивным охлаждением поддерживает конфигурации NVIDIA Jetson Orin Nano 4 ГБ (34 TOPS) или 8 ГБ (до 67 TOPS), с памятью LPDDR5 объемом 4/8 ГБ и NVMe SSD PCIe x4 на 128 ГБ. Варианты подключения включают до четырех портов Gigabit Ethernet, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0 (4K), слот для SD-карты, опциональные модули 4G/5G и двухдиапазонный Wi-Fi через слоты M.2, а также промышленные интерфейсы, такие как изолированный RS-485, CAN, оптоизолированные входы, релейные выходы и RTC. Система получает широкий вход постоянного тока 9–24 В, имеет интерфейсы с защитой от ESD и может использоваться для AGV, визуального контроля, умных фабрик, интеллектуального анализа трафика, медицинских устройств и небольших коммерческих роботов.

Читать далее «Forlinx FCU3011 – бескорпусной промышленный компьютер на базе NVIDIA Jetson Orin Nano с 4 портами Gigabit Ethernet, опциональной поддержкой 4G/5G и Wi-Fi.»