CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
В конце 2019 года на Crowd Supply была представлена стереоскопическая камера StereoPi на базе вычислительного модуля Raspberry Pi 3. Камера может записывать 3D-видео, создавать 3D-карты с помощью OpenCV и пользоваться преимуществами программной экосистемы Raspberry Pi.
Читать далее «Стереоскопическая камера StereoPi v2 работает на Raspberry Pi CM4 (краудфандинг)»
В августе 2018 года была рассмотрена камера компьютерного зрения Charmed Labs PIXY2 на базе микроконтроллера NXP LPC4330, которая способна работать с Arduino, Raspberry Pi и другими платами для разработки.
Теперь компания вернулась с полностью интегрированным более мощным решением, а именно ИИ-камерой Vizy, оснащенной SBC Raspberry Pi 4 с оперативной памятью до 8 Гб. Читать далее «ИИ-камера Vizy на базе Raspberry Pi 4 способна работать с Tensorflow, OpenCV, PyTorch (Crowdfunding)»
Плата iWave Systems i.MX8M Mini – это платформа для разработки, основанная на обновленной версии системы-на-модуле iW-RainboW-G34M-SM i.MX 8M Mini, разработанная специально для недорогих систем распознавания лиц, благодаря использованию программного обеспечения NXP eIQ ML, интерфейса MIPI для подключения дисплея и камеры.
Читать далее «Комплект разработчика iWave Systems i.MX8M Mini предназначен для недорогих систем распознавания лиц»
MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, представленный Google, который помогает создавать мультимодальные конвейеры машинного обучения. Разработчик может создать прототип, не углубляясь в написание алгоритмов и моделей машинного обучения, используя существующие компоненты. Эта структура может использоваться для различных приложений для обработки изображений и мультимедиа (особенно в виртуальной реальности), таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, отслеживание рук, отслеживание нескольких рук и сегментация волос. MediaPipe поддерживает различные аппаратные и операционные платформы, такие как Android, iOS и Linux, предлагая API на C ++, Java, Objective-c и т.д. Эта среда также способна использовать ресурсы GPU.
Читать далее «MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google»
В 2017 году была рассмотрена плата Q-Wave Systems Melon S3, которая сочетает в себе Xilinx Spartan 3E FPGA вместе с ESP8266, но теперь тайская компания решила сделать совершенно другой продукт: умная камера EagleEye.
Плата оснащена модулем Raspberry Pi Compute Module 3+ (CM3+) с 16 Гб или 32 Гб флэш-памяти, а также 5-мегапиксельной камерой для приложений машинного зрения и робототехники. Будет две версии платы: Uno и промышленная. В промышленную версию были добавлены 24 В цифровые входы и выходы, защита от замыкания и поддержка промышленного температурного диапазона. Читать далее «Умная камера EagleEye на базе Raspberry Pi CM3+ работает с OpenCV и LabVIEW NI Vision»
Аппаратные средства основанные на спецификациях 96Boards, возможно не имеют такого количества продаж, как платы Raspberry Pi и Orange Pi, но в значительной степени используется организацией Linaro и другими разработчиками, работающим над новейшим программным обеспечением. Все больше и больше компаний разрабатывают платы, соответствующие стандарту и несколько новых мезонинных плат расширения, такие как Secure96, которые были продемонстрированы в Linaro Connect SFO 2017, но пока они не появились на странице 96Boards Mezzanine.
Еще одна 96Boards мезонинная плата расширения Dragonwally в разработке, предназначена для стереоскопического компьютерного зрения, в настоящие время используется в плате DragonBoard 410c и таких как распознавание объектов, подсчет людей, контроль доступа или идентификация водителя и безопасность. Читать далее «Dragonwally – это мезонинная плата 96Boards CE для стереоскопического компьютерного зрения»
Вычисление GPU обещает более высокую производительность по сравнению с вычислением CPU, для приложений, таких как компьютерное зрение и машинное обучение, но проблема заключается в том, что многие разработчики могут не иметь нужной квалификации или времени, чтобы использовать такие API, как OpenCL. Так что ARM решили написать свои собственные вычислительные библиотеки ARM и сейчас представили их под MIT лицензией. Читать далее «Open Source ARM вычислительная библиотека представлена с NEON и OpenCL функциями ускорения для компьютерного зрения, машинного обучения»
Есть много решений, чтобы захватить несколько видеопотоков от камер, например в целях безопасности, но обычно оборудование является относительно большим и тяжелым. Расширенная микро-периферийная AVC8000nano mini PCIe карта захвата миниатюризирует все благодаря ее форм-фактору, ее 8 u.FL разъемов, используются для захвата восьми D1 видео при полной частоте кадров.
Читать далее «AVC8000nano mini PCIe для захвата кадров до 8 D1 видео»