DBM10 AI SoC оптимизирован для обработки голоса и датчиков, подходит для устройств с питанием от батареи

DSP Group анонсировала DBM10 — двухъядерный процессор с низким энергопотреблением, поддерживающий AI/ML. Процессор оснащен DSP (цифровым сигнальным процессором) и выделенным процессором nNetLite NN (Neural Network), который улучшает обработку голоса и датчиков и обеспечивает низкое энергопотребление при работе с нейронными сетями достаточного размера.

Читать далее «DBM10 AI SoC оптимизирован для обработки голоса и датчиков, подходит для устройств с питанием от батареи»

Плата разработки MKR SharkyPro, упрощающая подключение BLE, Zigbee, OpenThread и соответствующая форм-фактору Arduino MKR

Всего несколько дней назад мы упоминали, что STMicro запустила беспроводной модуль STM32WB5MMG, чтобы упростить подключение Bluetooth LE, Zigbee, OpenThread, допустив двухуровневые базовые платы для модуля.

Читать далее «Плата разработки MKR SharkyPro, упрощающая подключение BLE, Zigbee, OpenThread и соответствующая форм-фактору Arduino MKR»

Беспроводной модуль STM32WB5MMG упрощает подключение по Bluetooth LE, Zigbee, OpenThread

STM32WB5MMG (STM32) — это беспроводной модуль микроконтроллера от STMicroelectronics. Это компактный модуль со сверхнизким энергопотреблением, который позволяет клиентам разрабатывать двухслойные печатные платы и объединять все, вплоть до антенны, включая IPD (интегрированное пассивное устройство) для надежного согласования антенн с целью снижения общих затрат.

Читать далее «Беспроводной модуль STM32WB5MMG упрощает подключение по Bluetooth LE, Zigbee, OpenThread»

BHI260AP — интеллектуальный датчик со встроенным IMU от Bosch Sensortec

Интеллектуальный датчик BHI260AP AI объединяет 6-осевой IMU, 32-битный настраиваемый программируемый микроконтроллер и различные программные функции. В интеллектуальный датчик встроен искусственный интеллект с приложениями на датчике, такими как отслеживание фитнес-активности, навигация, аналитика машинного обучения и оценка ориентации. Размеры миниатюрного интеллектуального датчика AI составляют 4,1 мм x 3,6 мм x 0,83 мм.

Читать далее «BHI260AP — интеллектуальный датчик со встроенным IMU от Bosch Sensortec»

LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI

Компания LG Electronics разработала LG8111 AI SoC для вывода ИИ на устройстве и представила эталонную плату Eris на базе процессора. Чип поддерживает аппаратную обработку в функциях искусственного интеллекта, таких как видео, голос и управление. Плата для разработки LG8111 AI способна реализовать нейронные сети для алгоритмов глубокого обучения благодаря встроенному «процессору AI для LG». Кроме того, низкое энергопотребление и низкая задержка чипа повышают его способность к самообучению. Это позволяет продуктам с микросхемой LG8111 AI реализовывать «AI на устройстве».

Читать далее «LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI»

Плата ESP32-S2 предназначена для решений с батарейным питанием и потребляет 30 мкА в режиме глубокого сна

Несколько месяцев назад компания Olimex представила WiFi плату ESP32-S2-Devkit-LiPo, которая должна была потреблять всего 2 мкА в спящем режиме, она соответствовала форм-фактору и расположению вводов / выводов с платой ESP32-S2-Saola-1, и была оснащена сверхэффективной схемой для поддержки батарей LiPo.

Хорошая новость заключается в том, что компания Olimex выпустила две версии своей платы ESP32-S2, оптимизированные для решений с батарейным питанием, а именно ESP32-S2-DevKit-Lipo и ESP32-S2-WROVER-DevKit-Lipo (с 2 Мб PSRAM), которые можно приобрести за 5.56 евро и 6.36 евро соответственно. Читать далее «Плата ESP32-S2 предназначена для решений с батарейным питанием и потребляет 30 мкА в режиме глубокого сна»

Arm Ethos-U65 microNPU обеспечивает вывод ИИ с низким энергопотреблением на процессорах Cortex-A и Neoverse.

В начале года компания Arm представила свой самый первый microNPU (Micro Neural Processing Unit) для микроконтроллеров — Arm Ethos-U55, разработанным для микроконтроллеров на базе ядра семейства Cortex-M, таких как Cortex-M55, и обеспечивающим от 64 до 512 GOPS производительности вывода искусственного интеллекта или увеличение производительности машинного обучения до 480 раз по сравнению с выводом процессора Cortex-M.

Читать далее «Arm Ethos-U65 microNPU обеспечивает вывод ИИ с низким энергопотреблением на процессорах Cortex-A и Neoverse.»

Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов

На прошлой неделе мы писали о карте Hailo-8 M.2, обеспечивающей до 26 TOPS производительности AI и сравнивающейся с Google Edge TPU и Intel Movidius Myriad X как с точки зрения занимаемой площади, так и производительности и эффективности.

С тех пор у нас была конференц-связь с Лиран Бар, вице-президентом по развитию бизнеса Hailo, где у нас было время обсудить больше о решениях Hailo AI, а также о том, как интерпретировать и понимать тесты AI, которые во многих случаях могут вводить в заблуждение.

Читать далее «Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов»