машинное обучение — Страница 6 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

25/04/202407/07/2025

Датчик движения STMicro LSM6DSV32X Edge AI призван продлить срок службы батареи в носимых устройствах, трекерах и мониторах активности.

STMicro LSM6DSV32X — это новый маломощный 6-осевой инерциальный модуль с фирменным ядром машинного обучения (MLC) с алгоритмами искусственного интеллекта, основанными на деревьях решений, 3-осевым акселерометром с полной шкалой в 32g и гироскопом с частотой вращения 4000 градусов в секунду, предназначенным для измерения интенсивных движений, удары и высота свободного падения (оценка).

Читать далее «Датчик движения STMicro LSM6DSV32X Edge AI призван продлить срок службы батареи в носимых устройствах, трекерах и мониторах активности.»

18/04/202418/04/2024

Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.

На днях мы наткнулись на Edge AI-сервер на базе Atom, предлагаемый с рядом модулей ускорителя AI, а именно Hailo-8, Blaize P1600, Degirum ORCA и MemryX MX3. Мы никогда не слышали о последних двух, о модуле MemryX мы, возможно, поговорим чуть позже, а сегодня подробнее рассмотрим чип Degirum ORCA и модуль M.2 PCIe.

DeGirum ORCA предлагается в виде ASIC, модуля M.2 2242 или 2280 PCIe или (в ближайшее время) модуля USB и поддерживает форматы моделей TensorFlow Lite и ONNX, а также точность INT8 и Float32 ML. Они были анонсированы в сентябре 2023 года и уже протестированы на ряде мини-ПК и встраиваемых блочных ПК от Intel (NUC), AAEON, GIGABYTE, BESSTAR и Seeed Studio (reComputer).

09/04/202430/07/2025

Нейропроцессор Arm Ethos-U85 обеспечивает производительность до 4 TOPS для приложений ИИ на периферийных устройствах в системах на кристалле от Cortex-M7 до Cortex-A520.

Arm представила микроНПУ третьего поколения для периферийного ИИ – Ethos-U85 с масштабируемой производительностью от 256 GOPS до 4 TOPS, что вчетверо превышает максимум предыдущего поколения микроНПУ Ethos-U65 при 20% росте энергоэффективности.

В отличие от ранних микроНПУ Arm, работавших только с ядрами Cortex-M (интегрируемыми в процессоры Cortex-A), Ethos-U85 совместим с микроконтроллерами Cortex-M и процессорами Cortex-A вплоть до ядер Armv9 Cortex-A510/A520. Ожидается применение в SoC для промышленной автоматизации, коммерческих и умных камер с поддержкой трансформерных сетей и традиционных сверточных нейронных сетей (CNN).

Читать далее «Нейропроцессор Arm Ethos-U85 обеспечивает производительность до 4 TOPS для приложений ИИ на периферийных устройствах в системах на кристалле от Cortex-M7 до Cortex-A520.»

05/04/202401/08/2025

Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает до 30 раз более высокую энергоэффективность для рабочих нагрузок AI/ML

Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает в 30 раз большую энергоэффективность, чем типичные конструкции Cortex-M4, и в 10 раз большую производительность, чем микроконтроллер Apollo4 Cortex-M4 для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения.

Читать далее «Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает до 30 раз более высокую энергоэффективность для рабочих нагрузок AI/ML»

02/04/202402/04/2024

MaaXBoard OSM93 — одноплатный компьютер размером с визитную карточку с процессором NXP i.MX 93 AI SoC и поддержкой Raspberry Pi HAT.

MaaXBoard OSM93 — это одноплатный компьютер (SBC), основанный на модуле OSM Size-S, работающий на базе процессора NXP i.MX 93 Cortex-M55/M33 AI SoC и предлагаемый в форм-факторе визитной карточки с поддержкой плат Raspberry Pi HAT через 40-контактный разъем GPIO и монтажные отверстия.

Плата также поставляется с 2 ГБ LDDR4, 16 ГБ флэш-памяти eMMC, интерфейсами MIPI CSI и DSI для дополнительных модулей камеры и дисплея, двумя портами Gigabit Ethernet, дополнительной поддержкой Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3 и 802.15.4, тремя портами USB 2.0 и двумя интерфейсами CAN FD со встроенными приемопередатчиками.

01/04/202429/06/2025

Эталонные комплекты Renesas AIK-RA4E1 и AIK-RA6M3 предназначены для ускоренной разработки AI/ML.

Renesas AIK-RA4E1 и AIK-RA6M3 — две новые платы разработки на базе 32-битных микроконтроллеров серии RA. Эти новые платы для разработчиков имеют множество реконфигурируемых функций подключения, позволяющих ускорить проектирование и разработку AI и ML.

Обе платы выглядят одинаково, но AIK-RA4E1 использует микроконтроллер R7FA4E110D2CFM, имеет три порта Pmod и не имеет поддержки Ethernet. С другой стороны, AIK-RA6M3 использует микроконтроллер R7FA6M3AH3CFC, имеет шесть портов Pmod и включает поддержку Ethernet. Обе платы поддерживают полноскоростную шину USB и CAN.

Читать далее «Эталонные комплекты Renesas AIK-RA4E1 и AIK-RA6M3 предназначены для ускоренной разработки AI/ML.»

26/02/202426/02/2024

Neuromorphic Akida Edge AI Box от BrainChip теперь доступен для предварительных заказов по цене 799 долларов США.

Недавно компания BrainChip открыла предварительные заказы на свой блок Akida Edge AI Box, созданный в сотрудничестве с VVDN Technologies. Этот блок оснащен SoC NXP i.MX 8M Plus SoC и двумя нейроморфными процессорами Akida AKD1000 для обработки искусственного интеллекта с малой задержкой и высокой пропускной способностью на периферии.

11/02/202407/03/2024

LicheeRV Nano — недорогая камера SG2002 RISC-V и Arm, а также плата дисплея с дополнительными Wi-Fi 6 и/или Ethernet.

Когда на днях мы писали о процессорах SOPHGO SG2002 (и SG2000) RISC-V, Arm и 8051 AIoT, мы отметили, что несколько плат находятся в разработке, но не заметили, что Sipeed LicheeRV Nano (бета-версия) уже доступна в продаже, поэтому давайте посмотрим поближе.

Это недорогая крошечная плата с камерой и дисплеем под управлением Linux с дополнительной поддержкой Wi-Fi 6 и подключения к Ethernet 10/100M, что чем-то напоминает нам Breadbee SBC на базе SoC MStar MSC313E Camera SoC. Sipeed также предлагает аксессуары, такие как модуль камеры и сенсорный дисплей, для быстрого начала работы.