машинное обучение – Страница 6 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

01/03/202301/03/2023

Спецификации Amlogic S928X — пятиъядерный процессор Arm Cortex-A76/A55 SoC с графическим процессором Mali-G57, 3,2 TOPS NPU

Amlogic S928X Cortex-A76/A55 скоро будет питать некоторые 8K ТВ-приставки под управлением Android TV от SDMC и других компаний, и теперь у нас есть подробные спецификации в виде «Краткого справочного руководства», которое вчера вечером пришло нам на почтовый ящик.

Хотя, как и большинство процессоров Amlogic, S928X предназначен для телевизионных приставок, пятиядерный SoC может использоваться в доступных, но мощных одноплатных компьютерах с такими функциями, как HDMI 2.1a, Gigabit Ethernet, PCIe 2.0 или USB 3.0.

25/02/202325/02/2023

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 переключается на BMI270 и BMM150 IMU, датчик температуры и влажности HS3003

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 — это новая версия платы машинного обучения Nano 33 BLE Sense, обладающая в основном той же функциональностью, но некоторые датчики были изменены вместе с некоторыми другими модификациями «для улучшения опыта пользователей».

Основные изменения заключаются в том, что 9-осевой IMU STMicro LSM9DS1 был заменен двумя IMU от Bosch SensorTech, а именно 6-осевым акселерометром и гироскопом BMI270 и 3-осевым магнитометром BMM150, место занял датчик температуры и влажности Renesas HS3003. STMicro HTS221, а микрофон теперь MP34DT06JTR от STMicro вместо MP34DT05. Все замененные детали произведены STMicro, так что вполне возможно, что вторая доработка платы была в основном направлена на решение проблем с поставками.

15/02/202314/02/2023

Модуль M5Stamp S3 WiFi и BLE IoT предлагает до 23 GPIO через отверстия с шагом 2,54 мм и 1,27 мм.

M5Stamp S3, также известный как M5Stamp ESP32S2 или Stamp S3, представляет собой крошечный IoT-модуль ESP32-S3 WiFi и Bluetooth LE (BLE) с портом USB Type-C, более 20 входов/выходов, доступных через разъемы с шагом 2,54 мм и 1,27 мм и зубчатые отверстия, и термостойкий чехол.

Многие из «новых» аппаратных платформ ESP32-S3, запускаемых в наши дни, часто являются обновлениями дизайна ESP32, и M5Stamp S3 от M5Stack не является исключением, основанным на оригинальном M5Stamp Pico и его вариантах ESP32-C3, а именно M5Stamp C3 и C3U .

10/02/202309/02/2023

Плата Eoxys Xeno+ Nano ML сочетает в себе микроконтроллер NuMicro M2354 или STM32L4 с модулем Talaria TWO со сверхнизким энергопотреблением WiFi и BLE 5.0.

Eoxys Xeno+ Nano ML — это плата для беспроводного машинного обучения (ML) с микроконтроллером Nuvoton NuMicro M2354 или STMicro STM32L4, модулем Wi-Fi и BLE 5.0 со сверхнизким энергопотреблением Talaria TWO от InnoPhase IoT и процессором Syntiant Core 2 NDP120, который мы впервые заметили в модуле Arduino Nicla Voice несколько недель назад.

06/02/202306/02/2023

M5Stack ATOMS3 Lite — это крошечный IoT-контроллер ESP32-S3 с WiFi, Bluetooth и инфракрасным передатчиком.

ATOMS3 Lite — это новейшая платформа ESP32-S3 IoT из серии беспроводных программируемых контроллеров M5Stack Atom, в которой нет 0,85-дюймового дисплея и датчика IMU из комплекта разработки ATOM S3, но имеется светодиод RGB.

M5Stack ATOM S3 Lite оснащен процессором ESP32-S3FN8 WiFi и Bluetooth с флэш-памятью SPI 8 МБ, инфракрасным передатчиком, портом USB-C для питания и программирования, несколькими контактами ввода-вывода, пользовательскими кнопками и кнопками сброса – все это всего в корпусе размером 24x24x9,5 мм.

04/02/202304/02/2023

Плата для разработки Coral Dev Board Micro сочетает в себе микроконтроллер NXP i.MX RT1176 с Edge TPU в форм-факторе Pi Zero

Coral Dev Board Micro — это последняя версия комплекта для разработки Edge AI от Google с кроссоверным процессором/микроконтроллером NXP i.MX RT1176 Cortex-M7/M4 в сочетании с 4 TPU TOPS Edge компании, камерой и микрофоном на плате, которая примерно размером с Raspberry Pi Zero SBC.

Новая плата следует за оригинальной платой Coral Dev на базе NXP i.MX 8M, которая была представлена в 2019 году, и Coral Dev Board mini на базе процессора MediaTek MT8167S, выпущенной в 2020 году, и придерживающаяся тенденции предоставления более компактных решений с более дешевыми хост-процессорами для edge AI.

03/02/202303/02/2023

Open-Q 2290CS и 4290CS SIP на базе Qualcomm предназначены для промышленных IoT-приложений и машинного зрения.

На днях компания Lantronix представила две новые системы-в-упаковке (SiP) – это системой начального уровня Open-Q 2290CS SIP на базе четырехъядерного процессора Qualcomm QCS2290 Cortex-A53, предназначенная для промышленных IoT-приложений и управления оборудованием для обеспечения безопасности транспортных средств, а также совместима среднего уровня Open-Q 4290CS SIP на базе восьмиъядерного процессора Qualcomm QCS4290 Kryo 260 для приложений, требующих искусственного интеллекта и возможностей машинного обучения.

03/02/202303/02/2023

STM32Cube.AI Developer Cloud генерирует рабочие нагрузки искусственного интеллекта для микроконтроллеров STM32

На днях компания STMicroelectronics объявила о облачной версии инструментов разработки искусственного интеллекта STM32Cube.AI, открывающем доступ к набору онлайн-инструментов разработки ИИ для микроконтроллеров STM32 (MCU), позволяющих разработчикам создавать, оптимизировать и тестировать искусственный интеллект, работающий на 32-разрядных микроконтроллерах Arm компании.

Компания использует STM32Cube.AI Developer Cloud на основе существующей экосистемы настольных инструментов STM32Cube.AI с дополнительным преимуществом, заключающимся в возможности удаленного тестирования моделей на оборудовании STM32 через облако, чтобы сократить рабочую нагрузку и затраты.