машинное обучение – Страница 4 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

01/11/202301/11/2023

Renesas RA8M1 — первый в мире микроконтроллер Arm Cortex-M85.

Renesas RA8M1 — это микроконтроллер Arm Cortex-M85 с частотой до 480 МГц и технологией Arm Helium для улучшения производительности DSP и машинного обучения на микроконтроллерах Cortex-M, а также обеспечивающий производительность до 6,39 CoreMark/МГц с использованием CoreMark EEMBC или более 3000 CoreMark на частоте 480 МГц.

Ядро Arm Cortex-M85 было впервые представлено в апреле 2022 года как более быстрая альтернатива Cortex-M7 и новая технология Arm Helium, которая обеспечивает производительность машинного обучения, аналогичную процессору приложений Cortex-M55. В прошлом году несколько раз поступала информация о готовящемся к выпуску Renesas Cortex-M85, но наконец-то появился первый в мире микроконтроллер Cortex-M85.

04/09/202307/09/2023

Комплект для разработки ESP32-S3-BOX-3 поставляется с 2,4-дюймовым дисплеем, двойным микрофоном и разъемом расширения PCIe.

Espressif Systems выпустила обновление своего комплекта разработки ESP32-S3-Box для онлайн- и офлайн-голосовых помощников – комплект разработки ESP32-S3-BOX-3, который по-прежнему оснащен 2,4-дюймовым емкостным сенсорным дисплеем с разрешением 320×240, двумя микрофонами, встроенный динамик и порт USB-C, но заменяет разъем PMOD разъемом PCIe для различных модулей расширения.

Комплект разработки ESP32-S3 с открытым исходным кодом основан на ESP32-S3 SoC с расширениями AI и может использоваться для реализации всех видов решений с использованием решений компании ESP-SR, ESP RainMaker и Matter, таких как автономный голосовой помощник, чат-бот на базе ChatGPT, портативная игровая консоль, крошечный робот, концентратор умного дома, совместимый с Matter, и многое другое.

25/08/202327/08/2023

Сенсорная лапа TRACEPaw помогает двуногим роботам «чувствовать пол», что достигается с помощью Arduino Nicla Vision

Наши четвероногие друзья не ходят по асфальту так, как по льду или песку, поскольку они могут видеть и чувствовать пол глазами и нервными окончаниями и соответствующим образом приспосабливаться. Проект с открытым исходным кодом TRACEPaw, который расшифровывается как «Распознавания рельефа местности и оценки силы контакта с помощью сенсорной лапы робота на ножках», целью которой является предоставление таких же возможностей роботам на ножках.

Autonomous Robots Lab достигает этого с помощью платы Arduino Nicla Vision, использующей камеру и микрофон для запуска моделей машинного обучения на микроконтроллере STM32H7 Cortex-M7, чтобы определить тип местности и оценить силу, действующую на ногу.

22/08/202322/08/2023

Крошечная припаиваемая система-на-модуле на базе NXP i.MX 93 обеспечивает работу оценочной платы размером с кредитную карту

QS93 от Ka-Ro Electronics — это крошечная припаиваемая система-на-модуле (SoM) на базе NXP i.MX 93, работающая под управлением Linux и предназначенная для периферийной обработки. Компания также предлагает оценочную плату размером с кредитную карту, которая может напоминать Raspberry Pi своим разъемом GPIO и общей компоновкой, но она оснащена двумя портами Fast Ethernet и одним портом USB 2.0.

18/07/202318/07/2023

Плата Arduino Nano ESP32 на базе ESP32-S3 поддерживает программирование Arduino и MicroPython.

Arduino Nano ESP32 — это плата микроконтроллера Wi-Fi и Bluetooth на базе ESP32-S3, разработанная для IoT-приложений для любителей и предприятий. Новая плата Nano поставляется с 8 МБ PSRAM и 16 МБ флэш-памяти и может быть запрограммирована на языках Arduino или MicroPython.

Это не первая плата ESP32 от Arduino, поскольку Nano RP2040 Connect сочетает в себе микроконтроллер Raspberry Pi RP2040 с модулем ESP32 от u-Blox, а на днях выпущенная Arduino UNO R4 WiFi сочетает в себе микроконтроллер Renesas RA4M1 Arm Cortex-M33 с модулем ESP32-S3-MINI-1. Но Arduino Nano ESP32 отличается, поскольку это первая плата ESP32 от Arduino, в которой чип Espressif является единственным встроенным микроконтроллером и обрабатывает как беспроводную связь, так и GPIO.

22/06/202322/06/2023

Particle запускает двухдиапазонную плату Photon 2 Realtek RTL8721DM для Wi-Fi и BLE IoT, модуль Particle P2

Particle выпустила двухдиапазонную плату WiFi и BLE IoT Photon 2 на базе микроконтроллера Realtek RTL8721DM Arm Cortex-M33 с частотой 200 МГц, а также соответствующий модуль Particle P2 для интеграции в коммерческие продукты.

Первоначальная плата Wi-Fi IoT «Spark Photon» была выпущена в 2014 году с микроконтроллером STM32 и беспроводным модулем BCM43362, но с тех пор рынок и название компании изменились, и теперь Particle выпустила плату Photon 2 и модуль P2 с более современным дизайном. Микроконтроллер Cortex-M33 WiFi и BLE с поддержкой функций безопасности, таких как Arm TrustZone.

13/06/202313/06/2023

CompuLab UCM-iMX93 — миниатюрный модуль NXP i.MX 93 с WiFi 5 и Bluetooth 5.3.

CompuLab UCM-iMX93 — это миниатюрная система-на-модуле, работающая на новом семействе процессоров NXP i.MX93 Cortex-A55 AI с оперативной памятью до 2 ГБ и флэш-памятью eMMC емкостью 64 ГБ.

Крошечная по размеру, 38×28 мм, система оснащена Gigabit Ethernet PHY, беспроводными модулями WiFi 5 и Bluetooth 5.3, а также множеством мультимедийных, коммуникационных и периферийных интерфейсов через два 100-контактных разъема высокой плотности, включая интерфейсы дисплея и камеры, порты USB, CAN FD и до 79 GPIO.

25/05/202327/05/2023

Плата камеры FireBeetle 2 ESP32-S3 поставляется с 16 МБ флэш-памяти, 8 МБ PSRAM, печатной платой или внешней антенной

DFRobot «FireBeetle 2 ESP32-S3» — это 2-мегапиксельная плата камеры с двухъядерным микроконтроллером ESP32-S3N16R8 WiFi и Bluetooth, оснащенная 16 МБ флэш-памяти и 8 МБ PSRAM, и предлагается в двух версиях: более компактный вариант с антенной на печатной плате и одной внешней антенной, обеспечивающей лучшее качество сигнала.

FireBeetle 2 ESP32-S3 также имеет два ряда входов/выходов с GPIO, I2C, SPI, ADC, USB 2.0 и т. д., порт USB-C для питания и программирования, несколько кнопок и поддержку батареи LiPo через 2-контактный разъем JST и цепь зарядки.