машинное обучение – Страница 4 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

14/05/202401/07/2025

Двухъядерные микроконтроллеры Rockchip RK2118G/RK2118M Star-SE Armv8-M предназначены для интеллектуальных аудио-приложений

Интеллектуальные аудио-микроконтроллеры Rockchip RK2118G и RK2118M на базе двухъядерного процессора Star-SE Armv8-M, NPU для интеллектуального аудио-процессора AI, трех DSP, SRAM объемом 1024 КБ, дополнительной памяти DDR в комплекте и ряда периферийных устройств.

Впервые мы заметили RK2118M на слайдах с конференции разработчиков Rockchip Developer Conference 2024 в марте прошлого года, но на тот момент у нас не было достаточно информации для обзора. Теперь ситуация изменилась, так как на днях мы получили несколько технических описаний, в том числе для микроконтроллеров RK2118G и RK2118G, которые выглядят идентично, за исключением интерфейса DDR и дополнительной встроенной оперативной памяти объемом 64 МБ для RK2118G.

Читать далее «Двухъядерные микроконтроллеры Rockchip RK2118G/RK2118M Star-SE Armv8-M предназначены для интеллектуальных аудио-приложений»

13/05/202430/06/2025

Новые модули на базе NXP i.MX 93 от MYiR, Variscite и Compulab

Ранее уже освещались анонсы первых модулей на базе NXP i.MX 93, таких как ADLINK OSM-IMX93 и Ka-Ro Electronics QS93 , а также продукты с более мощным процессором NXP i.MX 95 , например оценочный комплект Toradex Titan . Теперь доступны еще три модуля на NXP i.MX 93 от Variscite, Dart и Compulab.

Ориентированный на промышленные, IoT и автомобильные применения, NXP i.MX 93 оснащен 64-битным двухъядерным процессором Arm Cortex-A55 с частотой до 1,7 ГГц и сопроцессором Cortex-M33 до 250 МГц. Встроенный микронейропроцессор Arm Ethos-U65 обеспечивает до 0,5 TOPS вычислительной мощности, а подсистема безопасности EdgeLock предлагает аппаратную защиту. Гетерогенная многопроцессорная архитектура позволяет запускать Linux на основном ядре и RTOS на Cortex-M33.

Читать далее «Новые модули на базе NXP i.MX 93 от MYiR, Variscite и Compulab»

01/05/202430/04/2024

Платформа Synaptics Astra использует модуль ЦП SL1620, SL1640 или SL1680 Arm для приложений Edge AI.

Synaptics представила свою новую платформу Astra с SoC и комплектом разработки для периферийных приложений искусственного интеллекта. Эти новые процессоры и вспомогательный комплект разработки созданы для предоставления готовых возможностей искусственного интеллекта для устройств Интернета вещей, снижая зависимость от облачного искусственного интеллекта.

28/04/202401/07/2025

Платформа Synaptics Astra использует модули с процессорами Arm SL1620, SL1640 или SL1680 для Edge AI-приложений

Synaptics представила новую платформу Astra с линейкой SoC и комплектом разработчика для Edge AI-приложений. Эти новые процессоры и комплект разработки предназначены для предоставления готовых AI-возможностей IoT-устройствам, снижая зависимость от облачного AI.

Платформа Synaptics Astra построена на трех основных SoC. SL1680 предназначен для многомодальных IoT-приложений и оснащен четырехъядерным процессором Arm Cortex-A73, выделенным NPU с производительностью 7.9 TOPS и поддержкой 4K-видео. SL1640 — это энергоэффективный и экономичный SoC с четырехъядерным Cortex-A55 и NPU 1.6+ TOPS. SL1620 представляет собой ускоритель графики и AI с четырехъядерным Cortex-A55 и двухъядерным GPU Imagination BXE-2-32, но без NPU.

Читать далее «Платформа Synaptics Astra использует модули с процессорами Arm SL1620, SL1640 или SL1680 для Edge AI-приложений»

25/04/202425/04/2024

Датчик движения STMicro LSM6DSV32X Edge AI призван продлить срок службы батареи в носимых устройствах, трекерах и мониторах активности.

STMicro LSM6DSV32X – это новый маломощный 6-осевой инерциальный модуль с фирменным ядром машинного обучения (MLC) с алгоритмами искусственного интеллекта, основанными на деревьях решений, 3-осевым акселерометром с полной шкалой в 32g и гироскопом с частотой вращения 4000 градусов в секунду, предназначенным для измерения интенсивных движений, удары и высота свободного падения (оценка).

18/04/202418/04/2024

Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.

На днях мы наткнулись на Edge AI-сервер на базе Atom, предлагаемый с рядом модулей ускорителя AI, а именно Hailo-8, Blaize P1600, Degirum ORCA и MemryX MX3. Мы никогда не слышали о последних двух, о модуле MemryX мы, возможно, поговорим чуть позже, а сегодня подробнее рассмотрим чип Degirum ORCA и модуль M.2 PCIe.

DeGirum ORCA предлагается в виде ASIC, модуля M.2 2242 или 2280 PCIe или (в ближайшее время) модуля USB и поддерживает форматы моделей TensorFlow Lite и ONNX, а также точность INT8 и Float32 ML. Они были анонсированы в сентябре 2023 года и уже протестированы на ряде мини-ПК и встраиваемых блочных ПК от Intel (NUC), AAEON, GIGABYTE, BESSTAR и Seeed Studio (reComputer).

05/04/202405/04/2024

Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает до 30 раз более высокую энергоэффективность для рабочих нагрузок AI/ML

Микроконтроллер Ambiq Apollo510 Arm Cortex-M55 обеспечивает в 30 раз большую энергоэффективность, чем типичные конструкции Cortex-M4, и в 10 раз большую производительность, чем микроконтроллер Apollo4 Cortex-M4 для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения.

02/04/202402/04/2024

MaaXBoard OSM93 — одноплатный компьютер размером с визитную карточку с процессором NXP i.MX 93 AI SoC и поддержкой Raspberry Pi HAT.

MaaXBoard OSM93 — это одноплатный компьютер (SBC), основанный на модуле OSM Size-S, работающий на базе процессора NXP i.MX 93 Cortex-M55/M33 AI SoC и предлагаемый в форм-факторе визитной карточки с поддержкой плат Raspberry Pi HAT через 40-контактный разъем GPIO и монтажные отверстия.

Плата также поставляется с 2 ГБ LDDR4, 16 ГБ флэш-памяти eMMC, интерфейсами MIPI CSI и DSI для дополнительных модулей камеры и дисплея, двумя портами Gigabit Ethernet, дополнительной поддержкой Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3 и 802.15.4, тремя портами USB 2.0 и двумя интерфейсами CAN FD со встроенными приемопередатчиками.