машинное обучение – Страница 12 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

20/09/202020/09/2020

Оценочные комплекты для машинного обучения от компании Microchip работают с решениями Cartesiam, Edge Impulse и Motion Gestures

Хотя все началось в облаке, искусственный интеллект сейчас движется к оконечным устройствам – узлам со сверхнизким энергопотреблением, и Microchip выпустила два оценочных комплекта для машинного обучения на базе SAMD21 Arm Cortex-M0 +, которые теперь работают с решениями AI/ML от Cartesiam, Edge Impulse и Motion Gestures.

08/09/202010/09/2020

Обзор ноутбука CrowPi2 Raspberry Pi 4

Некоторое время назад мы рассмотрели комплект CrowPi2 Raspberry Pi 4, и тогда мы рассмотрели содержание набора и его первую загрузку. Теперь, по прошествии времени, мы можем рассказать о ноутбуке Raspberry Pi 4 больше, сосредоточив этот обзор на программном обеспечении CrowPi2, а также рассмотрев охлаждение при нагрузке с вентилятором и без него, и попытаемся установить внутри корпуса еще одну плату, совместимую с Raspberry Pi.

28/07/202028/07/2020

Edge Impulse обеспечивает машинное обучение на встроенных устройствах Cortex-M

Раньше искусственный интеллект можно было встретить исключительно только в облаке, но это приводит к задержкам для пользователей и более высоким затратам для провайдера, поэтому в настоящее время очень распространен искусственный интеллект на мобильных телефонах или других системах, работающих на прикладных процессорах.

В последнее время наблюдается стремление предоставить возможности машинного обучения даже встроенным системам более низкого уровня, работающим на микроконтроллерах, что мы видели в процессоре GAP8 RISC-V IoT или ядре Arm Cortex-M55 и микро NPU Ethos-U55 для микроконтроллеров на основе ядра Cortex-М, а также Tensorflow Lite.

27/07/202027/07/2020

Сенсорная плата ECM3532 AI оснащена микроконтроллером Cortex-M3 и 16-битным DSP «TENSAI» SoC для приложений TinyML

Eta Compute ECM3532 – это кремниевая микросхема (SoC) с микроконтроллером Cortex-M3 с тактовой частотой до 100 МГц и 16-разрядным DSP NXP CoolFlux, предназначенным для машинного обучения на встроенных устройствах, так называемым TinyML, и частью платформыTENSAI от компании.

Микросхема также интегрирована в плату датчика AI ECM3532 с двумя микрофонами MEMS, датчиком давления и температуры и 6-осевым датчиком движения (ускорение/ гироскоп), которые питаются от батарейки типа CR2032.

08/07/202008/07/2020

Плата QuickFeather работает на базе микроконтроллера QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встраиваемой FPGA (краудфандинг)

Вчера мы писали о уникальной плате – плате Evo M51, выполненной в форм-факторе Adafruit Feather, оснащенной микроконтроллером Atmel SAMD51 Cortex-M4F и Intel MAX 10 FPGA.

Но менее чем через 24 часа мы наткнулись на другую плату – Cortex-M4F размера Adafruit Feather с матрицей FPGA. Вместо использования двухчипового решения плата QuickLogic QuickFeather использует EOS S3 SoC компании с маломощным ядром Cortex-M4F и встроенной матрицей FPGA.

06/02/202006/02/2020

Стартовый комплект Toradex AI Embedded Vision использует веб-сервисы Amazon для приложений AI и ML

Toradex, Amazon Web Services (AWS) и NXP Semiconductors объединились для создания стартового комплекта AI Embedded Vision, целью которого является упрощение разработки приложений для компьютерного зрения и машинного обучения, связанных с облаком, в таких отраслях, как промышленная автоматизация, сельское хозяйство, медицинское оборудование и многие другие.

21/11/201920/11/2019

Компания Arm представила семейство NPU Ethos, графический процессор Mali-G57 и дисплейный процессор Mali-D37

Компания Arm представила четыре новых IP-решения, наиболее интересным из которых является семейство NPU Ethos-N57 и Ethos-N37, а также компания анонсировала новый Arm Mali-G57 GPU, это первый графический процессор Valhall, и Arm Mali-D37 DPU (дисплейный процессор) для дисплеев с разрешением full HD и 2K. Читать далее «Компания Arm представила семейство NPU Ethos, графический процессор Mali-G57 и дисплейный процессор Mali-D37»

21/10/201921/10/2019

Компания Intrinsyc представила Open-Q 845 µSOM и комплект для разработки Snapdragon 845 Mini-ITX

В прошлом году компания Intrinsyc представила первую аппаратную платформу для разработки Qualcomm Snapdragon 845 со своим Open-Q 845 HDK, которая предназначена для производителей OEM продуктов и устройств.

Теперь компания анонсировала решение для встраиваемых систем и продуктов Интернета вещей (IoT) с микро системой на модуле (µSOM) Open-Q 845, которая основана на базе восьмиядерного процессора Snapdragon 845, а также полный комплект для разработки с модулем и несущей платой в форм-факторе Mini-ITX. Читать далее «Компания Intrinsyc представила Open-Q 845 µSOM и комплект для разработки Snapdragon 845 Mini-ITX»