Хотя мы видели множество кластерных плат на основе Raspberry Pi SBC или вычислительных модулей, мы никогда не видели кластеров модулей Jetson. Они уже существуют, и у PicoCluster есть несколько, но то, что заставило нас написать этот пост сегодня, – это кластерный блок Seeed Studio Jetson Mate, оснащенный несущей платой, вмещающей до четырех модулей NVIDIA Jetson Nano или Xavier NX, корпус, покрытый большим охлаждающим вентилятором. со светодиодом RGB для хорошего эффекта…
Читать далее «Кластерный блок Jetson Mate вмещает четыре модуля Jetson Nano/Xavier NX»Кластерная плата Turing Pi 2 mini-ITX поддерживает четыре вычислительных модуля Raspberry Pi 4
Вы можете вспомнить, что в прошлом году мы писали о кластерной плате Turing Pi mini-ITX, поддерживающей до 7 вычислительных модулей Raspberry Pi. Честно говоря, мы уже и забыли об этом, но, сегодня утром, нас спросили о том, можно ли использовать адаптер Gumstix CM4-CM3 для замены вычислительных модулей 3 на вычислительные модули 4 на плате кластера.
Читать далее «Кластерная плата Turing Pi 2 mini-ITX поддерживает четыре вычислительных модуля Raspberry Pi 4»K3s – облегченный дистрибутив Kubernetes для платформ x86 и Arm с ограниченных ресурсами
Kubernetes (K8s) описывается как «портативная расширяемая платформа с открытым исходным кодом для управления контейнерными рабочими нагрузками и службами, облегчающая как декларативную настройку, так и автоматизацию. Она имеет большую, быстро растущую экосистему. Услуги, поддержка и инструменты Kubernetes широко доступны. Google открыл проект Kubernetes в 2014 году».
Однако, как объясняет генеральный директор Rancher Labs Шен Лянг (Sheng Liang), «существующие дистрибутивы Kubernetes часто требуют большого объема памяти и слишком сложны для периферийных вычислительных сред», поэтому компания разработала и выпустила K3s, облегченный дистрибутив Kubernetes, предназначенный для разработчиков и операторов, ищущих способ запуска Kubernetes в x86, Armv7-A и 64-разрядных аппаратных платформах Armv8-A с ограниченными ресурсами, что часто встречается в периферийных вычислительных средах, в отличие от облака.