Безвентиляторный компьютер Edge AI Box DFI X6-MTH-ORN сочетает в себе процессор Intel Core Ultra SoC 14-го поколения и модуль NVIDIA Jetson Orin AI.

DFI X6-MTH-ORN — это безвентиляторный блочный компьютер Edge AI, который сочетает в себе AI-модуль NVIDIA Jetson Orin NX/Nano с процессором Intel Core Ultra «Meteor Lake-U» 14-го поколения мощностью 15 Вт для приложений на базе искусственного интеллекта, использующих графические процессоры, машинное обучение и обработку изображений.

Это полностью модульный компьютер с модулем Intel COM Express Type 6 или Type 10, модулем NVIDIA Jetson Orin и пятью разъемами M.2 для расширения. Безвентиляторная встраиваемая система занимает до 64 ГБ оперативной памяти DDR5, поддерживает M.2 NVMe и 2,5-дюймовое хранилище SATA, предлагает семь видеовыходов (3х HDMI, 3х DP+, VGA) и шесть портов Gigabit Ethernet. X6-MTH-ORN предназначен для промышленного применения и сред с последовательными интерфейсами, широким входным напряжением 9–36 В постоянного тока и расширенным температурным диапазоном от -20°C до 60°C.

Читать далее «Безвентиляторный компьютер Edge AI Box DFI X6-MTH-ORN сочетает в себе процессор Intel Core Ultra SoC 14-го поколения и модуль NVIDIA Jetson Orin AI.»

Обзор AI-бокса Radxa Fogwise Airbox – Часть 2: Llama3, Stable Diffusion, imgSearch, Python SDK, YOLOv8

После изучения оборудования Radxa Fogwise Airbox в первой части обзора в прошлом месяце, теперь представилась возможность протестировать AI-бокс на базе SOPHGO SG2300x с предустановленным образом Ubuntu 20.04 Server, содержащим CasaOS, а также контейнеры Stable Diffusion и Llama3.

Вторую часть обзора начнём с проверки предустановленного генератора изображений Stable Diffusion и ИИ-чата Llama3, затем вручную установим в веб-интерфейсе CasaOS поисковую систему imgSearch на базе ИИ, протестируем Python SDK через командную строку и запустим модели компьютерного зрения Resnet50 и YOLOv8.

Читать далее «Обзор AI-бокса Radxa Fogwise Airbox – Часть 2: Llama3, Stable Diffusion, imgSearch, Python SDK, YOLOv8»

Четырехъядерный процессор EDWIN EIC7700X RISC-V SoC поддерживает 19,95 TOPS NPU для приложений машинного зрения Edge AI

Вчера мы отметили, что Sipeed работает над системой-на-модуле LM5A на базе четырехъядерного процессора ESWIN EIC7700X с ускорителем искусственного интеллекта ~ 20 TOPS, чтобы интегрировать ее в свой ноутбук Lichee Book и другие несущие платы. Итак, сегодня мы решили присмотреться к EIC7700X SoC, разработанному «BEIJING ESWIN COMPUTING TECHNOLOGY CO., LTD» или для краткости ESWIN.

EIC770X оснащен четырьмя 64-битными ядрами RISC-V (RV64GC) с тактовой частотой до 1,8 ГГц, неназванными графическими процессорами 3D и 2D, NPU 19,95 TOPS, видеокодером/декодером H.265/H.264, способным обрабатывать до 32 видео с разрешением 1080p30, различными видеовыходами (HDMI + DSI) и входными интерфейсами, двойной GbE, 4-канальный PCIe Gen 3 и многим другим.

Читать далее «Четырехъядерный процессор EDWIN EIC7700X RISC-V SoC поддерживает 19,95 TOPS NPU для приложений машинного зрения Edge AI»

Обзор NapCat Smart Video doorbell – Видеодомофон с питанием от батареек, двухдиапазонным WiFi и функциями ИИ

NapCat R112 — 5Мп видеодомофон с двухдиапазонным WiFi 2.4/5 ГГц, функциями ИИ (распознавание людей и посылок), двусторонней аудиосвязью и без абонентской платы. Устройство имеет степень защиты IP65, что позволяет использовать его на улице. Питание осуществляется от встроенного аккумулятора или проводным способом.

Для тестирования был предоставлен образец Napcat R112. В этом обзоре рассматривается работа исключительно в беспроводном режиме. Устройство установлено на стене у ворот дома, управление осуществляется через приложение Napcast для Android.

Читать далее «Обзор NapCat Smart Video doorbell – Видеодомофон с питанием от батареек, двухдиапазонным WiFi и функциями ИИ»

Комплект Raspberry Pi AI Kit за 70 долларов сочетает в себе официальный M.2 HAT+ и AI-ускоритель Hailo-8L.

На днях Raspberry Pi Limited выпустила «Raspberry Pi AI Kit», состоящий из официального M.2 Key M HAT+ и 13 TOPS AI-ускорителя Hailo-8L M.2, который продается через дистрибьюторов по цене 70 долларов.

Мы видели, как Raspberry Pi демонстрировала камеру искусственного интеллекта на выставке Embedded World 2024 , поэтому, когда мы получили электронное письмо от представителя о «комплекте Raspberry Pi AI Kit», мы подумали что это будет анонс камеры. Однако, это комплект, состоящий из существующих деталей, наиболее интересными аспектами которых являются цена и доступность (надеемся), поскольку ускорители Hailo-8/8L в основном встречаются в более дорогих встраиваемых/промышленных решениях, а также более простая документация для начала работы.

Читать далее «Комплект Raspberry Pi AI Kit за 70 долларов сочетает в себе официальный M.2 HAT+ и AI-ускоритель Hailo-8L.»

Arm представляет процессоры Cortex-X925 и Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ПО Kleidi AI

Arm анонсировала новые процессоры Armv9 и GPU Immortalis для мобильных SoC, а также ПО Kleidi AI, оптимизированное для процессоров Arm от архитектур Armv7 до Armv9.

Читать далее «Arm представляет процессоры Cortex-X925 и Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ПО Kleidi AI»

Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.

Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.

Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Proкомплект для разработки Sipeed Maix-IIIRZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.

Читать далее «Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.»

Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD

В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.

Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.

Читать далее «Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD»