Raspberry Pi недавно представила несколько продуктов для ИИ, включая Raspberry Pi AI HAT+ для Pi 5 с производительностью 13 или 26 TOPS, а также менее мощную Raspberry Pi AI камеру , совместимую со всеми одноплатными компьютерами Raspberry Pi, имеющими разъем MIPI CSI. Компания предоставила образцы AI HAT+ (26 TOPS) и AI камеры для обзора, а также дополнительные аксессуары, такие как Raspberry Pi Touch Display 2 и защитный бампер Raspberry Pi. В этом материале представлен опыт начальной настройки, в основном следуя документации для AI HAT+ и AI камеры . Читать далее «Начало работы с Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) и Raspberry Pi AI камерой»
Firefly представляет SoM Rockchip RK3576 и универсальную базовую плату, совместимую с модулями NVIDIA Jetson Orin Nano и Orin NX
Firefly выпустила SoM Rockchip RK3576 и плату для разработки под названием Core-3576JD4 с разъемом SO-DIMM, а также базовую плату AIO-3576JD4. Плата Core или SoM построена на базе 64-битного восьмиядерного процессора с GPU Mali G52 MC3 и NPU производительностью 6 TOPS, что позволяет выполнять ресурсоемкие задачи ИИ при сохранении низкого энергопотребления.
AIO-3576JD4 — полноценная базовая плата с широким набором интерфейсов: два порта Gigabit Ethernet, MIPI-CSI, HDMI 2.1, USB 3.0, USB 2.0, USB Type-C, разъем Phoenix для последовательного интерфейса, двухрядные контактные разъемы (SPI, I2C, Line in и Line out), слот M.2 для 5G, mini PCIe для 4G LTE, слот M.2 для WiFi 6/BT 5.2 и третий слот M.2 для расширения SATA/PCIe NVMe SSD.
Модульная ИИ-камера reCamera оснащена однокристальной системой SG2002 RISC-V AI SoC, поддерживает сменные сенсоры изображения и базовые платы.
Модульная интеллектуальная камера reCamera от Seeed Studio представляет собой систему на базе SoC SOPHGO SG2002 для периферийных приложений ИИ. Устройство состоит из трех плат: основной платы, платы сенсора и базовой платы. Основная плата содержит процессор, хранилище и опциональный модуль Wi-Fi. Плата сенсора включает выбранный сенсор изображения, а базовая плата предоставляет варианты подключения, включая USB Type-C, UART, microSD, а также опциональные порты PoE и CAN bus.
На момент публикации компания выпустила основные платы C1_2002w и C1_2002. Версия C1_2002w оснащена хранилищем eMMC, модулями Wi-Fi и BLE, тогда как C1_2002 имеет дополнительные интерфейсы SDIO и UART, но без поддержки Wi-Fi. Обе платы используют трёхъядерный процессор SOPHGO SG2002 и совместимы с различными сенсорами для применения в робототехнике, здравоохранении, умном доме, а также в автоматизации зданий и промышленности.
Обзор беспроводного NVR Napcat с камерами видеонаблюдения на солнечных батареях
После того как был рассмотрен умный видеодомофон NapCat в июне прошлого года, компания предложила протестировать беспроводной NVR с камерами на солнечных батареях. Предполагалось получение комплекта с четырьмя камерами и предустановленным хранилищем данных в NVR.
В этом обзоре будет рассмотрена распаковка, краткая разборка NVR, процесс установки, а также опыт работы с интерфейсами Napcat NVR (через HDMI) и мобильным приложением Napcat Life для Android, ранее использовавшимся с видеодомофоном.
Читать далее «Обзор беспроводного NVR Napcat с камерами видеонаблюдения на солнечных батареях»
Промышленная материнская плата ASRock IMB-A8000 на базе Ryzen Embedded 8000 формата mini-ITX поддерживает до 96 ГБ DDR5 RAM.
Компания ASRock Industrial представила IMB-A8000 — промышленную и встраиваемую материнскую плату формата mini-ITX. Как встраиваемая плата, она оснащена APU AMD Ryzen Embedded 8000 серии с 8 ядрами и 16 потоками, выполненными по 4-нм технологии и включающими 16-тераопсовый ИИ-ускоритель. Плата поддерживает до 96 ГБ двухканальной памяти DDR5-5600 МГц, содержит один 2.5GbE LAN-порт и один GbE LAN-порт. Благодаря широкому температурному диапазону от -20°C до 70°C плата применима в производстве, робототехнике, системах машинного зрения и других сферах.
Ранее мы наблюдали SolidRun представление Bedrock R8000 промышленного ПК на базе семейства APU Ryzen Embedded 8000. Кроме того, мы освещали другие материнские платы/SBC формата mini-ITX на Ryzen Embedded, такие как Flex Logic InferX Hawk с комбинацией AMD Ryzen Embedded R2314 SoC и ИИ-ускорителей , DFI RNO171 на семействе Ryzen Embedded V2000 или недавнюю Sapphire Edge+ VPR-4616-MB с Ryzen R2314 и ПЛИС AMD Versal.
Безвентиляторный компьютер Edge AI Box DFI X6-MTH-ORN сочетает в себе процессор Intel Core Ultra SoC 14-го поколения и модуль NVIDIA Jetson Orin AI.
DFI X6-MTH-ORN — это безвентиляторный блочный компьютер Edge AI, который сочетает в себе AI-модуль NVIDIA Jetson Orin NX/Nano с процессором Intel Core Ultra «Meteor Lake-U» 14-го поколения мощностью 15 Вт для приложений на базе искусственного интеллекта, использующих графические процессоры, машинное обучение и обработку изображений.
Это полностью модульный компьютер с модулем Intel COM Express Type 6 или Type 10, модулем NVIDIA Jetson Orin и пятью разъемами M.2 для расширения. Безвентиляторная встраиваемая система занимает до 64 ГБ оперативной памяти DDR5, поддерживает M.2 NVMe и 2,5-дюймовое хранилище SATA, предлагает семь видеовыходов (3х HDMI, 3х DP+, VGA) и шесть портов Gigabit Ethernet. X6-MTH-ORN предназначен для промышленного применения и сред с последовательными интерфейсами, широким входным напряжением 9–36 В постоянного тока и расширенным температурным диапазоном от -20°C до 60°C.
Обзор AI-бокса Radxa Fogwise Airbox – Часть 2: Llama3, Stable Diffusion, imgSearch, Python SDK, YOLOv8
После изучения оборудования Radxa Fogwise Airbox в первой части обзора в прошлом месяце, теперь представилась возможность протестировать AI-бокс на базе SOPHGO SG2300x с предустановленным образом Ubuntu 20.04 Server, содержащим CasaOS, а также контейнеры Stable Diffusion и Llama3.
Вторую часть обзора начнём с проверки предустановленного генератора изображений Stable Diffusion и ИИ-чата Llama3, затем вручную установим в веб-интерфейсе CasaOS поисковую систему imgSearch на базе ИИ, протестируем Python SDK через командную строку и запустим модели компьютерного зрения Resnet50 и YOLOv8.
Четырехъядерный процессор EDWIN EIC7700X RISC-V SoC поддерживает 19,95 TOPS NPU для приложений машинного зрения Edge AI
Вчера мы отметили, что Sipeed работает над системой-на-модуле LM5A на базе четырехъядерного процессора ESWIN EIC7700X с ускорителем искусственного интеллекта ~ 20 TOPS, чтобы интегрировать ее в свой ноутбук Lichee Book и другие несущие платы. Итак, сегодня мы решили присмотреться к EIC7700X SoC, разработанному «BEIJING ESWIN COMPUTING TECHNOLOGY CO., LTD» или для краткости ESWIN.
EIC770X оснащен четырьмя 64-битными ядрами RISC-V (RV64GC) с тактовой частотой до 1,8 ГГц, неназванными графическими процессорами 3D и 2D, NPU 19,95 TOPS, видеокодером/декодером H.265/H.264, способным обрабатывать до 32 видео с разрешением 1080p30, различными видеовыходами (HDMI + DSI) и входными интерфейсами, двойной GbE, 4-канальный PCIe Gen 3 и многим другим.