SECO ICARUS — это одноплатный компьютер Pico-ITX на базе процессоров Intel Atom x6000E, Celeron и Pentium Elkhart Lake, разработанный для периферийных приложений IoT, AIoT и компьютерного зрения.
64-битное ядро RISC-V StarFive Dubhe можно будет встретить в 12-нм процессорах с тактовой частотой 2 ГГц
На днях компания StarFive анонсировала поставку клиентам 64-битного ядра RISC-V Dubhe на основе RV64GC ISA плюс битовые манипуляции, прерывания на уровне пользователя, а также новейшие инструкции Vector 1.0 (V) и Hypervisor (H).
Читать далее «64-битное ядро RISC-V StarFive Dubhe можно будет встретить в 12-нм процессорах с тактовой частотой 2 ГГц»Модуль M5Stack UnitV2 AI получает USB-камеру и версии камеры M12
M5Stack UnitV2 — это сверхкомпактная камера Linux AI на базе Sigmastar SSD202D SoC с двумя ядрами Cortex-A7 с тактовой частотой 1,2 ГГц и 128 МБ встроенной памяти DDR3, выпущенная в апреле 2021 года с камерой Full HD, имеющей угол обзора 68 °.
Читать далее «Модуль M5Stack UnitV2 AI получает USB-камеру и версии камеры M12»Mini Pupper – робот-собака на базе Raspberry Pi 4 предназначен для обучения робототехнике, ROS, SLAM, навигации, компьютерному зрению (Crowdfunding)
Mini Pupper — это робот-собака на базе Raspberry Pi 4, который похож на четвероного робота Stanford Pupper с открытыми исходниками и разработанный в “легком сотрудничестве” с Натаном Кау (Nathan Kau), первоначальным создателем Stanford Pupper.
Как и оригинальный робот, MangDang Mini Pupper с открытым исходным кодом, работает под управлением Ubuntu или ROS (Robot Operating System), и предназначен для обучения робототехнике в школах, семьях, обучающихся на дому, энтузиастов и других, при этом учащиеся могут научиться использовать ROS, SLAM, навигацию и компьютерное зрение OpenCV с помощью онлайн-курсов, которые будут поставляться с роботом. Читать далее «Mini Pupper – робот-собака на базе Raspberry Pi 4 предназначен для обучения робототехнике, ROS, SLAM, навигации, компьютерному зрению (Crowdfunding)»
OpenNCC Nighthawk — ИИ-камера с размытием лица на основе VPU Myriad X
На днях мы писали о камере компьютерного зрения OpenCV Ai Kit Lite на базе Intel Myriad X VPU, и OpenNCC Nighthawk — еще одна такая программируемая камера на базе Intel AI-ускорителя, но с ИК-фильтром для ночного видения и работающей с OpenNCC-SDK, в частности, с поддержкой размытия лиц в реальном времени для повышения конфиденциальности.
Читать далее «OpenNCC Nighthawk — ИИ-камера с размытием лица на основе VPU Myriad X»OpenCV AI Kit Lite — компактный комплект с тремя камерами 4K для приложений компьютерного зрения (краудфандинг)
У OpenCV AI Kit «OAK-D» теперь есть младший брат — OpenCV AI Kit Lite, оснащенный тем же решением DepthAI на базе Intel Myriad X с тремя камерами, но в очень компактном форм-факторе и цене, сниженной до 79 долларов и выше.
Читать далее «OpenCV AI Kit Lite — компактный комплект с тремя камерами 4K для приложений компьютерного зрения (краудфандинг)»Wio Lite AI — плата STM32H725A Cortex-M7 для приложений распознавания изображений
Wio Lite AI — еще одна плата для разработки из семейства Wio Lite от Seeed Studio. Плата основана на микроконтроллере STMicro STM32H725A Cortex-M7 с двухдиапазонным модулем WiFi и Bluetooth, а также интерфейсами камеры и дисплея для подключенных приложений распознавания изображений.
Плата основана на более ранних платах Wio Lite и Wio Lite W600 со встроенной беспроводной связью, но предлагает гораздо большую вычислительную мощность для компьютерного зрения или других приложений.
Читать далее «Wio Lite AI — плата STM32H725A Cortex-M7 для приложений распознавания изображений»Комплект для разработки MagikEye поддерживает 3D-сканирование со скоростью до 120 fps при подключении к Raspberry Pi
Комплект для разработки MagikEye ILT001 (DK-ILT001) — это комплект для 3D-сканирования с низкой задержкой, который подключается к разъему камеры MIPI CSI на Raspberry Pi и оснащен модулем Invertible Light Technology (ILT) компании с инфракрасным лазером и датчиком изображения CMOS.
Компания заявляет, что “уникальный алгоритм”, разработанный собственными силами, может генерировать наборы данных 3D-облака точек, полученные с высокой скоростью (до 120 кадров в секунду) и очень низкой задержкой, используя простую конфигурацию оборудования. Комплект предназначен для исследователей, студентов и любителей, работающих в области машинного зрения, робототехники, автоматизированных носителей и других проектов, которые могут извлечь выгоду из 3D-сканировании с малой задержкой. Читать далее «Комплект для разработки MagikEye поддерживает 3D-сканирование со скоростью до 120 fps при подключении к Raspberry Pi»
