Хотя мы видели множество кластерных плат на основе Raspberry Pi SBC или вычислительных модулей, мы никогда не видели кластеров модулей Jetson. Они уже существуют, и у PicoCluster есть несколько, но то, что заставило нас написать этот пост сегодня, — это кластерный блок Seeed Studio Jetson Mate, оснащенный несущей платой, вмещающей до четырех модулей NVIDIA Jetson Nano или Xavier NX, корпус, покрытый большим охлаждающим вентилятором. со светодиодом RGB для хорошего эффекта…
Читать далее «Кластерный блок Jetson Mate вмещает четыре модуля Jetson Nano/Xavier NX»Кластерная плата Turing Pi 2 mini-ITX поддерживает четыре вычислительных модуля Raspberry Pi 4
Вы можете вспомнить, что в прошлом году мы писали о кластерной плате Turing Pi mini-ITX, поддерживающей до 7 вычислительных модулей Raspberry Pi. Честно говоря, мы уже и забыли об этом, но, сегодня утром, нас спросили о том, можно ли использовать адаптер Gumstix CM4-CM3 для замены вычислительных модулей 3 на вычислительные модули 4 на плате кластера.
Читать далее «Кластерная плата Turing Pi 2 mini-ITX поддерживает четыре вычислительных модуля Raspberry Pi 4»ClusterCTRL Stack помогает включать и охлаждать до 5 SBC Raspberry Pi
Создание небольшого кластера из плат Raspberry Pi и/или других компактных одноплатных компьютеров требует от вас решения проблем с питанием и охлаждением, поскольку может оказаться непрактичным иметь один блок питания на каждой плате, а поскольку платы расположены близко друг к другу, может накапливаться тепло.
Читать далее «ClusterCTRL Stack помогает включать и охлаждать до 5 SBC Raspberry Pi»Кластерная плата CloverPI поддерживает до 4 плат Raspberry Pi (Crowdfunding)
Ранее уже рассматривались кластерные платы Raspberry Pi и большинство из них используют либо платы Raspberry Pi Zero, либо вычислительные модули Raspberry Pi. Некоторые примеры включают в себя кластерную плату Turing Pi, которая поддерживает до 7 модулей RPi CM3, кластерную HAT плату, поддерживающую до 4 Pi Zero, а также несущую плату Mininodes Raspberry Pi 3 COM.
Некоторые другие решения, такие как Bitscope, используют полноразмерные платы Raspberry Pi 2 / 3 / 4 Model B. Другим таким вариантом является плата IPTerra CloverPI, которая позволяет объединить до 4 Raspberry Pi или совместимые платы с 40-контактным разъемом в один кластер, работающий от одного источника питания и подключенные через 5-портовый гигабитный Ethernet коммутатор. Читать далее «Кластерная плата CloverPI поддерживает до 4 плат Raspberry Pi (Crowdfunding)»
Плата Cluster HAT взаимодействует с платой Raspberry Pi 2 / 3 / 4 и поддерживает до 4 Raspberry Pi Zero
Плата Cluster HAT является решением проблемы построения кластерных вычислений. Распределенные вычисления сложны и этот крошечный аппаратный комплект является одним из решением данной проблемы.
Не смотря на то, что создание компьютерного кластера не такое и простое, это представляет собой один из самых впечатляющих проектов Raspberry Pi. Читать далее «Плата Cluster HAT взаимодействует с платой Raspberry Pi 2 / 3 / 4 и поддерживает до 4 Raspberry Pi Zero»
Кластерная плата Turing Pi поддерживает до 7 вычислительных модулей Raspberry Pi
Ранее уже рассматривались некоторые кластерные решения на основе плат Raspberry Pi, такие как Bitscope Blade с / до 40 плат Raspberry Pi, прототип кластерной платы для 16 плат Raspberry Pi Zero и Circumference “центр обработки данных в коробке” с / до 32 плат Raspberry Pi 3 B+. Читать далее «Кластерная плата Turing Pi поддерживает до 7 вычислительных модулей Raspberry Pi»
Компания PINE64 планирует перевести свой веб-сайт на 24-узловой кластер RockPro64
Кластерные платы всегда очень интересны и сейчас компания PINE64 поделилась фотографиями своими двумя кластерами RockPro64, соответственно с 48 и 24 платами, которые аккуратно размещены в частично закрытый пользовательский корпус. 48-узловой кластер будет иметь в общей сложности 288 ядер, в том числе 96 Arm ядер Cortex-A72 и 188 ядер Cortex-A53, а также 192 Гб оперативной памяти LPDDR4.
Некоторые могут рассматривать недорогие платы для разработки только как игрушки, поэтому вам будет интересно узнать, что компания PINE64 планирует перенести всю свою инфраструктуру веб-сайта, включая основной веб-сайт, веб-сайт сообщества, форумы, wiki и возможно IRC на свой кластер из 24-узловой кластер, тогда как кластер из 48-узловой кластер может использоваться для их среды сборки. Читать далее «Компания PINE64 планирует перевести свой веб-сайт на 24-узловой кластер RockPro64»
Кластер, объединяющий до 96 ядер плат NanoPi Fire 3 — это портативное решение DIY для обучения или разработки программного обеспечения распределенных систем
Ник Смит уже несколько лет занимается созданием кластера из плат на базе архитектуры Arm, начиная с плат Raspberry Pi, включая кластер с 5 узлами RPI 3, перед тем как перейти на другие платы, такие как Orange Pi 2E, Pine A64 + или NanoPC-T3.
Его последний дизайн основан на двенадцати платах NanoPi Fire3 с 8 ядрами, в результате чего общее количество ядер доходит до 96. Платформа может быть не очень полезной для реальных приложений HPC из-за ограниченной мощности и памяти, но, может быть полезной для применения в сфере обучения и разработки, особенно учитывая то, что это портативное решение. Ник также указал на несколько интересных моментов и разоблачений.
