искусственный интеллект — Страница 58 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

27/12/202027/12/2020

LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI

Компания LG Electronics разработала LG8111 AI SoC для вывода ИИ на устройстве и представила эталонную плату Eris на базе процессора. Чип поддерживает аппаратную обработку в функциях искусственного интеллекта, таких как видео, голос и управление. Плата для разработки LG8111 AI способна реализовать нейронные сети для алгоритмов глубокого обучения благодаря встроенному «процессору AI для LG». Кроме того, низкое энергопотребление и низкая задержка чипа повышают его способность к самообучению. Это позволяет продуктам с микросхемой LG8111 AI реализовывать «AI на устройстве».

24/12/202024/12/2020

Используйте AutoTVM и uTVM для оптимизации рабочих нагрузок машинного обучения на встраиваемых устройствах и микроконтроллерах

Мы наблюдаем массовую нехватку ресурсов для встраиваемых устройств из-за отсутствия зрелых программных стеков. С увеличением количества оборудования с открытым исходным кодом доступная программная поддержка требует значительного времени для разработки приложений AI/ML/DL. Некоторые из проблем, с которыми сегодня приходится сталкиваться, заключаются в том, что в Bare Metal-устройствах отсутствует управление памятью на устройстве и поддержка LLVM. Их также сложно отлаживать из-за жесткого программирования и интерфейсов кросс-компиляции.

12/12/202012/12/2020

Кластерный блок Jetson Mate вмещает четыре модуля Jetson Nano/Xavier NX

Хотя мы видели множество кластерных плат на основе Raspberry Pi SBC или вычислительных модулей, мы никогда не видели кластеров модулей Jetson. Они уже существуют, и у PicoCluster есть несколько, но то, что заставило нас написать этот пост сегодня, — это кластерный блок Seeed Studio Jetson Mate, оснащенный несущей платой, вмещающей до четырех модулей NVIDIA Jetson Nano или Xavier NX, корпус, покрытый большим охлаждающим вентилятором. со светодиодом RGB для хорошего эффекта…

10/12/202010/12/2020

Что такое федеративное обучение в 5G C-V2X?

В прошлом Bluetooth, Wi-Fi, 3G, 4G со встроенными датчиками и GPS положили начало частичной или условной автоматизации транспортных средств. В сегодняшнюю эпоху 4G/5G, C-V2X (сотовая связь для всех транспортных средств) со встроенными вычислениями и датчиками подтолкнул эволюцию возможностей подключения в автомобильной промышленности. Увеличилась работа над автоматизированными и полностью автономными транспортными средствами. Все это возможно благодаря беспроводной связи 5G. 5G обеспечивает плате высокую пропускную способность, сверхнизкую задержку и высокую надежность. С этими обещаниями становится очевидным, что эти технологии, особенно с 5G, могут быть использованы в транспортных средствах. Эта технология предназначена не только для подключения транспортных средств, но и для проверки возможности подключения транспортного средства к сети для получения информации с облачных серверов.

07/12/202007/12/2020

AI GATEWAY сочетает в себе вычислительный модуль Raspberry Pi 4 с Google Coral Edge TPU

Компания Techbase, как только был запущен Raspberry Pi Compute Module 4, представила обновление линейки промышленных контроллеров Modberry, выпустив промышленный компьютер Modberry 500 CM4, поддерживающий крепление на DIN-рейку.

01/12/202001/12/2020

Процессор Rockchip RK3568 для периферийных вычислений и сетевых видеорегистраторов (NVR)

Недавно проходила конференция разработчиков Rockchip Developer Conference (RKDC) 2020, в которой было раскрыто больше количество данных о предстоящем процессоре Rockchip RK3588 Cortex-A76 / A55, обладающий большой мощностью и функциями, его планируют запустить в третьем квартале 2021 года.

Но, как вы понимаете, во время конференции были представлены и другие продукты, в том числе новый Rockchip RK3568, который аналогичен ранее анонсированному RK3566, и предназначенный для периферийных вычислений и сетевых видеорегистраторов (NVR). Читать далее «Процессор Rockchip RK3568 для периферийных вычислений и сетевых видеорегистраторов (NVR)»

29/11/202026/11/2020

Компания ASUS представила SBC Tinker Board 2 с более быстрым процессором Rockchip RK3399 / OP1

В 2017 году компания ASUS удивила сообщество производителей тем, что представила плату Tinker Board на базе Rochchip RK3288, которая будет конкурировать с Raspberry Pi 3 Model B. Через время они представили плату Tinker Board S, которая оснащена встроенным хранилищем и другими новыми функциями, а также SBC Tinker Board Edge T и Edge R с ИИ-ускорителями, а именно Google Edge TPU и NPU внутри SoC Rockchip RK3399Pro соответственно.

Теперь компания выпустила новую модель под названием Tinker Board 2 без ИИ-ускорителя, но с новым процессором Rockchip RK3399, или, точнее говоря, Rockchip OP1 (более высокого класса), который используется в Chromebooks. Процессор Rockchip 3399 (OP1) обеспечивает на 96% более высокую однопоточную производительность и на 64% многоядерную производительность по сравнению с процессором Rockchip RK3288, который используется в оригинальной плате Tinker Board, а графический процессор примерно на 28% быстрее в эталонном тесте glmark2-es2 off-screen. Читать далее «Компания ASUS представила SBC Tinker Board 2 с более быстрым процессором Rockchip RK3399 / OP1»

25/11/202025/11/2020

Микросхема M1108 AI-ускорителя обеспечивает до 35 TOPS для высокопроизводительных периферийных приложений AI

На прошлой неделе Mythic объявила о прорыве в технологии вычислений в памяти, основанной на 40-нм техпроцессе. Компания утверждает, что это первый в отрасли аналоговый матричный процессор. Микросхема M1108 AMP AI-ускорителя предназначена для высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта, включая умный дом, AR/VR, дроны, и, как говорят, устанавливает эталон в отрасли для высокой производительности и низкого энергопотребления в одном экономичном устройстве, также доступном в Форм-факторы M.2 и PCIe.