Компания Techbase, как только был запущен Raspberry Pi Compute Module 4, представила обновление линейки промышленных контроллеров Modberry, выпустив промышленный компьютер Modberry 500 CM4, поддерживающий крепление на DIN-рейку.
Теперь компания представила еще один продукт на базе Raspberry Pi CM4 – шлюз ModBerry AI GATEWAY 9500-CM4, сочетающий модульную систему Broadcom BCM2711C0 с TPU Google Edge для обслуживания приложений, использующих ускорение AI.
Предварительные характеристики ModBerry AI GATEWAY 9500-CM4:
- SoM – Raspberry Pi Compute Module 4
- AI-ускоритель – модуль Coral Edge TPU с подключением до 4 TOPS через интерфейс PCIe RPi CM4
- Периферийные устройства (настраиваемые при необходимости) USB, HDMI и Ethernet.
- USB, HDMI и Ethernet.
- Последовательные порты RS-232/485
- Цифровые и аналоговые входы/выходы с оптоизоляцией или без нее
- Реле
- 1-Wire, CAN-шина, M-Bus Master и Slave
- Модули PCIe для поддержки беспроводной связи
- Сотовая связь – модем 4G/LTE и 5G, взаимозаменяемый с Coral TPU, плюс встроенный eSIM
- LPWAN – NB-IoT, LoRa, Sigfox, Wireless M-Bus
- ZigBee
- Дополнительный интерфейс Wi-Fi / Bluetooth или Wi-Fi Hi-Power
- Пользовательские беспроводные интерфейсы
- Разное – отверстия для сброса и обновления программного обеспечения, светодиоды, дополнительный акселерометр, OLED-экран, поддержка резервного питания SuperCap.
- Безопасность – дополнительный чип безопасности TPM
- Корпус на DIN-рейку
Представители компании Techbase объясняют, что AI-ускоритель Coral можно легко использовать с компьютерным модулем Raspberry Pi 4 на базе Linux, с полной поддержкой платформы TensorFlow Lite и решения AutoML Vision Edge. Компания также упоминает, что устройство работает в Windows, что, как мы полагаем, означает Windows 10 IoT.
ModBerry AI GATEWAY 9500-CM4 еще не доступен, но Techbase сообщает, что срок поставки для различных конфигураций составит около 2 месяцев. На данном этапе не так много информации, и заинтересованным сторонам предлагается представить свои требования через магазин IIoT.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.