Материнская плата Mini-ITX сочетает в себе процессор AMD Ryzen Embedded R2314 с двумя AI-ускорителями InferX X1.

На днях компания Flex Logix анонсировала материнскую плату InferX Hawk mini-ITX, оснащенную процессором AMD Ryzen Embedded R2314 SoC и двумя ускорителями искусственного интеллекта InferX X1 от компании, чтобы помочь клиентам легко и быстро настраивать, создавать и развертывать периферийные и встраиваемые системы искусственного интеллекта.

Материнская плата имеет до 32 ГБ ОЗУ, поддерживает хранилище SATA и M.2 MVMe/SATA, обеспечивает двойной Gigabit Ethernet и опциональное подключение Wi-Fi/4F LTE, а также обычные интерфейсы USB 3.2, DisplayPort и последовательные интерфейсы, предназначенные для прямой конкуренции с решениями на базе NVIDIA Jetson AGX Xavier.

Читать далее «Материнская плата Mini-ITX сочетает в себе процессор AMD Ryzen Embedded R2314 с двумя AI-ускорителями InferX X1.»

Ускоритель искусственного интеллекта Ztachip RISC-V с открытым исходным кодом работает до 50 раз быстрее

Ztachip — это ускоритель RISC-V с открытым исходным кодом для периферийных приложений машинного зрения и искусственного интеллекта, работающих на недорогих устройствах FPGA или пользовательских ASIC, который, как говорят, работает в 20–50 раз быстрее, чем на неускоренных реализациях RISC-V, а также лучше чем ядра RISC-V с векторными расширениями (здесь номера не указаны).

Ztachip, произносится как zeta-chip, не привязан к конкретной архитектуре, но пример кода содержит ядро RISC-V, основанное на реализации VexRiscv, и может ускорить общие задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение краев, оптический поток, обнаружение движения, преобразование цвета, а также модели искусственного интеллекта TensorFlow без переподготовки.

Читать далее «Ускоритель искусственного интеллекта Ztachip RISC-V с открытым исходным кодом работает до 50 раз быстрее»

3D-камеры Sipeed MetaSense RGB ToF созданы для микроконтроллеров и роботов на базе операционной системы ROS (краудфандинг)

На днях мы писали о камере Arducam ToF, чтобы добавить измерение глубины в Raspberry Pi, но теперь есть больше вариантов, поскольку компания Sipeed представила семейство камер MetaSense ToF (Time-of-Flight) для микроконтроллеров и роботов, работающих под управлением ROS и включающей две модели, предлагающие различные наборы функций и возможностей.

USB – камера MetaSense A075V предлагает разрешение по глубине 320 × 240, а также дополнительный датчик RGB, блок IMU и ЦП со встроенным NPU, что делает ее идеальной для роботов ROS 1/2, в то время как более дешевая камера MetaSense A010 ToF предлагает с разрешением до 100×100, интегрирует 1,14-дюймовый ЖК-дисплей для визуализации данных о глубине в режиме реального времени и может быть подключен к хосту микроконтроллера или даже к Raspberry Pi через UART или USB.

Читать далее «3D-камеры Sipeed MetaSense RGB ToF созданы для микроконтроллеров и роботов на базе операционной системы ROS (краудфандинг)»

GENE-ADP6 — 3,5-дюймовый одноплатный компьютер с процессором Intel Alder Lake-P 12-го поколения и оперативной памятью DDR5.

AAEON GENE-ADP6 — это 3,5-дюймовый одноплатный компьютер, оснащенный процессорами Intel 12-го поколения Alder Lake-P (и Alder Lake-U) на выбор, и первый в компании с поддержкой памяти DDR5, из которой до 64 ГБ можно установить через два разъема SO-DIMM.

Одноплатный компьютер также поддерживает хранилище SATA и NVMe, до двух дисплеев 8K (и до четырех независимых дисплеев), сеть 2,5GbE, порты USB 3.2, четыре интерфейса RS232/RS422/RS485 и дополнительное расширение за счет трех разъемов M.2. для беспроводного подключения (WiFi, 5Gm, 4G LTE…), а также уже упомянутое хранилище NVMe SSD.

Читать далее «GENE-ADP6 — 3,5-дюймовый одноплатный компьютер с процессором Intel Alder Lake-P 12-го поколения и оперативной памятью DDR5.»

Мини-ПК Odyssey Blue поставляется с NVR Frigate с открытым исходным кодом и Coral USB AI Accelerator.

Мини-ПК Odyssey Blue на базе ODYSSEY-X86J4125 SBC теперь предлагается в комплекте с платформой NVR с открытым исходным кодом Frigate с поддержкой обнаружения локальных объектов в реальном времени и ускорителем Coral USB AI.

Мини-ПК Odyssey Blue оснащен четырехъядерным процессором Intel Celeron J4125 Gemini Lake Refresh, 8 ГБ ОЗУ и твердотельным накопителем на 128 ГБ с предустановленной неназванной ОС Linux (вероятно, Debian 11) и контейнером Frigate Docker. Решение может запускать обнаружение объектов со скоростью 100+ кадров в секунду при использовании ускорителя Coral USB.

Читать далее «Мини-ПК Odyssey Blue поставляется с NVR Frigate с открытым исходным кодом и Coral USB AI Accelerator.»

Безвентиляторный встраиваемый ПК NVIDIA Jetson Xavier NX с четырьмя входными портами HDMI

AAEON BOXER-8256AI — безвентиляторный встраиваемый ПК, оснащенный системой-на-модуле NVIDIA Jetson Xavier NX с четырьмя входными портами HDMI — два с поддержкой Full HD, два с поддержкой 4K, а также два выхода HDMI для интеллектуального медицинского оборудования, цифровые вывески и развлечения.

Встраиваемый компьютер поставляется с 8 ГБ ОЗУ и 16 ГБ флэш-памяти, предоставляемым модулем NVIDIA, поддерживает хранилище M.2 NVMe и SATA, Gigabit Ethernet, а также дополнительную сотовую связь WiFI, 4G и 5G через разъемы M.2.

Читать далее «Безвентиляторный встраиваемый ПК NVIDIA Jetson Xavier NX с четырьмя входными портами HDMI»

Высокоэффективный нейроморфный чип Intel Loihi 2 работает с платформой с открытым исходным кодом Lava.

Нейроморфные чипы-ускорители ИИ, основанные на импульсных нейронных сетях (SNN), которые мы видели в таких компаниях, как Innatera или Brainchip, в будущем будут все более и более востребованы, поскольку они обеспечивают гораздо более высокую эффективность по сравнению с традиционными глубокими нейронными сетями (DNN). решения.

Intel также работает над SNN и недавно анонсировала нейроморфный исследовательский чип второго поколения Loihi 2 , с числом нейронов до 1 миллиона (в среднем в человеческом мозге их 86 миллиардов), который обеспечивает до 175 раз меньшее количество энергии для изучения нового экземпляра объекта с аналогичной или лучшей скоростью и точностью по сравнению с обычными методы, работающие на центральном процессоре (CPU).

Читать далее «Высокоэффективный нейроморфный чип Intel Loihi 2 работает с платформой с открытым исходным кодом Lava.»

Плата Lolin S3 ESP32-S3 стоимостью 7 долларов США поставляется с прошивкой MicroPython

Lolin S3 — первая плата ESP32-S3 от компании, но вместо использования более компактного форм-фактора D1 mini плата имеет более длинную конструкцию с двумя рядами по 20 контактов, обеспечивающими до 31 GPIO.

Основанная на модуле ESP32-S3-WROOM-1, плата имеет 16 МБ флэш-памяти QSPI, 8 МБ SPRAM, два порта USB Type-C OTG и UART, порт Lolin I2C, светодиод RGB, а также кнопки сброса и пользователя.

Читать далее «Плата Lolin S3 ESP32-S3 стоимостью 7 долларов США поставляется с прошивкой MicroPython»