Опубликовано

Плата разработки Horizon X3 AI основана на процессоре Sunrise 3 AI Edge Arm

Плата разработки Horizon X3 AI оснащена процессором Horizon Robotics Sunrise 3 (также известным как X3) с четырьмя ядрами Cortex-A53 и нейропроцессором 5 TOPS, поддерживающим работу с несколькими камерами предположительно разработанным для автомобильной промышленности. [Обновление от 25 января 2022 года: Компания Finsbury Glover Hering, выступающая от имени Horizon Robotics, сообщила CNX Software, что чип не предназначен для автомобильного рынка, а бизнес Horizon в области AIoT ограничен внутренним китайским рынком и не распространяется на зарубежные страны.]

Комплект разработчика включает модуль Sunrise 3 с 1 ГБ LPDDR4 и 16 ГБ памяти eMMC, а также базовую плату с гигабитным Ethernet и WiFi, HDMI с поддержкой до 1080p60, интерфейсом MIPI DSI, разъемом для камеры и 40-контактным разъемом для расширения.

Читать далее «Плата разработки Horizon X3 AI основана на процессоре Sunrise 3 AI Edge Arm»

Опубликовано

Одноплатные компьютеры Rockchip RV1109 SBC предлагают решения для контроля доступа с опциональной поддержкой 4G LTE.

В последнее время публиковались материалы о процессорах Rockchip RV1109 и RV1126 для AI-камер, а также об оценочных платах, модулях и готовых решениях, включая двухлинзовые AI-модули Firefly .

Компания JWIPC (Шэньчжэнь), специализирующаяся на встраиваемых ПК и материнских платах, разработала три одноплатных компьютера на базе процессора Rockchip RV1109, специально предназначенных для контроля доступа и использующих возможности распознавания лиц этого чипа.

Читать далее «Одноплатные компьютеры Rockchip RV1109 SBC предлагают решения для контроля доступа с опциональной поддержкой 4G LTE.»

Опубликовано

Renesas RZ/G2L MPU оснащены ядрами Cortex-A55 и Cortex-M33 для приложений с искусственным интеллектом

Компания Renesas Electronics Corporation анонсировала микропроцессорные устройства RZ/G2L, обеспечивающие повышенную производительность обработки для широкого спектра приложений ИИ. Группа 64-битных MPU RZ/G2L включает три новые модели: RZ/G2L, RZ/G2LC и RZ/G2UL, оснащенные ядрами Arm Cortex-A55 и опциональным ядром Cortex-M33. Ядро Cortex-A55 обеспечивает примерно на 20% более высокую производительность обработки по сравнению с предыдущим Cortex-A53 и, по данным Renesas, до шести раз быстрее выполняет базовые операции обработки для приложений ИИ.

Компания уже предлагает четыре MPU среднего и высокого класса для проектирования: RZ/G2E, RZ/G2N, RZ/G2M и RZ/G2H с комбинациями ядер Cortex-A53 и Cortex-A57. Новая группа из трех MPU RZ/G2L формирует решения начального уровня с Cortex-A55. Таким образом, семь моделей MPU обеспечивают масштабируемость от начального до высокого уровня проектирования.

Читать далее «Renesas RZ/G2L MPU оснащены ядрами Cortex-A55 и Cortex-M33 для приложений с искусственным интеллектом»

Опубликовано

Процессор Rockchip RK3568 для периферийных вычислений и NVR-приложений

Ранее сообщалось о конференции разработчиков Rockchip (RKDC) 2020, в частности о предстоящем процессоре Rockchip RK3588 на ядрах Cortex-A76/A55 с высокой производительностью и богатым функционалом, запуск которого запланирован на третий квартал 2021 года.

Однако на конференции были представлены и другие продукты, включая новый Rockchip RK3568, схожий с ранее анонсированным RK3566 и предназначенный для периферийных вычислений и сетевых видеорегистраторов (NVR).

Читать далее «Процессор Rockchip RK3568 для периферийных вычислений и NVR-приложений»

Опубликовано

Плата QuickFeather основана на микроконтроллере QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встроенной FPGA (Краудфандинг)

Вчера была рассмотрена довольно уникальная плата: Evo M51 в форм-факторе Adafruit Feather, оснащенная микроконтроллером Atmel SAMD51 Cortex-M4F и FPGA Intel MAX 10.

Менее чем через 24 часа была обнаружена еще одна плата в форм-факторе Adafruit Feather с ядром Cortex-M4F и FPGA. Однако вместо двухчипового решения плата QuickFeather от QuickLogic использует SoC EOS S3 с энергоэффективным ядром Cortex-M4F и встроенной FPGA.

Читать далее «Плата QuickFeather основана на микроконтроллере QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встроенной FPGA (Краудфандинг)»

Опубликовано

Тестирование NVIDIA Jetson Nano Developer Kit с вентилятором и без него

Несколько недель назад был получен NVIDIA Jetson Nano для обзора вместе с охлаждающим вентилятором 52Pi ICE Tower, включённым Seeed Studio в комплект. Вчера было опубликовано руководство по началу работы с настройкой платы и запуском примеров использования её возможностей ИИ.

Теперь будет проведено тестирование платы со штатным радиатором в режимах 5 Вт и 10 Вт для проверки возникновения троттлинга. Затем будет установлена башенная система охлаждения для оценки прироста производительности и снижения температуры процессора.

Читать далее «Тестирование NVIDIA Jetson Nano Developer Kit с вентилятором и без него»

Опубликовано

Вывод ИИ с использованием изображений и RTSP-видеопотока на плате разработчика NVIDIA Jetson Nano

В прошлом месяце был получен комплект для разработки NVIDIA Jetson Nano вместе с системой охлаждения 52Pi ICE Tower . Основной задачей было сравнить производительность платы со штатным радиатором и комбинацией радиатора 52Pi с вентилятором.

Штатный радиатор эффективно охлаждает плату, и стандартные стресс-тесты CPU не вызывают снижения частоты процессора. Поэтому потребовалось нагрузить GPU. Учитывая сложность настройки, далее описаны этапы конфигурации платы и запуска тестов ИИ, включая детектирование объектов в RTSP-видеопотоке.

Читать далее «Вывод ИИ с использованием изображений и RTSP-видеопотока на плате разработчика NVIDIA Jetson Nano»

Опубликовано

ReSpeaker 4-Mic Array — это четырехмикрофонная плата расширения для Raspberry Pi стоимостью $25.

В прошлом году Seeed Studio выпустила ReSpeaker WiFi Audio/IoT плату на базе Mediatek MT7688, а также дополнительную плату с микрофонной решеткой с 7 микрофонами и 12 светодиодами. Позже компания представила плату с 2-микрофонной решеткой за $10 для Raspberry Pi Zero (W), а сегодня начала принимать заказы на ReSpeaker 4-Mic Array для Raspberry Pi за $24,50 плюс доставка .

Читать далее «ReSpeaker 4-Mic Array — это четырехмикрофонная плата расширения для Raspberry Pi стоимостью $25.»