Плата расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi предназначена для управления моторами и сервоприводами с использованием ИИ и LLM.

SunFounder Fusion HAT+ для одноплатных компьютеров Raspberry Pi 5/4/3B+ и Zero — это плата расширения для управления двигателями и GPIO, предназначенная для работы с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT или Gemini, с использованием встроенных динамика и микрофона для голосового взаимодействия.

Она оснащена четырьмя драйверами двигателей постоянного тока, двенадцатью каналами ШИМ для сервоприводов, четырьмя входами АЦП, интерфейсами I2C, SPI и UART для подключения датчиков и поставляется с двумя аккумуляторами 18650 с интеллектуальным управлением питанием и безопасным отключением. Может использоваться в умных автомобилях, гуманоидных роботах, манипуляторах, многоногих шагающих роботах и системах умного дома.

Читать далее «Плата расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi предназначена для управления моторами и сервоприводами с использованием ИИ и LLM.»

Обзор reTerminal E1001/E1002 – Ч/Б и цветные дисплеи ePaper с тестированием на SenseCraft HMI и Home Assistant

Компания Seeed Studio предоставила образцы дисплеев на электронной бумаге reTerminal E1001 (монохромный) и E1002 (цветной) для обзора. Они построены на микроконтроллере ESP32-S3, обеспечивающем беспроводную связь по Wi-Fi и Bluetooth LE, и предназначены для энергоэффективных приложений отображения информации, потребляя питание только при обновлении содержимого экрана.

Это делает их идеальными для задач, требующих длительного времени автономной работы (в среднем 3 месяца от одного заряда, в зависимости от частоты обновлений) и возможности постоянного отображения информации. В этом обзоре будет проведена распаковка устройств, их разборка, а также тестирование с использованием no-code платформы HMI SenseCraft от Seeed Studio и прошивки ESPHome для интеграции с Home Assistant .

Читать далее «Обзор reTerminal E1001/E1002 – Ч/Б и цветные дисплеи ePaper с тестированием на SenseCraft HMI и Home Assistant»

M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS

Карта M5Stack LLM-8850 представляет собой модуль ускорения ИИ формата M.2 с ключом M размера 2242, работающий на базе SoC Axera AX8850 с производительностью 24 TOPS (INT8), и подходит для host-устройств, таких как Raspberry Pi 5, одноплатные компьютеры на Rockchip RK3588, и даже x86 ПК, например мини-ПК со свободным сокетом M.2 Key-M.

Карта поставляется с 8 ГБ RAM, 32 Мбит SPI NOR flash, а также поддерживает кодирование видео H.265/H.264 8K @ 30 fps и декодирование 8K @ 60 fps, с поддержкой до 16 каналов для видео 1080p. Она также оснащена активной системой охлаждения для поддержания стабильных температур и предотвращения тепловой деградации внутри корпусов.

Читать далее «M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS»

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super за 249 долларов США предназначен для приложений генеративного искусственного интеллекта на периферии

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit — это обновленная версия Jetson Orin Nano Developer Kit с производительностью генеративного искусственного интеллекта в 1,7 раза выше, производительность на 70% выше до 67 INT8 TOPS и примерно вдвое ниже по цене, что делает его отличной платформой для разработки генеративного искусственного интеллекта на периферии, в основном в робототехнике.

Читать далее «Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super за 249 долларов США предназначен для приложений генеративного искусственного интеллекта на периферии»

Firefly EC-R3576PC FD — встраиваемый крупногабаритный компьютер на базе процессора Rockchip RK3576.

Firefly EC-R3576PC FD описывается как «встраиваемый крупногабаритный компьютер», работающий на базе восьмиядерного процессора Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 с NPU 6 TOPS и поддерживающий большие языковые модели (LLM), такие как Gemma-2B, LlaMa2-7B, ChatGLM3-6B или Qwen1.5-1.8B.

Читать далее «Firefly EC-R3576PC FD — встраиваемый крупногабаритный компьютер на базе процессора Rockchip RK3576.»

Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.

На днях компания EdgeCortix анонсировала свой ускоритель искусственного интеллекта SAKURA-II Edge с архитектурой Dynamic Neural Accelerator (DNA) второго поколения, обеспечивающий производительность до 60 TOPS (INT8) при мощности 8 Вт и подходящий для выполнения сложных генеративных задач искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели (LLM), большие зрительные модели (LVM) и мультимодальные приложения на основе трансформаторов на периферии.

Читать далее «Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.»

Комплект разработчика Snapdragon для Windows включает процессор Qualcomm Snapdragon X Elite Arm для разработки приложений для AI PC.

Комплект разработчика Qualcomm Snapdragon для Windows — это платформа разработки, похожая на мини-ПК, на базе 12-ядерного процессора Arm Snapdragon X Elite с производительностью искусственного интеллекта до 75 TOPS, предназначенная для того, чтобы помочь разработчикам напрямую переносить приложения на базе процессора Elite X и разрабатывать новые приложения приложения для искусственного интеллекта, помимо функций Copilot+ AI PC, разработанных Microsoft.

Хотя устройство немного больше, внешний дизайн похож на Windows Dev Kit 2023 с  вычислительной платформой Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3, но внутри новый комплект для разработки оснащен гораздо более мощным 12-ядерным 64-битным процессором Armv8 Oryon с тактовой частотой 4,3 ГГц X Elite. в сочетании с 32 ГБ оперативной памяти LPDDR5x и твердотельным накопителем NVMe емкостью 512 ГБ, а также предлагает ряд портов и функций, таких как USB4 и WiFi 7.

Читать далее «Комплект разработчика Snapdragon для Windows включает процессор Qualcomm Snapdragon X Elite Arm для разработки приложений для AI PC.»

Компактный блок искусственного интеллекта Firefly AIBOX-1684X обеспечивает 32 TOPS для больших языковых моделей, генерации изображений, видеоаналитики и многого другого.

Firefly AIBOX-1684X — это компактный блок искусственного интеллекта на базе восьмиъядерного процессора SOPHON BM1684X Arm Cortex-53 с ускорителем искусственного интеллекта 32 TOPS, подходящий для больших языковых моделей (LLM), таких как Llama 2, решение для генерации изображений со стабильной диффузией, а также традиционные CNN и Архитектуры нейронных сетей RNN.

Firefly уже выпустила несколько разработок на базе AI-процессора SOPHON BM1684X с полнофункциональным AI-компьютером Firefly EC-A1684XJD4 FD Edge и материнской платой AIO-1684XQ, но AI Box AIBOX-1684X предлагает тот же уровень производительности, только без множество интерфейсов в компактном корпусе размером всего 90,6 x 84,4 x 48,5 мм.

Читать далее «Компактный блок искусственного интеллекта Firefly AIBOX-1684X обеспечивает 32 TOPS для больших языковых моделей, генерации изображений, видеоаналитики и многого другого.»