M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS

Карта M5Stack LLM-8850 представляет собой модуль ускорения ИИ формата M.2 с ключом M размера 2242, работающий на базе SoC Axera AX8850 с производительностью 24 TOPS (INT8), и подходит для host-устройств, таких как Raspberry Pi 5, одноплатные компьютеры на Rockchip RK3588, и даже x86 ПК, например мини-ПК со свободным сокетом M.2 Key-M.

Карта поставляется с 8 ГБ RAM, 32 Мбит SPI NOR flash, а также поддерживает кодирование видео H.265/H.264 8K @ 30 fps и декодирование 8K @ 60 fps, с поддержкой до 16 каналов для видео 1080p. Она также оснащена активной системой охлаждения для поддержания стабильных температур и предотвращения тепловой деградации внутри корпусов.

Читать далее «M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS»

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super за 249 долларов США предназначен для приложений генеративного искусственного интеллекта на периферии

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit — это обновленная версия Jetson Orin Nano Developer Kit с производительностью генеративного искусственного интеллекта в 1,7 раза выше, производительность на 70% выше до 67 INT8 TOPS и примерно вдвое ниже по цене, что делает его отличной платформой для разработки генеративного искусственного интеллекта на периферии, в основном в робототехнике.

Читать далее «Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super за 249 долларов США предназначен для приложений генеративного искусственного интеллекта на периферии»

Firefly EC-R3576PC FD — встраиваемый крупногабаритный компьютер на базе процессора Rockchip RK3576.

Firefly EC-R3576PC FD описывается как «встраиваемый крупногабаритный компьютер», работающий на базе восьмиядерного процессора Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 с NPU 6 TOPS и поддерживающий большие языковые модели (LLM), такие как Gemma-2B, LlaMa2-7B, ChatGLM3-6B или Qwen1.5-1.8B.

Читать далее «Firefly EC-R3576PC FD — встраиваемый крупногабаритный компьютер на базе процессора Rockchip RK3576.»

Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.

На днях компания EdgeCortix анонсировала свой ускоритель искусственного интеллекта SAKURA-II Edge с архитектурой Dynamic Neural Accelerator (DNA) второго поколения, обеспечивающий производительность до 60 TOPS (INT8) при мощности 8 Вт и подходящий для выполнения сложных генеративных задач искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели (LLM), большие зрительные модели (LVM) и мультимодальные приложения на основе трансформаторов на периферии.

Читать далее «Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.»

Комплект разработчика Snapdragon для Windows включает процессор Qualcomm Snapdragon X Elite Arm для разработки приложений для AI PC.

Комплект разработчика Qualcomm Snapdragon для Windows — это платформа разработки, похожая на мини-ПК, на базе 12-ядерного процессора Arm Snapdragon X Elite с производительностью искусственного интеллекта до 75 TOPS, предназначенная для того, чтобы помочь разработчикам напрямую переносить приложения на базе процессора Elite X и разрабатывать новые приложения приложения для искусственного интеллекта, помимо функций Copilot+ AI PC, разработанных Microsoft.

Хотя устройство немного больше, внешний дизайн похож на Windows Dev Kit 2023 с  вычислительной платформой Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3, но внутри новый комплект для разработки оснащен гораздо более мощным 12-ядерным 64-битным процессором Armv8 Oryon с тактовой частотой 4,3 ГГц X Elite. в сочетании с 32 ГБ оперативной памяти LPDDR5x и твердотельным накопителем NVMe емкостью 512 ГБ, а также предлагает ряд портов и функций, таких как USB4 и WiFi 7.

Читать далее «Комплект разработчика Snapdragon для Windows включает процессор Qualcomm Snapdragon X Elite Arm для разработки приложений для AI PC.»

Компактный блок искусственного интеллекта Firefly AIBOX-1684X обеспечивает 32 TOPS для больших языковых моделей, генерации изображений, видеоаналитики и многого другого.

Firefly AIBOX-1684X — это компактный блок искусственного интеллекта на базе восьмиъядерного процессора SOPHON BM1684X Arm Cortex-53 с ускорителем искусственного интеллекта 32 TOPS, подходящий для больших языковых моделей (LLM), таких как Llama 2, решение для генерации изображений со стабильной диффузией, а также традиционные CNN и Архитектуры нейронных сетей RNN.

Firefly уже выпустила несколько разработок на базе AI-процессора SOPHON BM1684X с полнофункциональным AI-компьютером Firefly EC-A1684XJD4 FD Edge и материнской платой AIO-1684XQ, но AI Box AIBOX-1684X предлагает тот же уровень производительности, только без множество интерфейсов в компактном корпусе размером всего 90,6 x 84,4 x 48,5 мм.

Читать далее «Компактный блок искусственного интеллекта Firefly AIBOX-1684X обеспечивает 32 TOPS для больших языковых моделей, генерации изображений, видеоаналитики и многого другого.»

Модуль Hailo-10 M.2 Key-M выводит генеративный искусственный интеллект на передний план, обеспечивая производительность до 40 TOPS

Hailo-10 — это новый модуль M.2 Key-M, который расширяет возможности генеративного искусственного интеллекта, обеспечивая производительность до 40 TOPS при малом энергопотреблении. В настоящее время он нацелен на компьютеры с искусственным интеллектом, поддерживающие только операционную систему Windows 11 на платформах x86 или Aarch64.

Hailo утверждает, что Hailo-10 быстрее и более энергоэффективен, чем решения со встроенным нейронным процессором (NPU), присутствующие в процессорах Intel SoC, и обеспечивает как минимум вдвое большую производительность при вдвое меньшей мощности, чем NPU Intel Core Ultra «AI Boost».

Читать далее «Модуль Hailo-10 M.2 Key-M выводит генеративный искусственный интеллект на передний план, обеспечивая производительность до 40 TOPS»

EQSP32 — это промышленный контроллер Интернета вещей без кода и припоя, работающий на базе помощника по программированию с генеративным искусственным интеллектом. (Краудфандинг).

Контроллер EQSP32 — это комплексное решение для приложений Интернета вещей, которое недавно было запущено на Kickstarter. Это компактный беспроводной промышленный IoT-контроллер на базе беспроводной ESP32-S3 SoC с двухъядерным процессором 250 МГц, 512 КБ оперативной памяти и 8 МБ флэш-памяти. В продукте используется искусственный интеллект, а код для проектов автоматизации может генерироваться автоматически с помощью встроенного помощника по программированию с генеративным искусственным интеллектом.

Читать далее «EQSP32 — это промышленный контроллер Интернета вещей без кода и припоя, работающий на базе помощника по программированию с генеративным искусственным интеллектом. (Краудфандинг).»