Опубликовано

Raspberry Pi AI HAT+ 2 нацелен на генеративный ИИ (LLM/VLM) с ускорителем Hailo-10H

Raspberry Pi AI HAT+ 2 — это дополнительная плата на базе ИИ-ускорителя Hailo-10H с производительностью 40 TOPS с 8 ГБ выделенной встроенной оперативной памяти, которая добавляет Raspberry Pi 5 возможность работы с генеративным ИИ.

Показывая аналогичную производительность в задачах компьютерного зрения, что и плата первого поколения на базе Hailo-8 — Raspberry Pi AI HAT+ , AI HAT+ 2 также добавляет поддержку больших языковых моделей (LLM) и визуально-языковых моделей (VLM), работающих локально без необходимости доступа к интернету. Целевые области применения включают автономное управление процессами, безопасный анализ данных, управление объектами и робототехнику.

Читать далее «Raspberry Pi AI HAT+ 2 нацелен на генеративный ИИ (LLM/VLM) с ускорителем Hailo-10H»

Опубликовано

Reolink Floodlight 4K Smart PoE и WiFi 6 камеры безопасности добавили локальный LLM для поиска по видео естественным языком

Компания Reolink представила Elite Floodlight WiFi и Elite Pro Floodlight PoE — две новые камеры безопасности 4K с видео высокого разрешения, встроенными прожекторами, поддержкой PoE (в модели Pro) и большой языковой моделью (LLM) на устройстве, что позволяет осуществлять поиск видео на естественном языке вместо базового обнаружения объектов.

За годы было рассмотрено множество камер Reolink, таких как Argus PT Ultra , Reolink TrackMix PoE и RLC-810A , которая оснащена «умным обнаружением» на периферии, позволяя камере различать людей, транспортные средства и домашних животных без отправки данных в облако. Однако они ограничены этими фиксированными категориями, и чтобы найти что-то конкретное, например, «красную рубашку» или «грузовик доставки», всё равно приходилось вручную прокручивать временную шкалу или полагаться на сетевой видеорегистратор (NVR). Теперь Reolink пытается решить эту проблему, интегрировав большую языковую модель (LLM) непосредственно в свои новые камеры безопасности Elite Floodlight, ориентированные на широкомасштабное наружное наблюдение для домов и предприятий, таких как подъездные пути, дворы, парковки и коммерческие входы.

Читать далее «Reolink Floodlight 4K Smart PoE и WiFi 6 камеры безопасности добавили локальный LLM для поиска по видео естественным языком»

Опубликовано

Плата расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi предназначена для управления моторами и сервоприводами с использованием ИИ и LLM.

SunFounder Fusion HAT+ для одноплатных компьютеров Raspberry Pi 5/4/3B+ и Zero — это плата расширения для управления двигателями и GPIO, предназначенная для работы с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT или Gemini, с использованием встроенных динамика и микрофона для голосового взаимодействия.

Она оснащена четырьмя драйверами двигателей постоянного тока, двенадцатью каналами ШИМ для сервоприводов, четырьмя входами АЦП, интерфейсами I2C, SPI и UART для подключения датчиков и поставляется с двумя аккумуляторами 18650 с интеллектуальным управлением питанием и безопасным отключением. Может использоваться в умных автомобилях, гуманоидных роботах, манипуляторах, многоногих шагающих роботах и системах умного дома.

Читать далее «Плата расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi предназначена для управления моторами и сервоприводами с использованием ИИ и LLM.»

Опубликовано

Обзор reTerminal E1001/E1002 – Ч/Б и цветные дисплеи ePaper с тестированием на SenseCraft HMI и Home Assistant

Компания Seeed Studio предоставила образцы дисплеев на электронной бумаге reTerminal E1001 (монохромный) и E1002 (цветной) для обзора. Они построены на микроконтроллере ESP32-S3, обеспечивающем беспроводную связь по Wi-Fi и Bluetooth LE, и предназначены для энергоэффективных приложений отображения информации, потребляя питание только при обновлении содержимого экрана.

Это делает их идеальными для задач, требующих длительного времени автономной работы (в среднем 3 месяца от одного заряда, в зависимости от частоты обновлений) и возможности постоянного отображения информации. В этом обзоре будет проведена распаковка устройств, их разборка, а также тестирование с использованием no-code платформы HMI SenseCraft от Seeed Studio и прошивки ESPHome для интеграции с Home Assistant .

Читать далее «Обзор reTerminal E1001/E1002 – Ч/Б и цветные дисплеи ePaper с тестированием на SenseCraft HMI и Home Assistant»

Опубликовано

M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS

Карта M5Stack LLM-8850 представляет собой модуль ускорения ИИ формата M.2 с ключом M размера 2242, работающий на базе SoC Axera AX8850 с производительностью 24 TOPS (INT8), и подходит для host-устройств, таких как Raspberry Pi 5, одноплатные компьютеры на Rockchip RK3588, и даже x86 ПК, например мини-ПК со свободным сокетом M.2 Key-M.

Карта поставляется с 8 ГБ RAM, 32 Мбит SPI NOR flash, а также поддерживает кодирование видео H.265/H.264 8K @ 30 fps и декодирование 8K @ 60 fps, с поддержкой до 16 каналов для видео 1080p. Она также оснащена активной системой охлаждения для поддержания стабильных температур и предотвращения тепловой деградации внутри корпусов.

Читать далее «M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS»

Опубликовано

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super за 249 долларов США предназначен для приложений генеративного искусственного интеллекта на периферии

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit — это обновленная версия Jetson Orin Nano Developer Kit с производительностью генеративного искусственного интеллекта в 1,7 раза выше, производительность на 70% выше до 67 INT8 TOPS и примерно вдвое ниже по цене, что делает его отличной платформой для разработки генеративного искусственного интеллекта на периферии, в основном в робототехнике.

Читать далее «Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano Super за 249 долларов США предназначен для приложений генеративного искусственного интеллекта на периферии»
Опубликовано

Firefly EC-R3576PC FD — встраиваемый крупногабаритный компьютер на базе процессора Rockchip RK3576.

Firefly EC-R3576PC FD описывается как «встраиваемый крупногабаритный компьютер», работающий на базе восьмиядерного процессора Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 с NPU 6 TOPS и поддерживающий большие языковые модели (LLM), такие как Gemma-2B, LlaMa2-7B, ChatGLM3-6B или Qwen1.5-1.8B.

Читать далее «Firefly EC-R3576PC FD — встраиваемый крупногабаритный компьютер на базе процессора Rockchip RK3576.»

Опубликовано

Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.

На днях компания EdgeCortix анонсировала свой ускоритель искусственного интеллекта SAKURA-II Edge с архитектурой Dynamic Neural Accelerator (DNA) второго поколения, обеспечивающий производительность до 60 TOPS (INT8) при мощности 8 Вт и подходящий для выполнения сложных генеративных задач искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели (LLM), большие зрительные модели (LVM) и мультимодальные приложения на основе трансформаторов на периферии.

Читать далее «Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.»