Опубликовано

M5Stack CoreS3 Lite — недорогой контроллер IoT с магнитной задней панелью и аккумулятором 200 мАч

M5Stack CoreS3 Lite — это оптимизированный по стоимости контроллер IoT Vision AI на базе ESP32-S3, предлагающий более дешевую версию CoreS3 с магнитной задней панелью и аккумулятором 200 мАч вместо задней панели для DIN-рейки и аккумулятора 500 мАч.

CoreS3-Lite по-прежнему оснащен 2-дюймовым емкостным сенсорным IPS-экраном, VGA-камерой, слотом для карты microSD, несколькими сенсорами: 6-осевым IMU, 3-осевым магнитометром и сенсором приближения, а также двойным микрофонным массивом и RTC для отсчета времени.

Читать далее «M5Stack CoreS3 Lite — недорогой контроллер IoT с магнитной задней панелью и аккумулятором 200 мАч»

Опубликовано

$14 плата разработки оснащена модулем GUITION ESP32-P4 + ESP32-C6

При поиске на Aliexpress новых продуктов была обнаружена JC-ESP32P4-M3-DEV из магазина Maker Go AliExpress — очередная плата разработки на ESP32-P4 с характеристиками, аналогичными   ESP32-P4-Function-EV-Board или Wireless Tag WT99P4C5-S1 . Её особенность — использование модуля GUITION JC-ESP32P4-M3-C6, объединяющего ESP32-P4 и ESP32-C6 в одном корпусе, в отличие от решений с раздельными чипами.

Оснащение включает: 32 МБ PSRAM и 16 МБ флеш-памяти в модуле GUITION, слот microSD, встроенный микрофон, выход на динамик через аудиокодек ES8311 и усилитель. Плата также имеет порт Ethernet 10/100 Мбит/с (RJ45), клеммник RS-485, GPIO-разъём и расширительные коннекторы для ESP32-P4/ESP32-C6. Дополнительно — три USB-порта (два Type-C, один Type-A) для питания/отладки, кнопки и светодиоды.

Читать далее «$14 плата разработки оснащена модулем GUITION ESP32-P4 + ESP32-C6»

Опубликовано

CamThink NeoEyes NE101 – энергоэффективная модульная камера Vision AI на базе ESP32-S3 с опциональной поддержкой 4G LTE и WiFi HaLow

CamThink NeoEyes NE101 — это питаемая от батарей энергоэффективная камера Vision AI на базе беспроводного модуля ESP32-S3, оснащенная функцией захвата изображений по событиям и подходящая для систем управления в реальном времени.

По умолчанию камера поддерживает подключение WiFi 4 и Bluetooth 5.0, поставляется с 5-мегапиксельным модулем камеры OV5640 со светодиодной вспышкой. Однако камера на ESP32-S3 имеет модульную конструкцию и предлагается с поддержкой 4G LTE Cat 1 или WiFi HaLow, сменными объективами, опциональным корпусом и индивидуальными вариантами крепления.

Читать далее «CamThink NeoEyes NE101 – энергоэффективная модульная камера Vision AI на базе ESP32-S3 с опциональной поддержкой 4G LTE и WiFi HaLow»

Опубликовано

ASRock Industrial представляет комплект разработчика DSC-NV003-WT на базе NVIDIA Jetson AGX Orin

Комплект разработчика ASRock Industrial DSC-NV003-WT на базе NVIDIA Jetson AGX Orin предназначен для периферийного ИИ, робототехники, дронов, умных городов и промышленных приложений с широким температурным диапазоном (-25…50°C) и производительностью ИИ до 275 TOPS.

Решение предлагается с модулями серии NVIDIA Jetson AGX Orin (Промышленный/64GB/32GB), поддерживает до четырёх 4-канальных камер MIPI или GMSLII и 12 портов PoE для систем компьютерного зрения. Оснащено двумя слотами PCIe Gen4 x8, слотом расширения M.2 Key M/B/E для накопителей, поддержкой 5G/4G LTE и Wi-Fi.

Читать далее «ASRock Industrial представляет комплект разработчика DSC-NV003-WT на базе NVIDIA Jetson AGX Orin»

Опубликовано

NanoCOM-MTU – модуль COM Express Type 10 с 28-ваттным процессором Intel Core Ultra Meteor Lake

AAEON NanoCOM-MTU представляет собой модуль CPU COM Express Type 10 на базе 28-ваттных процессоров Intel Core Ultra 5/7 «Meteor Lake» с количеством ядер до 16 и потоков до 22 в компактном форм-факторе 84×55 мм.

Модуль Intel Core Ultra COM Express поддерживает до 32 ГБ памяти LPDDR5(X), 256 ГБ NVMe-накопителя в корпусе BGA и предоставляет различные интерфейсы ввода-вывода через разъемы Row A/B, включая два SATA III, четыре линии PCIe 4.0 и другие.

Читать далее «NanoCOM-MTU – модуль COM Express Type 10 с 28-ваттным процессором Intel Core Ultra Meteor Lake»

Опубликовано

AMobile SoM-SD520/SoM-SD720: модули для периферийного и генеративного ИИ на базе MediaTek Genio 520/720

Тайваньская компания AMobile Solutions представила модули SoM-SD520 и SoM-SD720, построенные на MediaTek Genio 520 и Genio 720 соответственно и предназначенные для периферийного и генеративного ИИ с производительностью ИИ-вычислений до 10 TOPS.

Модули оснащаются до 16 ГБ LPDDR5, 128 ГБ UFS 3.1 и опциональным беспроводным модулем Wi-Fi 6/Bluetooth 5.2. Решения подходят для интеллектуального видеонаблюдения, промышленной автоматизации, терминалов умной розничной торговли/киосков самообслуживания, умного здравоохранения и других приложений, использующих периферийный или генеративный ИИ на устройстве.

Читать далее «AMobile SoM-SD520/SoM-SD720: модули для периферийного и генеративного ИИ на базе MediaTek Genio 520/720»

Опубликовано

DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 — это компактная плата с MIPI DSI/CSI, микрофоном, WiFi 6 и разъёмами GPIO

Плата разработчика DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 оснащена беспроводным модулем ESP32-C6, двумя портами USB-C, разъёмами GPIO, микрофоном, коннекторами MIPI CSI и DSI. Она поставляется с опциональной базовой платой, обеспечивающей лёгкий доступ ко всем вводам/выводам, в составе комплекта разработчика для данной платы.

Как и многие другие платы на ESP32-P4, например ALIENTEK DNESP32P4M , Waveshare ESP32-P4-Module-DEV-KIT или ESP32-P4-Function-EV-Board , в модели DFRobot используется ESP32-C6 для подключения Wi-Fi и Bluetooth. Другие особенности включают поддержку USB 2.0 OTG, разъём для цифрового микрофона, слот для карт microSD, программируемый зуммер, АЦП/ЦАП, а также встроенную микросхему CH343 USB-to-serial для программирования через USB-C. Плата оборудована разъёмами расширения для удобного доступа к вводам/выводам как ESP32-P4, так и C6, что делает её подходящей для компактных AIoT-решений и приложений машинного обучения с низкими требованиями.

Читать далее «DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 — это компактная плата с MIPI DSI/CSI, микрофоном, WiFi 6 и разъёмами GPIO»

Опубликовано

Reachy Mini от Hugging Face — это робот с открытым исходным кодом для вашего компьютера или Raspberry Pi 5

Более известная решениями в области искусственного интеллекта, компания Hugging Face представила настольного робота Reachy Mini с открытым исходным кодом, предназначенного для развертывания ИИ-приложений, взаимодействующих с физическим миром.

Робот оснащен камерой, микрофонами и динамиком, может двигать головой с 6 степенями свободы (DoF), поворачивать корпус или махать антеннами. Доступны две версии: Reachy Mini Lite для компьютеров под управлением Mac, Linux и вскоре Windows, а также автономный Reachy Mini на базе Raspberry Pi 5 с дополнительными микрофонами, акселерометром, поддержкой беспроводной связи и батарейным питанием.

Читать далее «Reachy Mini от Hugging Face — это робот с открытым исходным кодом для вашего компьютера или Raspberry Pi 5»