Датчики — Страница 11 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

17/11/202017/11/2020

LibIIO — библиотека для взаимодействия с промышленными устройствами ввода/вывода Linux

Библиотека LibIIO существует уже более 6 лет, чтобы упростить разработку программного обеспечения для взаимодействия с устройствами промышленного ввода-вывода Linux (IIO). Это часть ядра Linux и подсистема, обеспечивающая поддержку таких устройств, как аналого-цифровые или цифро-аналоговые преобразователи (АЦП, ЦАП). Эта подсистема включает в себя АЦП, акселерометры, датчики давления, датчики цвета, света и приближения, датчики температуры, радиопередатчики и многое другое.

11/11/202004/12/2020

TTGO T-Higrow — это датчик температуры и влажности почвы с подключением по Wi-Fi и Bluetooth.

LilyGO выпустила множество плат ESP32 «TTGO» с различными функциями, будь то PoE, поддержка аккумулятора, OLED-дисплей, сотовая связь и даже комплект разработчика в форм-факторе часов.

01/11/202001/11/2020

STMicro представляет VL53L5 — многозонный датчик дальности ToF

Ранее мы рассматривали и даже тестировали датчики дальности Time-of-Flight (ToF) от компании STMicro. Это такие устройства, как VL53L0X с диапазоном до 2 метров или VL53L1X с максимальной дальностью 4 метров, позволяющие измерить расстояние до одного объекта, известного как область интереса (ROI). Они используются в различных приложениях, включая, например, функцию автофокусировки в смартфонах.

25/08/202021/08/2020

Плата Renesas ZMOD4410 Indoor Air Quality HAT для Raspberry Pi способна измерять ЛОС, влажность и температуру

Ранее уже рассматривались некоторые продукты и решения, которые предназначены для оценки качества воздуха в помещении (IAQ), в том числе прошивка ESPurna, которая получила поддержку для точных измерений качества воздуха в помещении BME680, а также система мониторинга окружающей среды Metriful Sense для Arduino и Raspberry Pi.

Компания Avnet представила собственную дополнительную IAQ плату для Raspberry Pi, а именно “Renesas ZMOD4410 Indoor Air Quality HAT для Raspberry Pi”, которая способна измерять ЛОС (летучие органические вещества), влажность и температуру, а также оценивать уровень углекислого газа (eCO2). Читать далее «Плата Renesas ZMOD4410 Indoor Air Quality HAT для Raspberry Pi способна измерять ЛОС, влажность и температуру»

21/08/202021/08/2020

Конвертер RAK7431 RS485 передает ModBUS данные по сети LoRaWAN

В прошлом году был выпущен конвертер Dragino RS485-LN RS485 в LoRaWAN, который расширяет радиус действия RS485 по беспроводной сети до 15 + км благодаря возможности подключения LoRaWAN. Rakwireless выпустила аналогичный продукт — конвертер RAK7431 Modbus RS485 — LoRaWAN.

04/08/202031/07/2020

Плата для разработки EMIT ESP32 IoT поставляется с датчиком температуры и влажности, и с релейным выходом 5A SPST (Crowdfunding)

ControlBits EMIT (Environmental Monitoring for the Internet of Things) представляет собой базовую плату, совместимую с платой для разработки DOIT ESP32 DevKit V1, которая оснащена датчиком температуры и влажности, релейный выходом 5A SPST, 12-контактным разъемом GPIO, и слотом для микро SD-карты. Читать далее «Плата для разработки EMIT ESP32 IoT поставляется с датчиком температуры и влажности, и с релейным выходом 5A SPST (Crowdfunding)»

29/07/202029/07/2020

Промышленные оптические датчики с лучами инфракрасного света для измерения количества осадков

В прошлом, у нас был датчик дождя, чтобы измерить количество осадков в саду, поэтому после проливных дождей всегда очень хотелось посмотреть, сколько осадков выпало на самом деле.

Они собирали воду в трубе, и можно было прочитать значение в миллиметрах прямо на трубе. Но теперь, благодаря «Интернету вещей», мы можем предложить более разумные решения, в том числе дождемеры с наклонным ковшом, которые собирают воду и обычно сообщают данные через порт RS-232. Нам стало известно, что есть еще один метод измерения осадков с помощью оптического измерителя дождя промышленного уровня, который нам удалось найти в Seeed Studio за 99,00 долларов.

28/07/202028/07/2020

Edge Impulse обеспечивает машинное обучение на встроенных устройствах Cortex-M

Раньше искусственный интеллект можно было встретить исключительно только в облаке, но это приводит к задержкам для пользователей и более высоким затратам для провайдера, поэтому в настоящее время очень распространен искусственный интеллект на мобильных телефонах или других системах, работающих на прикладных процессорах.

В последнее время наблюдается стремление предоставить возможности машинного обучения даже встроенным системам более низкого уровня, работающим на микроконтроллерах, что мы видели в процессоре GAP8 RISC-V IoT или ядре Arm Cortex-M55 и микро NPU Ethos-U55 для микроконтроллеров на основе ядра Cortex-М, а также Tensorflow Lite.