M5Stack CoreS3 — это IoT-контроллер ESP32-S3 с батарейным питанием, возможностью подключения по Wi-Fi и Bluetooth, 2-дюймовым сенсорным дисплеем, 0,3-мегапиксельной камерой, слотом для карты microSD для хранения данных, несколькими датчиками, большим количеством входов/выходов, портом USB Type-C OTG, а также входной порт от 9 до 24 В постоянного тока.
Это второй IoT-контроллер ESP32-S3 от M5Stack, который мы видели в этом году, поскольку CoreS3 следует за меньшим M5Stack AtomS3 с 0,85-дюймовым дисплеем, всего несколькими входами-выходами и меньшим количеством функций в целом, хотя он поставляется с ИК-передатчиком, которого нет в более крупном CoreS3.
Плата 100ASK-V853-Pro представляет собой комплект для разработки, состоящий из системной платы Allwinner V853 (SoM) и многофункциональной несущей платы с большим количеством интерфейсов. Allwinner V853 поддерживает до 1 TOPS вычислительной мощности NPU и в основном предназначен для разработки приложений машинного зрения.
У нас не так много подробностей о грядущем устройстве Raspberry Pi/Sony, поэтому мы решили изучить платформу AITRIOS, и в настоящее время существует единственная аппаратная платформа – смарт-камера LUCID Vision Labs SENSAiZ SZP123S-001 на базе датчика интеллектуального зрения Sony IMX500, предназначенная для работы с Sony AITRIOS программное обеспечение.
EDATEC ED-AIC2020 — это промышленная AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 со степенью защиты IP67, оснащенная фиксированным или жидким объективом и светодиодной подсветкой, которая использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для запуска приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV, Pythong и Qt.
Ранее мы писали об интеллектуальных камерах на базе вычислительного модуля Raspberry Pi, таких как камера Q-Wave Systems EagleEye (CM3+), работающая с OpenCV и LabVIEW NI Vision, и StereoPi v2 (CM4) со стереозрением. Но EDATEC ED-AIC2000 — это первая готовая к развертыванию камера Raspberry Pi CM4 AI, которую мы уже рассмотрели.
На прошлой неделе мы писали о новой XIAO ESP32S3 – крошечной плате ESP32-S3 от Seeed Studio. Теперь компания выпустила XIAO ESP32S3 Sense с модулем камеры и микрофона, подключенными через межплатный разъем, а также круглый дисплей для XIAO, который может помочь людям легко создавать носимые устройства с сенсорным экраном на основе любой платы от производителя семейства XIAO.
XIAO ESP32S3 Sense
Характеристики XIAO ESP32S2 Sense:
Беспроводной микроконтроллер — двухъядерный микроконтроллер Espressif Systems ESP32-S3R8 Tensilica LX7 с частотой 240 МГц, 512 КБ SRAM, 8 МБ PSRAM, двухрежимное подключение Wi-Fi 4 и Bluetooth 5.0 (классический + BLE)
Хранилище — флэш-память SPI 8 МБ, слот для карты microSD
Антенна — внешняя антенна u.FL
USB — порт USB Type-C для питания и программирования
Камера — датчик камеры OV2640 с разрешением до 1600×1200
Аудио — Встроенный цифровой микрофон
Расширение ввода/вывода
2x 7-контактных разъема с 1x UART, 1x I2C, 1x SPI, 11x GPIO (PWM), 9x ADC, 2x дополнительных GPIO на модуле камеры/микрофона
Запись с микрофона на SD — среднее значение: 46,5 мА; пиковое значение: 89,6 мА
Размеры — 21 х 17,5 х 15 мм
Температурный диапазон – от -40°C до 65°C
В XIAO ESP32S3 Sense также добавлен слот для карты microSD для записи изображений или аудио, зарядный ток вдвое больше, чем у XIAO ESP32S3, он толще и потребляет больше энергии, даже если камера и микрофон не используются.
Seeed Studio предоставляет более подробную техническую информацию и инструкции по началу работы с Arduino 2.0 IDE на Wiki. На данный момент в нем просто объясняется, как мигать светодиодом, и нет никаких примеров или инструкций для камеры, микрофона или возможностей машинного обучения ESP32-S3, которые мы могли бы найти, но мы уверены, что они появятся позже.
Некоторые из IO выставляются через модуль камеры и микрофона.
Теперь вы можете создать свои собственные умные часы, пусть и довольно толстые, объединив Round Display для XIAO с одной из плат XIAO на базе микроконтроллеров nRF52840, RP2040, SAMD21 или ESP32. Все, что вам нужно сделать, это припаять штекерные разъемы к плате XIAO, прежде чем вставлять ее в разъемы круглого дисплея для XIAO.
5В через разъемы (и порт USB-C от XIAO); потребление: 35 мА
Литий-ионный аккумулятор 3,7 В через разъем JST с шагом 1,25 мм; потребление: 37 мА; зарядный ток до 485мА
Размеры – 39 мм Φ
Мы столкнулись с двумя потенциальными конфликтами, когда дисплей подключен к плате XIAO. Во-первых, обе платы поддерживают Li-Ion аккумуляторы с зарядкой, и непонятно, как с этим обстоят дела. Во-вторых, XIAO ESP32S3 Sense также оснащен слотом для карт памяти microSD, поэтому в этом случае у нас есть два слота для карт microSD. У Seeed Studio есть ответ на этот вопрос:
Если вы подключите XIAO ESP32S3 Sense с этим экраном расширения, передача данных TF-карты будет применяться в Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense. Между тем, TF-карта на экране не будет использоваться.
Wiki для дисплея объясняет, как начать работу с Arduino IDE, с точными инструкциями в зависимости от конкретной платы XIAO, выбранной для проекта, но во всех случаях она опирается на библиотеку TFT_eSPI с ожидаемой поддержкой круглого дисплея. объединены в следующем выпуске. Seeed Studio также предоставляет руководство по началу работы с графической библиотекой LVGL, которая может помочь в разработке довольно крутых интерфейсов и даже используется в коммерческих продуктах, таких как умные часы Xiaomi S1 Pro.
Пример пользовательских интерфейсов на Round Display для XIAO с использованием библиотеки LVGL
Seeed Studio принимает предварительные заказы на круглый дисплей XIAO за 18 долларов плюс доставка, а доступность запланирована на 3 апреля.
Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Rockchip RK3588M — это автомобильный вариант восьмиядерного процессора Rockchip RK3588 Cortex-A76/A55 SoC, который поддерживает не менее 6 дисплеев Full HD и 16 входов для камер и может одновременно запускать приборную панель автомобиля, информационно-развлекательную систему в автомобиле, цифровое зеркало заднего вида, мониторы в подголовниках, система ADAS и многое другое.
Большинство камер MIPI CSI не поддерживаются процессорами Intel, но некоторые оснащены процессорами Alder Lake-N. Компания Leopard Imaging разработала модуль камеры MIPI CSI LI-ADL-ADP-IMX415-MIPI-081H, совместимый с Intel ADL- N CRB (Alder Lake-N Customer Reference Board) и специальные платы Alder Lake-N, оснащенные совместимым разъемом MIPI CSI.
13-мегапиксельная камера поддерживает разрешение до 3864 x 2176 и работает с платами и встраиваемыми системами на базе процессоров Intel Atom серии x7000E, процессоров Intel Core i3-N и процессоров Intel Processors N-Series.
Hailo-15 — это семейство процессоров AI Vision для интеллектуальных камер, которые обеспечивают до 20 TOPS выводов ИИ и способны обрабатывать приложения ИИ с глубоким обучением, такие как видеоаналитика.
Hailo-15, по-видимому, основан на более раннем процессоре искусственного интеллекта Hailo-8 с производительностью до 26 TOPS и более ограниченными возможностями компьютерного зрения. Новый процессор машинного зрения с искусственным интеллектом объединяет подсистему четырехъядерного процессора Cortex-A53, может обрабатывать видеопотоки 4K и оснащен «усовершенствованными механизмами компьютерного зрения». Таким образом, основные отличия заключаются в том, что Hailo-15 представляет собой полноценный SoC/автономный процессор и специально разработан для камер с искусственным интеллектом.
