Ambarella расширяет свой портфель AI SoC, и последним дополнением является семейство 5-нм чипов CV75S. Компания утверждает, что это семейство представляет собой наиболее экономичный и энергоэффективный вариант SoC для запуска новейших технологий обработки изображений на основе искусственного интеллекта, таких как модели языка машинного зрения (VLM) и сети преобразователей машинного зрения в системах безопасности, робототехники, конференц-связи и спортивных камерах.
Читать далее «Ambarella CV75S AI SoC переносит в камеры модели Vision Language Models (VLM) и сети Vision Transformer Networks»Платформа Qualcomm RB3 Gen 2 на базе SoC Qualcomm QCS6490 с ИИ предназначена для робототехники, IoT и встроенных решений
На выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm представила два ключевых анонса : ультраэнергоэффективный микроконтроллер Qualcomm QCC730 с WiFi для IoT-устройств с батарейным питанием и платформу Qualcomm RB3 Gen 2 — аппаратно-программное решение для IoT и встроенных систем на базе процессора Qualcomm QCS6490, которое мы рассмотрим подробнее.
Комплект включает модуль QCS6490 с восьмиядерным процессором Cortex-A78/A55, производительностью ИИ 12 TOPS, 6 ГБ ОЗУ и 128 ГБ флеш-памяти UFS, подключенный через переходную плату к основной плате разработчика Qualcomm RBx, совместимой со стандартом 96Boards. Также доступны опциональные камеры, микрофонный массив и сенсоры.
Qualcomm QCC730: энергоэффективный Arm Cortex-M4F WiFi 4 SoC для аккумуляторных IoT-устройств
Qualcomm представила «микромощный» микроконтроллер QCC730 на базе Arm Cortex-M4F с двухдиапазонным WiFi 4 для рынка IoT. Устройство ориентировано на те же приложения, что и микроконтроллеры Espressif ESP32, но потенциально обладает более низким энергопотреблением — по заявлениям компании, на 88% ниже по сравнению с «предыдущими поколениями». Это делает его подходящим для промышленных, коммерческих и потребительских устройств с батарейным питанием.
Для подчеркивания низкого энергопотребления компания также отмечает, что решения на базе QCC730 могут стать высокопроизводительной альтернативой Bluetooth IoT-устройствам с прямой облачной связью.
Нейропроцессор Arm Ethos-U85 обеспечивает производительность до 4 TOPS для приложений ИИ на периферийных устройствах в системах на кристалле от Cortex-M7 до Cortex-A520.
Arm представила микроНПУ третьего поколения для периферийного ИИ – Ethos-U85 с масштабируемой производительностью от 256 GOPS до 4 TOPS, что вчетверо превышает максимум предыдущего поколения микроНПУ Ethos-U65 при 20% росте энергоэффективности.
В отличие от ранних микроНПУ Arm, работавших только с ядрами Cortex-M (интегрируемыми в процессоры Cortex-A), Ethos-U85 совместим с микроконтроллерами Cortex-M и процессорами Cortex-A вплоть до ядер Armv9 Cortex-A510/A520. Ожидается применение в SoC для промышленной автоматизации, коммерческих и умных камер с поддержкой трансформерных сетей и традиционных сверточных нейронных сетей (CNN).
Эталонные комплекты Renesas AIK-RA4E1 и AIK-RA6M3 предназначены для ускоренной разработки AI/ML.
Renesas AIK-RA4E1 и AIK-RA6M3 — две новые платы разработки на базе 32-битных микроконтроллеров серии RA. Эти новые платы для разработчиков имеют множество реконфигурируемых функций подключения, позволяющих ускорить проектирование и разработку AI и ML.
Обе платы выглядят одинаково, но AIK-RA4E1 использует микроконтроллер R7FA4E110D2CFM, имеет три порта Pmod и не имеет поддержки Ethernet. С другой стороны, AIK-RA6M3 использует микроконтроллер R7FA6M3AH3CFC, имеет шесть портов Pmod и включает поддержку Ethernet. Обе платы поддерживают полноскоростную шину USB и CAN.
Duo S RISC-V/Arm SBC оснащен Sophgo SG2000 SoC, Ethernet, Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.
Duo S от Shenzhen MilkV Technology — это крошечный SBC на базе процессора Sophgo SG2000 Arm Cortex-A53 с тактовой частотой 1 ГГц и RISC-V SoC с 512 МБ памяти DDR3 (SiP), возможностью подключения Fast Ethernet, Wi-Fi 6 и Bluetooth 5, а также переключателем для выбора архитектуры Arm или RISC-V перед включением платы.
Мы уже рассмотрели платы SG2002 Arm/RISC-V с 256 МБ ОЗУ, а именно LicheeRV Nano и Duo 256M, но для людей, которым нужно больше памяти, Duo S предлагает еще один вариант, который также имеет два 2-полосных разъема MIPI CSI, хост-порт USB 2.0 и два 26-контактных разъема для расширения. Его форм-фактор напоминает нам NanoPi NEO и семейство FriendlyELEC на базе процессоров Allwinner, которые были представлены несколько лет назад.
Читать далее «Duo S RISC-V/Arm SBC оснащен Sophgo SG2000 SoC, Ethernet, Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.»Smartcam T1205 — AI-камера со степенью защиты IP65 и системой-на-модуле NVIDIA Jetson Orin Nano 40 TOPS.
SmartCam T1025 от SmartCow — это мощная камера с искусственным интеллектом на базе системы-на-модуле NVIDIA Jetson Orin Nano 8 ГБ с производительностью искусственного интеллекта 40 TOPS. Камера оснащена разъемами M12 для подключения Gigabit Ethernet, питания и последовательного интерфейса и сертифицирована по степени защиты IP65 для работы на открытом воздухе.
TinyVision — это компактная плата на базе Allwinner V851S/V851S3 для приложений, основанных на машинном зрении.
Не имеющая отношения к tinyVision.ai, плата разработки TinyVision представляет собой плату компьютерного зрения от китайского разработчика YuzukiTsuru, работающую на базе Allwinner V851S или V851S3, и позиционируется как «идеальное универсальное решение для материнских плат Linux, IPC, серверов, маршрутизаторов и многого другого».
