Caffe – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

30/12/202429/12/2024

Кластерные серверы искусственного интеллекта серии CSB1-N10 от Firefly могут обеспечивать до 1000 TOPS мощности искусственного интеллекта с модулями Rockchip или NVIDIA Jetson

Firefly недавно представила кластерные серверы искусственного интеллекта серии CSB1-N10, предназначенные для таких приложений, как обработка естественного языка, робототехника и генерация изображений. Эти серверы 1U для монтажа в стойку идеально подходят для центров обработки данных, частных серверов и периферийных развертываний.

15/09/202315/09/2023

Cadence Neo NPU IP масштабируется от 8 GOPS до 8 TOPS

Cadence Neo NPU (нейронный процессор) IP обеспечивает от 8 до 80 GOPS в одноядерной конфигурации и может масштабироваться до многоядерной конфигурации для сотен TOPS.

Компания заявляет, что NPU Neo обеспечивают высокую производительность искусственного интеллекта и энергоэффективность для оптимального PPA (мощность, производительность, площадь) и стоимости для систем-на-кристалле AI следующего поколения для интеллектуальных датчиков, Интернета вещей, аудио/зрения, слуховых/носимых устройств, мобильного зрения/голоса. ИИ, AR/VR и ADAS.

06/11/202207/11/2022

OKdo запускает Radxa Rock CM3 по цене около 68 долларов США

Вчера OKdo выпустила вычислительный модуль Radxa ROCK 3 (CM3), основанный на системе-на-чипе Rockchip RK3566. В настоящее время CM3 предлагается с 2 ГБ ОЗУ/32 ГБ eMMC, одним GbE Ethernet PHY, двумя дисплеями, двумя портами SATA и многими другими периферийными устройствами.

29/07/202205/08/2022

Модуль mini PCIe оснащен процессором Rockchip RK1808K с 3.0 TOPS NPU

Rockchip RK1808 SoC со встроенным ускорителем искусственного интеллекта 3.0 TOPS существует с 2019 года, и мы видели его в вычислительных USB-накопителях, SBC и даже в модуле Pine64 SoEdge-RK1808 SO-DIMM, но почему-то никогда в более широко используемых форм-факторах M.2 или mPCIe.

Toybrick TB-RK1808M0 меняет это и предлагает Rockchip RK1808K SoC в сочетании с 1 ГБ ОЗУ и флэш-памятью eMMC 8 ГБ в модуле mini PCIe, который предоставляет сигналы USB 3.0, USB 2.0, UART и GPIO.

01/07/202101/07/2021

Маленькая AI-камера Jevois Pro на базе Amlogic A311D SoC предлагает до 13 TOPS (краудфандинг)

Умная камера Jevois-A33 – крошечная камера Linux с процессором Allwinner A33, разработанная для приложений компьютерного зрения и анонсированная в 2016 году. У нас была возможность ознакомиться с камерой компьютерного зрения в 2018 году и было забавно использовать ее, чтобы узнать о компьютерном зрении со большим количеством примеров, но, поскольку она зависела от процессора для обработки, она подходила не для всех проектов из-за задержки, например, обнаружение объектов занимало 500 мс, а Yolo V3 – около 3 секунд на вывод.

01/02/202101/02/2021

K210 AI-ускоритель нацелен на безопасные AIoT-проекты (краудфандинг)

Kendryte K210 – это двухъядерный процессор с архитектурой RISC-V, который был запущен в 2018 году и используется в нескольких интеллектуальных решениях для аудио и компьютерного зрения. Ранее мы написали Руководство по началу работы для Grove AI HAT для Raspberry Pi с использованием Arduino и MicroPython, а XaLogic XAPIZ3500 предложил еще более компактное решение – K210 в виде Raspberry Pi pHAT с форм-фактором Raspberry Pi Zero.

27/12/202027/12/2020

LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI

Компания LG Electronics разработала LG8111 AI SoC для вывода ИИ на устройстве и представила эталонную плату Eris на базе процессора. Чип поддерживает аппаратную обработку в функциях искусственного интеллекта, таких как видео, голос и управление. Плата для разработки LG8111 AI способна реализовать нейронные сети для алгоритмов глубокого обучения благодаря встроенному «процессору AI для LG». Кроме того, низкое энергопотребление и низкая задержка чипа повышают его способность к самообучению. Это позволяет продуктам с микросхемой LG8111 AI реализовывать «AI на устройстве».

18/10/202018/10/2020

Шлюз Corazon-AI на базе FPGA поддерживает до 8 IP-камер для видеоаналитики

Ранее в этом году мы рассмотрели некоторые решения для видеоаналитики на базе встраиваемого компьютера AAEON UP Xtreme Edge, сочетающего процессор Intel Whiskey Lake с модулями AI-ускорителя Intel Movidius Myriad X, а также программные решения для управления и видеоаналитики Milestones и SAIMOS или aotu. ai BrainFrame.

iWave Systems представила аналогичное решение – шлюз Corazon-AI, способный обрабатывать до 8 IP-камер в режиме реального времени, но вместо того, чтобы полагаться на AI-ускорители, компания использует Xilinx Zynq Ultrascale + Arm Cortex-A53/R5 FPGA MPSoC для AI-вывода.