Опубликовано

Intrinsyc Open-Q 605 SBC работает от процессора Qualcomm QCS605 IoT

Процессоры Qualcomm QCS603 / QCS605, спроектированные для «Интернета Вещей» были анонсированы прошлой весной в качестве первой «Qualcomm Vision Intelligence Platforms» от компании и предназначены для приложений искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Оба SoCs — это процессоры с октановым сердечником с двумя ядрами Kryo 300 Gold и шестью ядерными ядрами Kryo 300 Silver, но ядра процессора QCS605 работают с более высокой частотой 2,5 ГГц, и процессор оснащен лучшим 802.11ac Wave2 WiFi, поддержкой до 32 Мб камеры и устройством захвата видео 4K.

Однако, до сих пор не было общедоступной платформы для разработки. Но, на днях все изменилось, компания Intrinsyc  анонсировала одноплатный компьютер Open-Q 605 (SBC) и комплект для разработки с платформой Vision Qualcomm QCS605.

Читать далее «Intrinsyc Open-Q 605 SBC работает от процессора Qualcomm QCS605 IoT»

Опубликовано

MAIX с Sipeed M1 RISC-V AI-модулем за 5 долларов и выше (Crowdfunding)

Sipeed M1 (aka MAIX-I) — это компактный модуль, основанный на двухъядерном процессоре Kendryte K210 RISC-V , разработанный для нагрузок малой мощности в сфере искусственного интеллекта на конечных устройствах, таких как обнаружение лиц, распознавание объектов или обработка звука.

Модуль и некоторые платы разработки доступны для Taobao для китайского рынка, а также для YOYCart для остального мира, но теперь компания выпустила несколько плат MAIX на базе модуля M1 через кампанию Indiegogo с ценой от всего лишь 5$  за штуку.

Читать далее «MAIX с Sipeed M1 RISC-V AI-модулем за 5 долларов и выше (Crowdfunding)»

Опубликовано

Наконец, анонсирован Intel Neural Compute Stick 2 с Myriad X VPU

Intel Neural Compute Stick впервые был представлен ​​в начале 2017 года как USB-компьютер, который позволяет  выводить AI на конечные устройства с низким энергопотреблением. Стик основан на Myriad Movidius 2 VPU (модуль обработки изображений), и было обнаружено, что он значительно улучшает производительность вывода на панели Raspberry Pi 3 по сравнению с собственным решением ускорителя GPU.

Читать далее «Наконец, анонсирован Intel Neural Compute Stick 2 с Myriad X VPU»

Опубликовано

Камера глубины Intel RealSense D435i поддерживает 6 степеней свободы отслеживания

Технология Intel RealSense впервые была предоставлена на выставке CES 2014 для применения в перцептивных вычислениях с аппаратными средствами, такими как 3D камеры, а также технологией голосового помощника Nuance Dragon Assistant.

С тех пор компания выпустила различные модели 3D камер и комплекты, такие как комплект для разработки роботехники Intel RealSense с камерой Realsense R200 и теперь они анонсировали новую стереокамеру глубины RealSense D435i, а если быть точнее, они просто добавили поддержку 6 DoF (степени свободы) в модель D435, благодаря инерциальному измерительному блоку (IMU). Читать далее «Камера глубины Intel RealSense D435i поддерживает 6 степеней свободы отслеживания»

Опубликовано

Компактная модель Raspberry Pi 3 A+ продается всего за $25

Вероятно, Raspberry Pi 3 B+ является самой популярной платой для разработки, которая в настоящее время доступна по цене $35, но у нее также есть младший брат – модель Raspberry Pi 3 A+ – который тоже обладает хорошей популярностью и стоит всего $25.

Новая модель оснащена тем же четырехъядерным процессором BCM2837B0 с тактовой частотой 1.4 ГГц, двухдиапазонным WIFI, только в меньшем форм-факторе. Читать далее «Компактная модель Raspberry Pi 3 A+ продается всего за $25»

Опубликовано

Особенности шлюза Arduino PRO на базе платы Raspberry Pi 3 для LoRa

Компания Arduino только что представила шлюз Arduino PRO для LoRa, который основан на базе платы для разработки Raspberry Pi 3, модуле mPCIe LoRa и металлическом корпусе.

Самое интересное в этом продукте является то, что в нем нет никакого MCU Arduino, так почему тогда Arduino? Это потому, что он будет работать в качестве LoRa шлюза для их собственных узлов Arduino MKR WAN 1300.

Читать далее «Особенности шлюза Arduino PRO на базе платы Raspberry Pi 3 для LoRa»

Опубликовано

Обзор комплекта разработчика Khadas Edge — Часть 1: Платы расширения Unboxing, Captain и Edge-IO

Shenzhen Wesion недавно запустила кампанию на Indiegogo для своих Rockchip RK3399/RK3399Pro на базе Khadas Edge, Edge-1S и Captain. Платы Edge имеют интересный форм-фактор, поскольку это могут быть как автономные платы, так и системные модули, совместимые с несущей платой Captain, и меньшей платой Edge-IO.

Несмотря на то, что краудфандинговая кампания еще продолжается, компания решила направить нам раннюю версию комплекта разработчика Khadas Edge для оценки. Начнем с проверки содержимого комплекта и покажем вам, как начать работу по сборке, прежде чем рассмотрим плату с Linux, немного позже.

Читать далее «Обзор комплекта разработчика Khadas Edge — Часть 1: Платы расширения Unboxing, Captain и Edge-IO»

Опубликовано

Процессор Samsung Exynos 9820 поддерживает LTE 2 Гбит / сек, 8K видео и хранилище UFS 3.0

Компания Samsung только что представила новый высокопроизводительный процессор Exynos, который поставляется с улучшенным NPU (Нейронным процессором) и модемом LTE Advanced Pro, поддерживающий скорость загрузки 2,0 Гбит / сек.

Exynos 9820 представляет собой трехкластерный восьмиядерный процессор с двумя кастомными ядрами Arm, двумя ядрами Cortex-A75 и четырьмя ядрами Cortex-A55 в сочетании с графическим процессором Arm Mali-G76 MP12, он изготовлен с использованием новейшего 8-нм техпроцесса LPP FinFET, который снижает энергопотребление на 10% по сравнению с 10-нм техпроцессом LPP. Читать далее «Процессор Samsung Exynos 9820 поддерживает LTE 2 Гбит / сек, 8K видео и хранилище UFS 3.0»