Опубликовано

Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD

В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.

Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.

Читать далее «Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD»

Опубликовано

Модуль тепловизионной камеры Waveshare — модель Raspberry Pi HAT или USB-C, разрешение 80×62, два варианта угла обзора (45°/90°)

Модуль тепловизионной камеры Waveshare поставляется в двух вариантах: Thermal-45/90 Camera Raspberry Pi HAT и Thermal-45/90 USB Camera. Основное различие между ними заключается в том, что HAT предназначен для подключения к Raspberry Pi , Pi Zero или любому другому SBC, который имеет Pi-совместимое расположение контактов, например Sipeed Longan Pi3H, Banana Pi BPI-M4 , Radxa Zero 3W SBC и другие. С другой стороны, USB-модуль можно подключить к любому ПК, Android или другому устройству с помощью USB-соединения.

Читать далее «Модуль тепловизионной камеры Waveshare — модель Raspberry Pi HAT или USB-C, разрешение 80×62, два варианта угла обзора (45°/90°)»

Опубликовано

Промышленный IoT-шлюз Seeed Studio reComputer R1025-10 поддерживает Ethernet, RS485, 4G LTE, LoRa, Zigbee, Wi-Fi, BLE

ReComputer R1025-10 — это промышленный шлюз с креплением на DIN-рейку и периферийный IoT-контроллер на базе Raspberry Pi CM4, разработанный Seeed Studio. Компания отмечает, что R1025-10 является первым модулем в серии reComputer R1000 , оснащенный 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ eMMC-версии модуля CM4. Это просто означает, что компания выпустит в серию контроллеры Edge IoT, в которых будут установлены различные варианты модуля CM4.

Читать далее «Промышленный IoT-шлюз Seeed Studio reComputer R1025-10 поддерживает Ethernet, RS485, 4G LTE, LoRa, Zigbee, Wi-Fi, BLE»
Опубликовано

Спецификация Matter 1.3 добавляет поддержку управления водоснабжением и энергопотреблением, зарядных устройств для электромобилей и различных бытовых приборов.

Альянс по стандартам связи (CSA) анонсировал выпуск спецификации Matter 1.3 и SDK с отчетностью по энергопотреблению, поддержкой устройств управления водоснабжением и энергоресурсами, зарядных станций для электромобилей, несколькими новыми «основными бытовыми приборами» (включая кухонную технику и сушильные машины), а также другими функциями.

Напомним, что протокол Matter изначально был представлен несколько лет назад под названием Project CHIP для улучшения совместимости устройств умного дома разных производителей, позволяя, например, подключать совместимую лампу Philips Hue к шлюзу Samsung или безымянный Matter-сенсор к Google Home. Активное внедрение Matter началось в прошлом году, причем Paisit рассмотрел MINI Extreme Wi-Fi Smart Switch (MINIR4M) — первое Matter-устройство от SONOFF в октябре. Matter 1.3 расширяет функциональность и перечень поддерживаемых устройств.

Читать далее «Спецификация Matter 1.3 добавляет поддержку управления водоснабжением и энергопотреблением, зарядных устройств для электромобилей и различных бытовых приборов.»

Опубликовано

Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.

Жан-Люк отметил модуль ускорителя искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge, рассказывая об ускорителях искусственного интеллекта DeGirum ORCA M.2 и USB Edge в прошлом месяце, поэтому сегодня мы рассмотрим этот чип искусственного интеллекта и соответствующие модули, которые запускают нейронные сети компьютерного зрения с использованием распространенных платформ, таких как TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch и Keras.

Читать далее «Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.»
Опубликовано

ESP32-S3 1,69-дюймовый сенсорный дисплей с 6-осевым IMU, RTC, UART и многим другим.

1,69-дюймовый сенсорный дисплей Waveshare ESP32-S3 — это плата разработки, в которой в качестве основного контроллера используется ESP32-S3. Плата оснащена сенсорным ЖК-дисплеем с разрешением 240×280, поддерживающим 262 тыс. цветов, акселерометром, гироскопом, часами реального времени, микросхемой управления аккумулятором и портом USB-C для программирования и питания.

Ранее мы писали о 1,28-дюймовом круглом ЖК-экране Waveshare ESP32-S3-LCD-1.28, который также построен на базе микроконтроллера ESP32-S3, а также недавно мы писали о похожем на вид 1,69-дюймовом сенсорном ЖК-дисплее Waveshare с IPS-матрицей, но без встроенного микроконтроллера, предназначенного для подключения к Raspberry Pi, ESP32-S3, Raspberry Pi Pico, Arduino, STM32 и другим платам с интерфейсами I2C или SPI.

Читать далее «ESP32-S3 1,69-дюймовый сенсорный дисплей с 6-осевым IMU, RTC, UART и многим другим.»
Опубликовано

SparkFun M7E Hecto — это одновременный RFID-считыватель с возможностью подключения USB-C и радиусом действия до 5 метров.

SparkFun анонсировала M7E Hecto, «одновременный» RFID-считыватель в компактном форм-факторе и с высокой производительностью. RFID-считыватель оснащен модулем Hecto компании Jadak (M7E-HECTO) из серии ThingMagic, который предлагает широкий диапазон выходного радиочастотного сигнала от 0 дБм до +27 дБм и считывает до 300 меток в секунду.

Читать далее «SparkFun M7E Hecto — это одновременный RFID-считыватель с возможностью подключения USB-C и радиусом действия до 5 метров.»

Опубликовано

Плата ESP32-S3-Matrix оснащена 64 светодиодами, контактами GPIO, 9-осевым датчиком положения для робототехники и приложений управления движением.

Waveshare ESP32-S3-Matrix — это плата разработки микроконтроллера, предназначенная для AIoT-приложений, имеющая большую светодиодную матрицу RGB 8×8 (64х светодиода) по сравнению со светодиодной матрицей RGB 5×5 (25х светодиодов) на ESP32-C3/ESP32 на базе платы «C3FH4 RGB» / «PICO D4 RGB». В дополнение к этому плата Waveshare оснащена двумя 10-разъемами для GPIO, UART и сигналов питания, а также встроенным датчиком положения QMI8658C (9-осевой датчик IMU), что делает ее идеальной для проектов робототехники и управления движением.

Читать далее «Плата ESP32-S3-Matrix оснащена 64 светодиодами, контактами GPIO, 9-осевым датчиком положения для робототехники и приложений управления движением.»