ZED камера глубины и отслеживания движения поддерживает плату NVIDIA Jetson Nano

На этой неделе компания NVIDIA запустила свой недорогой комплект для разработки Jetson Nano и некоторым уже стало интересно, будут ли он поддерживать бинокулярное картирование глубины. Оказывается, что компания Stereo Labs обновила SDK (Software Development Kit) для ZED камеры глубины и отслеживания движения, чтобы поддерживать последний комплект для разработки NVIDIA.

Jetson Nano позволяет управлять глубиной и позиционным отслеживанием при 30 fps в режиме производительности с разрешением 720p и не смотря на то, что более мощный Jetson TX2 позволяет удвоить производительность при 60 fps, он стоит в разы дороже. Читать далее «ZED камера глубины и отслеживания движения поддерживает плату NVIDIA Jetson Nano»

Плата LoDev S76S сочетает в себе STM32, LoRa и поддержку Arm Mbed (Crowdfunding)

В настоящее время существует множество Lora плат с низким энергопотреблением, но компания Ronoth предлагает еще один вариант вместе со своей крошечной платой для разработки LoDev S76S LoRa, которая сочетает в себя SiP (систему-в-упаковке) AcSip S76S с микроконтроллером STMicro STM32L073, чип Semtech SX1276 и другие компоненты.

Тогда как большинство любительских LoRa плат предназначены для программирования с помощью Arduino IDE, плата LoDev S76S совместима с Arm Mbed. Читать далее «Плата LoDev S76S сочетает в себе STM32, LoRa и поддержку Arm Mbed (Crowdfunding)»

Плата HiFive1 Rev B получает процессор FE310-G002 RISC-V, модуль WiFi и Bluetooth

Компания SiFive выпустила, свою самую первую плату для разработки RISC-V в 2016 году — это их Arduino совместимая плата HiFive1, работающая на процессоре RISC-V с открытым исходным кодом Freedom E310 (FE310).

Сейчас компания выпустила обновленную версию процессора и платы. Встречайте процессор FE310-G002 и плата разработки HiFive1 Rev B.

Читать далее «Плата HiFive1 Rev B получает процессор FE310-G002 RISC-V, модуль WiFi и Bluetooth»

uChip – это Arduino Zero совместимая плата DIP-размера, идеально подходит для макетной платы (Crowdfunding)

Большинство так называемых макетных плат можно без каких либо проблем установить в макетную плату, но после установки обычно остаются только один или два ряда разъемов, которые можно еще использовать. Это может подходить во многих случаях, но некоторые хотят использовать как можно больше рядов, сами придумывают и предлагают свои решения, в которых используют согнутые под 90 градусов разъемы с расстоянием между ними в 0,3 дюйма, что позволяет использовать 4 ряда на каждой стороне платы. Но это не совсем стандартное решение, которое требует некоторого сгибания разъемов и закрывает часть платы, что не совсем идеально.

Было бы не плохо, если бы кто нибудь спроектировал узкую плату, в которой использовали разъемы с 0,3-дюймовым интервалом. Именно это и сделала компания Itaca Innovation, которая создала свою собственную Arduino Zero совместимую плату в 16-контактной DIP-упаковке, под названием uChip. Читать далее «uChip – это Arduino Zero совместимая плата DIP-размера, идеально подходит для макетной платы (Crowdfunding)»

Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров

В эти дни проходит TensorFlow Dev Summit 2019, и мы уже рассказывали о выпуске компанией Google платы для разработки Coral Edge TPU и USB-ускорителя с поддержкой TensorFlow Lite, но, во время мероприятия, была представлена еще одна интересная новая разработка — TensorFlow Lite теперь также поддерживается микроконтроллерами (MCU), вместо более мощных прикладных процессоров.

С платой разработки SparkFun Edge на базе Ambiq Micro Apollo3 Blue Bluetooth MCU, чье ультра-эффективное ядро ​​Arm Cortex-M4F может работать с TensorFlow Lite, используя только 6 мкА/МГц, вы легко сможете начать работу с Tensorflow Lite для MCU.

Читать далее «Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров»

POWKIDDY X18 — недорогая портативная игровая консоль под управлением Android на базе MediaTek MT8163 SoC

GPD XD Plus — портативная игровая консоль на базе Android, выпущенная около года назад с шестиядерным процессором ArmTax Arm Cortex-A72/A53 MediaTek MT8176 и 5,0-дюймовым дисплеем, которая теперь продается по цене менее 210 долларов. Теперь есть еще одна портативная игровая консоль, которая, в значительной степени, повторяет ​​дизайн GPD, но, вместо этого, оснащена недорогим четырехъядерным процессором Cortex A53 MediaTek MT8163 и немного большим 5,5-дюймовым дисплеем. Знакомьтесь, POWKIDDY X18.

Читать далее «POWKIDDY X18 — недорогая портативная игровая консоль под управлением Android на базе MediaTek MT8163 SoC»

Обзор комплекта Gameshell — Часть 2: Игровая консоль в ретро стиле

ClockworkPi Gameshell — это игровая консоль в стиле ретро, которую легко взломать, ​​сочетающая в себе платы Arm Linux и Arduino, и поставляется в виде набора, собирать её довольно увлекательно, как мы видели в первой части обзора ClockworkPi Gameshell. С тех пор у нас было время потестить приставку, поиграть в некоторые игры и поэкспериментировать с устройством, поэтому расскажем о нашем опыте и укажем на положительные моменты, а также на некоторые недостатки, с которыми мы столкнулись.

Читать далее «Обзор комплекта Gameshell — Часть 2: Игровая консоль в ретро стиле»

TI AM5729 с питанием от BeagleBone-AI поставляется с ядрами TI C66x DSP и EVE

Запущенная в 2013 году, BeagleBone Black, по-прежнему, остается одной из самых популярных платформ для любителей, все это благодаря ее многочисленным операциям ввода-вывода, поддержке программного обеспечения и доступной цене, на тот момент она была самой дешевой платой. Но, похоже, скоро появится новая версия, позволяющая экспериментировать с нагрузками искусственного интеллекта.

BeagleBone-AI работает на платформе Texas Instruments AM5729 SoC, оснащенной ядрами цифрового сигнального процессора(DSP) TI C66x и ядрами встроенного видения (EVE), поддерживающие, посредством TIDL (Texas Instruments Deep Learning), машинное обучение OpenCL API.

Читать далее «TI AM5729 с питанием от BeagleBone-AI поставляется с ядрами TI C66x DSP и EVE»