Qualcomm – Страница 4 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

02/12/202103/12/2021

Qualcomm представляет вычислительные платформы Snapdragon 8cx и 7c + третьего поколения

Qualcomm представила третье поколение вычислительных платформ Snapdragon 8cx и 7c с высокопроизводительным 5-нм процессором Snapdragon 8cx Gen 3, предлагающим до 85% более быстрый ЦП и на 60% более высокую производительность графического процессора по сравнению с Snapdragon 8cx Gen 2, в то время как Snapdragon 7c + Gen 3, предназначенный для ноутбуков начального и среднего уровня, а также Chromebook, как утверждается, обеспечивает повышение производительности центрального процессора до 60% и повышение производительности графического процессора до 70% по сравнению с Snapdragon 7c Gen 2.

01/12/202103/12/2021

Мобильная платформа Snapdragon 8 Gen 1 с ядром Cortex-X2 с тактовой частотой 3 ГГц и модемом 5G со скоростью 10 Гбит/с

Пару недель назад MediaTek представляет процессор Dimensity 9000 5G с ядром Cortex-X2 с тактовой частотой 3 ГГц, и это было лишь вопросом времени, когда Qualcomm анонсирует свой собственный процессор Armv9.

13/09/202113/09/2021

Уязвимости BrakTooth влияют на стеки Bluetooth с закрытым исходным кодом, используемые в микросхемах от Espressif, Intel, Qualcomm…

BrakTooth – это семейство новых уязвимостей безопасности в коммерческих стеках Bluetooth Classic с закрытым исходным кодом, которые варьируются от отказа в обслуживании (DoS) через сбои микропрограмм и взаимоблокировки до выполнения произвольного кода (ACE) в некоторых IoT-устройствах.

09/09/202113/09/2021

Мини-ПК Qualcomm Snapdragon 450 за 150 долларов под управлением Android 10

Azulle Ally – это мини-ПК с операционной системой Android 10, оснащенный процессором Qualcomm Snapdragon 450 с восьмью ядрами Cortex-A53 в сочетании с 16 ГБ памяти и 2 ГБ оперативной памяти.

Оснащенный портом HDMI, проводной и беспроводной сетью, а также парой портов USB 3.0, этот компьютер в малом форм-факторе в основном предназначен для предприятий и приложений, таких как цифровые вывески, Интернет вещей, периферийные вычисления, навигационные машины и т. д.

22/08/202123/08/2021

Система-на-модуле Qualcomm QRB5165 предназначена для применения в робототехнике

Lantronix Open-Q 5165RB – это крошечная система-на-модуле (SoM), основанная на том же восьмиядерном процессоре Qualcomm QRB5165, который мы не так давно видели в эталонном дизайне высокопроизводительного дрона на платформе Qualcomm Flight RB5 5G.

21/08/202123/08/2021

Платформа Qualcomm Flight RB5 5G – это эталонный дизайн беспилотного летательного аппарата высокого класса с 7 камерами

Используя свое участие в создании вертолета Ingenuity Mars, Qualcomm представила платформу Qualcomm Flight RB5 5G, эталонный дизайн беспилотного летательного аппарата высокого класса с возможностью подключения 5G и WIFi 6, семью камерами с разрешением до 8K и 15 TOPS производительности искусственного интеллекта.

13/08/202116/08/2021

Камера 4K2K PDAF предназначена для i.MX8M и i.MX8M Mini

THine-Cam, стоимостью 239 долларов, работает под управлением Linux и V4L2 на THP7312-P ISP и разработан для использования с EVK от NXP для i.MX8M и i.MX8M Mini. Благодаря датчику Sony IMX258 PDAF модуль камеры поддерживает разрешение до 3849 x 2160 при 30 кадрах в секунду, в работе находится 13-мегапиксельные режимы.

Ранее в этом году мы рассмотрели комплект удлинителя кабеля THine Electronics для камеры Raspberry Pi , который расширяет диапазон камер Pi до 20 метров. Теперь японская компания анонсировала модуль камеры THeia-Cam, также называемый комплектом THSCM101, который предназначен для работы с оценочными комплектами NXP для семейства i.MX8M, начиная с i.MX8M и i.MX8M Mini EVK (краткое описание см. ниже).

22/06/202122/06/2021

Программный нейронный видеодекодер использует ускоритель искусственного интеллекта на Snapdragon 888

Иногда аппаратные блоки работали над задачами, для решения которых они изначально не были предназначены. Например, до того, как ускорители нейронных сетей стали более распространенными в процессорах, логический вывод AI в основном передавался на GPU.